İmalat firmaları hali hazırda endüstriyel “meta veri tabanı”nın yapı taşları olarak hizmet edebilecek bir dizi teknolojiye yatırım yapıyor ancak tamamen birbirine bağlı, sürükleyici ortamlar hedefinin gerçekleşmesinin gerçekleşmesi muhtemelen daha uzun sürecek.
Metaveri kavramı son yıllarda öncelikle 3 boyutlu internetin gelişimini tanımlamak için kullanıldı ve şu ana kadar çoğunlukla eğlence için kullanılan sanal ortamlara atıfta bulundu. Konsept, özellikle gerçek dünyadaki nesneleri ve süreçleri dijital olarak kopyalamak için birleştirilebilen çeşitli mevcut teknolojiler için bir şemsiye terim olarak kullanıldığı endüstriyel sektörde ilgi kazandı.
Buradaki fikir, örneğin fabrika ekipmanlarının doğru simülasyonlarının, üretim ve diğer endüstriyel firmaların operasyonlarını kesinti olmadan optimize etmelerine, personel ve dış ortaklar için işbirliğini geliştirmelerine ve ön saflardaki çalışanların eğitimini geliştirmelerine olanak sağlamasıdır. 3D internetin tüketici vizyonunda olduğu gibi, endüstriyel metaveri konsepti de devam eden bir çalışmadır.
A ABD imalat firmalarındaki 350 üst düzey liderin katılımıyla yapılan anket danışmanlık firması Deloitte ve İmalat Liderlik Konseyi (Ulusal Üreticiler Birliği’nin bir bölümü) tarafından yapılan araştırma, imalat firmalarının neredeyse tamamının (%92) halihazırda endüstriyel bir metaveri için temel oluşturabilecek teknolojilere yatırım yaptığını tespit etti. Bunlar, bulut bilişim ve analitik gibi olgun teknolojilerin yanı sıra dijital ikizler ve sanal veya artırılmış gerçeklik cihazları gibi daha ileri araçları içerir.
Deloitte’un ABD Endüstriyel Ürünler ve İnşaat bölümünün müdürü Paul Wellener, “Bizim için bu, birden fazla parçanın bir araya getirilmesidir” dedi. “Bunun gerçekten geniş ölçekte gerçekleşmeye başladığını görüyoruz.”
Wellener, bunların çoğunluğunun pilot projeler olduğunu, ancak bazılarının da metaverse ile ilgili teknolojileri ciddi bir şekilde kullandığını söyledi: “Çok fazla benimsenme görüyoruz: deneyden daha fazlası.”
Deloitte Şu anda meta veri teknolojisini uygulayan veya deneyen endüstriyel katılımcıların yüzdesi.
Ankete göre, örneğin dijital ikizler, 3 boyutlu modelleme ve 3 boyutlu tarama, firmaların toplam %33’ü tarafından “uygulanıyor ve entegre ediliyor”. Ayrıca %29’u deneme aşamasındadır.
İmalat üretimi şu anda odaklanılan birincil alandır. Buradaki yatırımlar genellikle gerçek zamanlı izleme ve dijital ikizler (%33 tarafından uygulandı, %24’ü burada deneme yapıyor), süreç simülasyonu (%30 uygulandı ve %29 deneniyor), sanal prototip oluşturma (%23 ve %23) ve fabrika simülasyonu (%20 ve %26).
Odaklanılan diğer alanlar arasında kapsamlı eğitim ve sanal tesis turları gibi “yetenek” ekosistemi; tedarik zinciri yönetimi ve lojistik; ve kapsamlı müşteri deneyimleri, sanal bakım ve sanal satış sonrası hizmetler gibi müşteriye yönelik sistemler.
Örneğin dijital ikizler, 3 boyutlu modelleme ve 3 boyutlu tarama, ankete katılan firmaların üçte biri tarafından “uygulandı ve entegre edildi”. (Diğer %29’u ise deneme aşamasındadır.)
İmalat üretimi, gerçek zamanlı izlemeye ve dijital ikizlere odaklanan yatırımlarla (%33 uygulandı, diğer %24’ü deneniyor); süreç simülasyonu (%30 uygulandı, %29 deneniyor); sanal prototip oluşturma (sırasıyla %23 ve %23) ve fabrika simülasyonu (sırasıyla %20 ve %26).
Diğer odak alanları arasında kapsamlı eğitim ve sanal tesis turları gibi bir “yetenek” ekosistemi; tedarik zinciri yönetimi ve lojistik; ve kapsamlı müşteri deneyimleri, sanal bakım ve sanal satış sonrası hizmetler gibi müşteriye dönük sistemler.
Deloitte Endüstriyel şirketler metaveri teknolojisini nasıl kullanıyor?
