Londra merkezli bilim insanları, kalpteki herhangi bir düzensizliği tespit etmek için birden fazla retina taramasını inceleyebilen ve daha sonra hastalıkları ve muhtemelen diğer kalp sorunlarını teşhis etmek için kullanılabilecek RETFound adında bir yapay zeka aracı geliştirdiler.
Yapay zeka (AI), kurumsal dünyadan tıp alanına kadar çeşitli alanlarda bir devrime neden oluyor. Yapay zeka, görevlere yardımcı olarak ve derinlemesine analitik bilgiler sağlayarak insanlar için değerli bir yardımcı haline geliyor.
Yapay zeka alanında son zamanlarda çığır açan bir gelişmeyle bilim insanları, kalp yetmezliği de dahil olmak üzere çeşitli sağlık durumlarının riskini teşhis edebilen ve tahmin edebilen bir yapay zeka aracını tanıttı.
Bu dikkat çekici yapay zeka aracı, RETFound olarak biliniyor ve göz hastalıklarından kalp yetmezliğine ve Parkinson hastalığına kadar çeşitli sağlık sorunlarını teşhis etmek ve bunların gelişme olasılığını tahmin etmek için yapay zekanın gücünden yararlanıyor. Bunu bireylerin retina görüntülerini analiz ederek başarır.
İlgili Makaleler
Yapay Zekanın Binbir Geceleri: BAE, Arapça içerik oluşturma konusunda yetkin yeni büyük dil modelini başlattı
Çin, Baidu ve diğer teknoloji şirketlerinin ChatGPT benzeri sohbet robotlarını halka açmasına izin veriyor
RETFound’u diğerlerinden ayıran şey, araştırmacıların eğitim için kullanılan 1,6 milyon retina görüntüsünü manuel olarak etiketleme ihtiyacını ortadan kaldıran, kendi kendini denetleyen öğrenmenin yenilikçi kullanımıdır. Bu yaklaşım yalnızca verimliliği artırmakla kalmıyor, aynı zamanda tıbbi teşhis için yapay zeka araçlarının geliştirilmesiyle ilişkili maliyetleri de azaltıyor.
ChatGPT ve diğer geniş dilli modellerin bağlama dayalı bir cümledeki sonraki kelimeyi tahmin etmeyi öğrenmesi gibi, RETFound da bu görüntülerin eksik kısımlarını doğru bir şekilde tahmin etmek için retinal görüntülerin kapsamlı bir veri kümesini tarar.
Daha basit bir ifadeyle, milyonlarca görüntü üzerinden retinanın nasıl görünmesi gerektiğini öğrenir ve özelliklerini kavrar. Bu temel bilgi, çeşitli uygulamalara uyarlanabilen çok yönlü bir temel model olarak hizmet etmesine olanak tanır.
Londra’daki Moorfields Göz Hastanesi NHS Foundation Trust’ta göz doktoru olan ve makalenin ortak yazarı Pearse Keane, RETFound’u detaylandırarak şunları belirtti: “Model, milyonlarca görüntü boyunca bir şekilde retinanın neye benzediğini ve retinanın neye benzediğini öğreniyor. bir retinanın özellikleri şunlardır. Bu anlayış, modelin temelini oluşturur ve onu çok çeşitli uygulamalar için çok yönlü ve özelleştirilebilir hale getirir.
Makale, RETFound’un bireyin kardiyovasküler sağlığı hakkında bilgi sağlamak için retina taramalarını nasıl kullandığını daha derinlemesine ele alıyor. Karmaşık bir kılcal damar ağı oluşturarak vücudun en küçük kan damarlarının doğrudan görünümünü sunarak retinaların benzersiz yönünü vurguluyor.
Böylece hipertansiyon gibi tüm dolaşım sistemini etkileyen durumlar retina görüntüleri aracılığıyla doğrudan gözlemlenebiliyor.
Üstelik retinalar merkezi sinir sistemiyle bazı benzerlikler paylaşıyor ve belirli yönlerden beyne benziyor. Bu benzerlik, sinir dokusunun değerlendirilmesinde retina görüntülerinin kullanılmasını sağlar. Ancak bu taramaların yorumlanması çoğu zaman özel uzmanlık gerektirir ve bu da yapay zekayı bu bağlamda değerli bir varlık haline getirir.
Yapay zeka destekli araç RETFound, etiketlenmemiş verilerden normal bir retinanın nasıl görünmesi gerektiğini zaten öğrendi. Bu bilgiyi kullanarak, herhangi bir anormalliği tespit etmek için retina taramalarını analiz edebilir ve bu da daha sonra hastalık teşhislerine yol açabilir.
Bilim adamları, AI aracının performansının, özellikle diyabetik retinopati gibi göz hastalıklarını tespit etmede etkileyici olmasına rağmen, kalp krizi, kalp yetmezliği, felç ve Parkinson gibi sistemik hastalıkları tahmin etmedeki doğruluğunun kusursuz olmayabileceğini kabul ediyor.
Yine de bu konuda diğer birçok yapay zeka modelinden daha iyi performans gösteriyor. Daha fazla veri ve zaman devreye girdikçe doğruluğunun da artmaya devam etmesi bekleniyor.