AI Şu ana kadar karşılığını vermeyen bir para çukuru başlıklı makale için resim

Fotoğraf: jamesonwu1972 (Shutterstock)

Silikon Vadisi, üretken yapay zekaya büyük yatırım yaptı ancak bu bahsin işe yarayıp yaramayacağı tam olarak belli değil. A yeni rapor Wall Street Journal’dan iddiaya göre, büyük dil modelleri ve bunların desteklediği otomatik platformlar hakkındaki bitmek bilmeyen abartılı reklama rağmen, teknoloji şirketleri Yapay zeka söz konusu olduğunda kâr elde etme mücadelesi veriyor.

Örneğin, milyarlarca dolarla üretken yapay zeka patlamasına büyük yatırım yapan Microsoft ortağı OpenAI’ye yatırım yaptı, büyük yapay zeka platformlarından birinde para kaybediyor. Journal’ın bildirdiğine göre, 2021’de piyasaya sürülen Github Copilot, bir kodlayıcının iş akışının bazı bölümlerini otomatikleştirmek için tasarlandı ve kullanıcı tabanı arasında son derece popüler olmasına rağmen büyük bir “para kaybettirdi”. Sorun, kullanıcıların Copilot için ayda 10 dolar abonelik ücreti ödemesi, ancak Journal’ın görüştüğü kaynağa göre Microsoft bu yılın ilk birkaç ayında kullanıcı başına ortalama 20 dolar kaybetti. Kaynak gazeteye, bazı kullanıcıların şirkete ayda ortalama 80 doların üzerinde zarara neden olduğunu söyledi.

Diğer platformlar da benzer mali zorluklar yaşıyor. Örneğin OpenAI’nin ChatGPT’si giderek azalan bir kullanıcı tabanı görüldü işletme maliyetleri inanılmaz derecede yüksek kalırken. Haziran ayında Washington Post’tan bir rapor şunu iddia etti ChatGPT gibi sohbet robotları, bir müşteri onları her kullandığında hemen hemen para kaybeder.

Nedenler neden yapay zeka işiss’nin mücadele ettiği konular çok çeşitlidir ancak bir tanesi oldukça iyi bilinmektedir: AI platformlarının çalıştırılması oldukça pahalıdır. ChatGPT ve DALL-E gibi platformlar kocaman bilgi işlem gücü çok yüksek ve şirketler bu ayak izini nasıl azaltacaklarını bulmakta zorlanıyor. Aynı zamanda, güçlü, yüksek fiyatlı yapay zeka bilgisayar çipleri gibi yapay zeka sistemlerini çalıştıracak altyapı oldukça pahalı olabilir. Bu arada algoritmaları eğitmek ve yapay zeka sistemlerini çalıştırmak için gereken bulut kapasitesi de korkutucu bir hızla artıyor. Tüm bu enerji tüketimi aynı zamanda yapay zekanın da yaklaşık olarak aynı olduğu anlamına geliyor. çevre dostu değil alabildiğin gibi.

Pek çok teknoloji platformu, para kaybı yaşadıkları gerçeğini atlatmak için, bir yandan müşterilere vaat ettikleri hizmetleri sunmaya devam ederken bir yandan da maliyetleri ve bilgi işlem gücünü azaltmak için farklı stratejiler deniyor.

Yine de tüm bunları teknoloji endüstrisi için bir tökezleme olarak görmemek zor. Yalnızca yapay zeka değil sorun arayışında çözüm, ama aynı zamanda hızla çözüm arayışında bir sorun haline geliyor. Şirketlerin bu araçların hem ekonomik hem de stratejik olarak nasıl anlamlı olduğunu bulmaları gerekiyor; bu da muhtemelen piyasaya sürülmeden önce halledilmesi gereken bir konu.



genel-7