Endüstriyel metaevrene göz dikmek
Temel teknolojilerin artan yaygınlığına rağmen, gerçek bir endüstriyel meta veri tabanının henüz var olup olmadığı konusunda belirsizlik sürüyor. Forrester’ın başkan yardımcısı ve baş analisti Paul Miller, bunun öncüsü olan araçların birçoğunun uzun süredir mevcut olduğunu söyledi. Bilgisayar destekli tasarım (CAD) yazılımı sektörde onlarca yıldır yaygın olarak kullanılıyor; örneğin dijital ikizler ve AR/VR, daha az yaygın olsa da yaygın olarak mevcut.
Bu teknolojilerin hâlâ eksik olduğu şey – en azından idealize edilmiş endüstriyel meta veri evreni kavramıyla ilişkili olarak – daha yüksek düzeyde bir birbirine bağlılıktır. Forrester’ın bir parçası meta veri deposunun tanımı “…birlikte çalışabilen ve birbirine bağlı ortamların sürükleyici bir deneyimidir…” ve bu alanda şu anda mevcut araçlar endüstriyel uygulamalar için yetersiz kalmaktadır.
“Henüz çok az kişi tüm bu özellikleri bir araya getirebilecek aşamada. [the industrial metaverse elements] her zaman birlikte,” dedi Miller bir röportajda. “Belirli sorunları çözmek için bir veya ikisini bir araya getiriyorlar; Bu henüz en geniş anlamıyla endüstriyel bir metaveren değil ama kullanışlı ve değerli.”
Yakın tarihli bir rapora göre, endüstriyel meta veri tabanının yapı taşları “çoğunlukla tescilli, silolanmış ve bağımsızdır” Miller ve Forrester meslektaşlarının raporu.
Örneğin bir ekipmanın veya fabrikanın gerçek zamanlı resmini sağlamak için IoT sensör verilerini ve 3D modellemeyi kullanabilen dijital ikizler belki de gerçekleşmeye en yakın olanıdır ancak bazı açılardan hala sınırlıdır.
Miller, “Bugünün gerçeği, çoğu dijital ikizin hala varlığa ve satıcıya özel olduğudur” dedi. Bilgisayar Dünyası, hem donanımdan hem de yazılımdan aynı üretici sorumludur. Örneğin, bir ABB robotu ABB dijital ikizi ile birlikte satılabilir veya bir Siemens motoru Siemens dijital ikizi ile birlikte gelebilir; ancak bunların birlikte çalışmasını sağlamak zor olabilir.
Miller, bu tür araçların müşterilere açık faydalar sunmasına rağmen, birden fazla satıcıdan birden fazla ürüne sahip olan firmaların, eninde sonunda “farklı bileşenlerin 100 dijital ikizini değil, fabrikanın veya hattın işleyişinin tek bir dijital ikizini” isteyeceğini söyledi. Fabrikayı kapsayan dijital ikizler gibi en gelişmiş öncü teknolojiler bile genellikle tek bir tedarikçiyle yapılan ortaklığın ürünü olma eğilimindedir.
Miller ve meslektaşları, olgun standartların olmayışının, tek satıcılı ürün portföyünün ötesine geçmeyi “karmaşık ve pahalı” hale getirdiğini yazdı. Raporda, “Günümüzün endüstriyel meta veri öncüllerinin tarihsel olarak dahili kullanım durumları, bunların kurumsal sınırlar ötesinde işbirliğini desteklemek için gereken kimlik doğrulama ve erişim kontrolü yeteneklerinden yoksun olduğu anlamına geliyor” denildi.
Ancak ilerleme var ve standartların devam eden gelişimi, daha iyi bir birlikte çalışabilirliğe yol açacaktır. Miller, “Standartlar iyileştikçe bu sorun azalıyor ve bu nedenle bu türden daha fazla karmaşık ve kompozit dijital ikizlerin ortaya çıktığını görmeye başlayacağız” dedi.
Geliştirilmiş birlikte çalışabilirlik, bir firmanın dijital ikizler gibi endüstriyel metaveri teknolojilerini kullanarak dış ortaklarla işbirliği yapmasını da kolaylaştıracaktır.
Miller, “Endüstriyel metaveriler herkese açık olmayacak, ancak kesinlikle onları görmesi gereken insanlara açık olmaları gerekecek” dedi. “Bu projelerin bazılarında konsorsiyumlar daha akışkan hale geldikçe ve büyüdükçe Bu daha çok çözülmesi gereken bir soruna, daha çok zorluğa dönüşür. Ve standartlar henüz buna uygun değil.”
