KehanetŞirketlerin verilerini dönüştürmelerine yönelik düşük kodlu bir geliştirme platformu olan JP Morgan, Singtel Innov8, Databricks Ventures ve DallasVC’nin katılımıyla Insight Partners ve SignalFire liderliğindeki B Serisi finansman turunda bugün 35 milyon dolar topladığını duyurdu.
Kurucu ortak ve CEO Raj Bains, TechCrunch’a bir e-posta röportajında, Prophecy’nin toplam sermayesini 67 milyon dolara çıkaran yeni paranın, Prophecy platformunun ölçeklendirilmesine ve müşteri kazanım çabalarına aktarılacağını söyledi.
Bains, “Pandemi ve ekonomik yavaşlama, yazılım satın almada her biri birkaç çeyrek süren geçici yavaşlamalara neden oldu” dedi. “Ancak kurumsal harcamalar sabit kaldı ve Prophecy, bu yavaşlamalara rağmen her iki çeyrekte gelirini ikiye katlayarak bizi çok güçlü bir konuma getiriyor.”
Bains, donanım performansını optimize etmek ve yapay zeka hesaplama iş yüklerini çalıştırmak için gerekli yazılım altyapısını oluşturmak için çalıştığı Microsoft ve Nvidia’daki çalışmalarının ardından Prophecy’yi başlattı. Verileri özetlemeye, analiz etmeye ve veri yapılarını sorgulamaya yönelik açık kaynaklı bir sistem olan Apache Hive’ın ürün müdürlüğüne mezun olduktan sonra Bains, verileri dönüştürmek için piyasadaki platformların günümüzün yapay zeka ve analitik projeleri için yeterli olmadığına inanmaya başladı.
Bains, “Veri dönüşümü yirmi yıldır bir darboğaz olarak tanımlanıyor” dedi. “Bazı kuruluşlar yalnızca kod yaklaşımına geçmeye çalıştı ve farklı zorluklarla karşılaştı; en önemlisi, veri analistleri ve diğer kodlayıcı olmayanlar artık kendilerine hizmet edemiyor.”
Bir anlamı olabilir.
2021 yılına göre anket Wakefield Research’e göre, işletmeler kendi veri hatlarını oluşturduğunda gelir ve karar alma süreçleri sıklıkla zarar görüyor. Ankete yanıt veren şirketler ortalama 12 veri mühendisinin, zamanlarının %44’ünü ortalama 520.000 ABD Doları maliyetle veri mühendisliğine harcadığını bildiriyor; bu, her açıdan önemli bir sermaye ve insan kaynağı yatırımı.
Ayrı bir anket Bulut analitiği yazılımı satıcısı Matillion’dan gelen bu araştırma, veri ekiplerinin iş taleplerini karşılamak için kendilerini aşırı genişlettiklerini tespit etti. Ankete yanıt veren veri mühendislerinin yüzde 84’ü iş yüklerinin hacminin kapasitelerini aştığını belirtirken, yüzde 34’ü proje başına veriyi entegre etmenin, toplamanın ve dönüştürmenin iş günlerinin neredeyse yarısını veya yarısından fazlasını aldığını söyledi.
Prophecy’nin çözümü, Bains’in kodla birleştirilmiş “görsel gelişim” dediği şeydir. Platform, müşterilerin güvenilirlik garantili kod tabanlı veri hatları oluşturmak için kullanabileceği bir sürükle ve bırak arayüzünün yanı sıra, Prophecy’nin “paketler” olarak adlandırdığı iş ve operasyonel mantık artı kodunu içeren yeniden kullanılabilir bileşenler sağlar.
Prophecy, veri işlem hatlarını oluşturmayı kolaylaştırmak için kod ve otomasyondan yararlanır.
Tamamen yönetilen bir bulut veya şirket içi hizmet olarak sunulan Prophecy, ayrıca veri dönüşümlerini kolaylaştırmak için büyük dil modellerinden ve kuruluşa özel bir bilgi grafiğinden yararlanan Data Copilot adlı bir araç da sunar. Data Copilot, istenen veri dönüşümünü açıklayan doğal dil istemlerinden veri dönüştürme işlem hatları oluşturur ve bunları kodla veya sürükle ve bırak düzenleyiciyle oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırır. (OpenAI’nin ChatGPT’sini düşünün, ancak veri hatları oluşturmak için.)
Bains, “Kurumsal verilerde bir üretkenlik sorunu var; yeterli sayıda veri kullanıcısının analitik ve yapay zeka için güvenilir veriler göndermesine olanak sağlanmıyor” dedi. “Prophecy, daha geniş bir kullanıcı sınıfı, özellikle de iş kollarındaki kodlamayan veri ekipleri için self-servis veri dönüşümünü mümkün kılıyor. Platform, görsel işlem hatlarını PySpark, Scala veya SQL dahil olmak üzere açık kaynak koduna dönüştürerek müşterilerin hiçbir zaman kilitlenmemesini sağlıyor ve kod aracılığıyla en iyi yazılım uygulamalarını mümkün kılıyor.”
Prophecy’nin, esas olarak kurumsal müşterilere yönelik veri dönüştürme araçları sunan Coalesce’de rakipleri var; Bilişim ve Yetenek; ve Incorta ve Etleap.
Neyse ki piyasada veri entegrasyonu için bol miktarda nakit var. Grand View Araştırması tahmin 2022 yılında 11,91 milyar dolar değerinde olan segmentin 2023’ten 2030’a kadar %12,3 büyüyeceği öngörülüyor.
Bains, yaklaşık 100 çalışanı bulunan Prophecy’nin bugün bankalar, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve teknoloji satıcıları da dahil olmak üzere “birden fazla” Fortune 500 şirketindeki “binlerce” kullanıcı tarafından kullanıldığını iddia ediyor. Gelir, Ocak ayında Prophecy’nin Seri A’sından bu yana geçen yıla göre %400 arttı.
Bains, “Çoğu müşteri yüzbinlerce dolarlık yazılım lisansları satın alarak başlıyor ve en büyük müşteriler ise bir milyon doların üzerinde” dedi. “Kehanet analizlere ve yapay zekaya hazır verilerin daha hızlı bir şekilde daha fazla kişinin eline geçmesine yardımcı olur; değer elde etme süresini ve veriye dayalı karar almayı hızlandırır. Bunların hepsi, baş veri sorumlularının genellikle önemsediği avantajlardır.”
Son yatırımın bir parçası olarak eski Hortonworks başkanı Herb Cunitz, Prophecy’e yönetim kurulu üyesi olarak katılacak ve JP Morgan genel müdürü Elena Zislin de kurul gözlemcisi olarak katılacak.