Nvidia, yeni nesil GPU’ları için çoklu yonga mimarisi geliştirme konusunda AMD ve Intel’e katılabilir ve performans açısından büyük kazanımlar elde edebilir.
Nvidia, en iyi grafik kartlarının içindeki işlemciler için hâlâ tek bir dilim silikon kullanan üç büyük çip üreticisinin sonuncusu; bu nedenle şirketin sonunda daha uyarlanabilir çoklu işlemciye geçeceğine dair söylentilerin dolaşmaya başlaması hoş bir sürpriz. Yeni nesil Nvidia Blackwell mimarisiyle chiplet modülü (MCM) tasarımı.
Rapor, tanınmış donanım sızıntısından geliyor @kopite7kimi Nvidia’nın ticari sınıf GB100 GPU’sunun ilk kez MCM özelliğine sahip olacağını söyleyen X.
GA100 ve GH100 olaylarından sonra GB100’ün nihayet MCM’yi kullanacağı görülüyor.18 Eylül 2023
Nvidia Blackwell mimarisinin, hem Nvidia’nın veri merkezleri ve endüstriyel ölçekteki kullanıcılar tarafından kullanılan yeni nesil ticari GPU ürünlerine hem de tüketici grafik kartları olan Nvidia RTX 5000 serisine güç vermesi bekleniyor.
Her ne kadar her ikisi de Blackwell mimarisini kullanacak olsa da, MCM değişiminin Nvidia 5000 serisi grafik kartlarını da kapsayacağı şu anda belirsiz. Ancak bunu başarabilirse, Nvidia’nın yeni grafik kartı nesli için, daha yeni RTX 4000 serisi kartlarından bazılarında sıklıkla eksik olan dönüşümsel performansı sağlayabilir.
MCM tasarımındaki yongalar, tek bir işlemciye bağlandığında, monolitik bir silikon levhaya göre önemli ölçüde daha hızlı performans vaat ediyor. Gibi Tom’un Donanımı Tek bir silikon çipin, onu üretmek için kullanılan ekipmanın fiziksel boyutlarıyla sınırlandırıldığını açıklıyor. Şu anda Nvidia’nın kullandığı süreç yalnızca 26 mm x 33 mm (858 mm²) silikon parçaları üretebiliyor en fazlave Nvidia’nın ticari sınıf GPU’ları zaten bu maksimum boyuta ulaşıyor.
Ve bir transistörün (bir çipin içindeki, bilgisayarın mantık işlevselliğini üreten elektronik anahtarı) boyutunu daha da küçültmek katlanarak daha zor hale geldiğinden, performansı artırmak için GPU’nuzdaki transistörlerin sayısını artırmanın tek yolu çipi büyütmek. fiziksel üretim sürecinin izin verdiğinden daha fazla.
İşte burada yongalar devreye giriyor. Daha küçük iki veya daha fazla yonga üretebilirseniz, ancak bunları tek bir birim gibi hareket edecek şekilde birbirine bağlamak için ara bağlantı adı verilen özel bağlar kullanırsanız, üretim sürecinin destekleyebileceğinden daha büyük bir yongayı etkili bir şekilde oluşturabilirsiniz. ve performansı önemli ölçüde artırın. GPU’ları için bir MCM tasarımıyla Nvidia, Nvidia 5000 serisi kart portföyünün tamamında, çoğu kişinin 4000 serisiyle görmeyi umduğu ancak Nvidia’nın tutarlı bir şekilde sunamadığı türden kazanımlar sunabilir.
Açıkçası, bu hala çok spekülatif ve söylentilere dayanıyor, ancak hem AMD’nin hem de Intel’in GPU’larında ve CPU’larında MCM’ye geçiş yapmasının bir nedeni var ve Nvidia’nın da bunu takip etmesi veya geride kalma riskini alması çok akıllı olacaktır.
MCM’ye geçin, Nvidia, ilerlemenin tek yolu bu
Çip üreticilerinin yıllardır yaşadığı sorun, Intel’in kurucu ortağı Gordon Moore’un çipteki transistör yoğunluğunun kabaca her iki yılda bir iki katına çıkacağı yönündeki ünlü tahmini olan Moore Yasasının sonu oldu.
50 yıldır durum böyleydi, ancak artık transistörlerin boyutunu silikondaki tek tek atomların çapına göre ölçtüğümüz için, bir transistörün boyutunu yarıya indirmek artık mümkün değil.
Ancak tüketiciler ve endüstri her birkaç yılda bir bilgisayarların hızlanmasına alıştı ve bu nedenle kimse partinin bittiğini duymak istemiyor. Daha fazla işlemci satmaya devam etmek isteyen bir çip üreticisiyseniz, piyasanın beklediği performans kazanımlarını sağlamanın başka bir yolunu bulmalısınız, Moore Yasası kahrolsun.
Bunun cevabı, bu performans hedeflerine ulaşmak için birden fazla çipin birbiriyle birlikte kullanılmasıdır. Nvidia’nın da çok iyi bildiği gibi, bunu on yıldan fazla bir süredir yapıyoruz.
Grafik işlemci diye bir şeyin olmadığı bir dönem vardı; sadece grafikleri ve diğer tüm işlemleri yürütmesi beklenen ana CPU vardı.
Grafikler daha gelişmiş hale geldikçe, bu durum CPU’yu o kadar ağır bir şekilde zorladı ki, 3D sahnelerin hesaplanması ya CPU’nun saat döngülerinin %99,9’unu tüketmeden ya da CPU’nun kendi sınırları bilgisayar grafiklerinin ilerlemesini durma noktasına getirmeden önce bir şeyler yapılması gerekiyordu.
Çözüm, en temel grafik işleme işi dışındaki tüm işleri ikinci bir işlemciye, bu görev için özel olarak tasarlanmış olan ve bilgisayar grafiklerinin modern çağını güçlendiren GPU’ya aktarmaktı. Nvidia bunu biliyor çünkü 1999’da dünyanın ilk GPU’su olan Nvidia GeForce 256’yı yaratan oydu.
O zaman tam bir döngüye ulaştık ve grafik işlemciler kendilerine atanan iş yüklerinden o kadar bunalmış durumda ki buna ayak uyduramıyorlar ve aynı boyuttaki silikondan daha fazla performans elde edemiyoruz. O halde geometriyi, rasterleştirmeyi, ışın izlemeyi, makine öğrenimini ve diğer GPU iş yüklerini, bu görevleri şu anda yaptığımızdan daha hızlı ve daha verimli bir şekilde gerçekleştirmek üzere özel olarak tasarlanabilecek farklı mini işlemcilere ayırmanın zamanı geldi.
Nvidia’nın baş rakibi AMD zaten bunu yapıyor ve şu ana kadar çok olumlu sonuçlar görüldü. MCM mühendisliğini doğru bir şekilde gerçekleştirmeye yönelik ilk birkaç girişim, ilk GPU’nun 20 yıl önce piyasaya sürülmesindeki devrim olmayabilir, ancak gelecekteki girişimler bizi istediğimiz ve Nvidia’nın ihtiyaç duyduğu yere götürecektir, bu nedenle Nvidia muhtemelen bunu yapmalıdır. bunun üzerinde çalışmaya başla.