Deloitte anketi aynı zamanda metaveri ile ilgili teknolojilerin dağıtımındaki zorlukları da vurguluyor. Bu endişelerin başında maliyet geliyor; yanıt verenlerin %51’i tarafından alıntılanmıştır. İlgili beceri ve yeteneklerin eksikliği (%50 olarak adlandırılmıştır) başka bir faktördür; Wellener, bu durumun hem ön saflardaki personel hem de arka ofis BT rollerindeki kişiler için geçerli olabileceğini söyledi. Metaveri ile ilgili daha yeni teknolojilerin mevcut platformlar ve sistemlerle entegrasyonu bir başka engeldir (%45).
Deloitte Endüstriyel firmalar meta veri teknolojisini uygulamaya çalışırken sorunlarla karşılaşıyor.
İmalat firmaları ayrıca metaveri ile ilgili teknolojiler için gereken verileri koruma ihtiyacı da dahil olmak üzere çeşitli risklere karşı da ihtiyatlı olmaya devam ediyor.
Wellener, “Siber güvenlik tüm teknoloji uygulamalarında büyük bir sorundur” dedi. “Ne kadar çok bağlanırsak, dışarıdan o kadar çok tehdit geliyor. Bu, siber kötü bir adam tarafından ne zaman saldırıya uğradığınızla ilgili değil; saldırıya uğrayacaksınız. Saldırıya uğradığınızda yapacağınız şey budur.”
Wellener, bunun BT tarafından kullanılan siber güvenlik stratejilerinin operasyonel teknoloji sistemlerine ve süreçlerine uygulanması anlamına geldiğini söyledi.
Ancak hassas verilerin sızması potansiyel siber tehditlerden yalnızca biridir. Fiziksel nesneleri ve makineleri kontrol etme yeteneği, önemli çalışan güvenliği riskleri ve hayati ekipmanlara zarar verme potansiyeli yaratır. “Bu çok önemli ekipman parçalarını bağladıktan sonra, dışarıdan bir sızma olursa, bu sadece verilerle ilgili değildir; bu, her ne olursa olsun, tesise, kişiye yapılabilecek bazı fiziksel hasarlarla ilgilidir. ”
Devam eden yatırım ve iş sorunlarının çözümü
Deloitte’a göre, çeşitli zorluklara rağmen işletmelerin sürükleyici metaveri teknolojilerine yatırım yapmaya devam etmesi bekleniyor. Şirketin raporunda, katılımcıların yüzde 70’inden fazlasının endüstriyel meta veri tabanının önümüzdeki beş yıl içinde yüksek bir benimsenme oranına sahip olmasını, “Ar-Ge, tasarım ve inovasyonu dönüştürerek yeni ürün stratejilerini mümkün kılmasını” beklediği belirtildi.
Beklenen faydalar arasında tedarik zinciri performansındaki iyileştirmeler; müşteri deneyimi ve satış sonrası hizmetler; çalışan üretkenliği ve yeteneklerin elde tutulması; pazara ulaşma hızı ve ürün kalitesi. Ankete göre genel olarak ticari rekabet gücü ve gelir artışı da bekleniyor.
Deloitte Hız belirleyiciler değişimi kucaklar.
Bu faydaların peşinde, Deloitte’un anketine katılanların dörtte üçü metaveri ile ilgili yatırımlara yönelik bütçelerini önümüzdeki bir ila üç yıl içinde %14 oranında artırmayı planlıyor. Üretim kullanım durumları hakim olmaya devam edecek, bunu müşteri etkileşimi ve tedarik zinciri takip edecek.
Miller, çalışanların acil sorunlarını çözmenin daha geniş teknoloji trendlerine odaklanmaktan daha faydalı olacağını söyledi.
Miller, “Bu şeyleri ölçeklendirdikçe, mesele teknoloji görüşmesinden iş sorunları görüşmesine geçiş yapmak ve teknolojiyi işin içinden çıkarmakla ilgili” dedi. Bu, sayaç okumalarını otomatik olarak almak için IoT sensörlerinin kullanılması veya manuel veri girişi süresini azaltmak için robotik süreç otomasyonu anlamına gelebilir.
“Bunların çoğu aslında büyük, bulanık, yüksek teknolojili şeylerden ziyade oldukça basit teknolojiler olabilir” dedi.
“Gerçekten önemli olan, çözdüğü soruna odaklanmayı sürdürmek olmalı. Çözüm, endüstriyel meta veri deposu olarak adlandırılsın ya da adlandırılmasın, gerçek bir ön saftaki gerçek bir çalışan için gerçek bir sorunun çözülmesine yardımcı oluyor mu? Bazen isimlendirme konusuna çok fazla takılıp kalıyoruz, halbuki mesele aslında bu sorunları yerinde çözmekle ilgili.”
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.