Slack, yazılımına yapay zekayı nasıl eklemeyi planlıyor?

Mayıs ayında üretken yapay zekayı işbirliği uygulamasına dahil etme planlarını açıklayan Slack, şimdi yeni özelliklerini önümüzdeki yıl tam kullanıma sunarak bu kış pilot çalışmanın bir parçası olarak seçkin müşterilerin kullanımına sunmayı planlıyor.

Şirket, teknolojiyi işbirliği amacıyla entegre etmenin en iyi yollarını belirlemek için birkaç aydır dahili olarak genAI ile denemeler yapıyor. Başlangıçta odak noktası, belirli süreçleri otomatikleştirerek kullanıcılara zaman kazandırmak için tasarlanmış üç ana kullanım durumudur.

Bunlardan biri, Slack kanallarında ve başlıklarında gerçekleşen konuşmaları özetleme yeteneğidir.

“İnsanlar sonunda başlıklar halinde çok uzun konuşmalar yapıyor; yüzlerce mesaj var” dedi Slack ürün yönetiminden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Ali Rayl. “Fikir şu; bir düğmeye tıklıyorsunuz, yapay zeka ileti dizisini inceliyor ve ‘İşte son beş saatte olanlar’ diyor. Ve konunun tamamını okumak yerine güzel bir özet elde edersiniz.

Bir başka benzer özellik, kullanıcıya belirli bir ekip kanalındaki konuşmaların hızlı bir özetini sağlayan planlı bir kanal “özeti”dir. Bir kullanıcı birkaç haftadır (hatta sadece bir veya iki gün) uzaktaysa ve alakalı olabilecek veya olmayabilecek bir dizi mesaj arasında gezinmek istemiyorsa, AI aracı neler olduğuna dair bir genel bakış sağlayabilir. tartışıldı.

Son olarak Slack, kullanıcılar uygulamada bilgi aradığında daha iyi yanıtlar üretmek için genAI’yı kullanmak istiyor. Rayl, “Slack’te her zaman arama vardı; aramanızla ilgili mesajları ve dosyaları ortaya çıkarmak için elimizden gelenin en iyisini yapıyoruz” dedi. “Ancak üretken yapay zekayı kullanarak bunu bir adım daha ileri götürebiliriz; siz bir soru sorabilirsiniz ve biz de şirketinizin Slack’te sahip olduğu tüm bilgileri inceleyebilir ve size tam olarak bu sorunun cevabını verebiliriz.”

Örneğin bir kullanıcı, bilgiyi bulmak için arama sonuçlarındaki ilgili gönderiler ve belgelere giden bağlantılardan oluşan bir listede gezinmek zorunda kalmak yerine, Slack’ten bir ürünün piyasaya sürülme tarihini isteyebilir ve hemen belirli bir tarih alabilir.

Gevşek

GenAI işbirliğini daha verimli hale getirebilir

Forrester’ın kıdemli analistlerinden Kim Herrington, genAI işlevlerine doğrudan bir işbirliği uygulamasından erişme yeteneğinin kullanıcılara zaman kazandırması gerektiğini söyledi.

Herrington, “Genellikle, kullanıcıların halihazırda çalıştığı ve iletişim kurduğu yer ve alanlarda, kullanıcıların benimsenmesini en üst düzeye çıkarmak için genAI’dan yararlanabilmek istiyorsunuz” dedi. Bunun, kullanıcının “bilgi arayışından içgörüye” ve nihayetinde eyleme daha hızlı geçmesine yardımcı olabileceğini söyledi.

Slack, yapay zekayı yazılımına dahil etme konusunda yalnız değil. Ekip işbirliği uygulamaları da satan Google ve Microsoft, örneğin müşterilerle kendi genAI pilot projelerini sürdürüyor ve Google örneğinde, teknolojiyi halihazırda pazara sunuyor.

Gartner araştırma başkan yardımcısı Mike Gotta, bu hamlelerin grup sohbeti merkezli çalışma alanlarında “sonraki aşamanın veya evrimin” başlangıcını işaret ettiğini söyledi.

Gotta, bilgi paylaşmak, işi koordine etmek ve iş faaliyetlerine ilişkin farkındalığı sürdürmek için kullanılan işbirliği araçlarının serbest biçimli doğasının, kullanıcıların zaman zaman uygulamalarda ilgili bilgileri bulmakta zorlandıkları için çok fazla gürültüye yol açabileceğini söyledi. Üretken yapay zekanın, “insanlar, konular, dosyalar, görevlerle ilgili gizli bilgileri ortaya çıkarmak ve grubun tartıştığı konuların bir özetini oluşturmak” için süreçleri otomatikleştirerek yardımcı olabileceğini söyledi.

Üretken yapay zeka aynı zamanda yeni ekip üyelerinin, farklı bir görevden döndüklerinde ekip arkadaşlarıyla hızlı bir şekilde yeniden etkileşim kurmasına da yardımcı olabilir; bu, kullanıcıların işbirliği uygulamalarına erişirken karşılaştıkları başka bir zorluktur. “‘Akışı bıraktığınızda’ yetişmek zordur” dedi.

Gotta, bunun yöneticiler veya ekip liderleri için de faydaları olduğunu söyledi. “Çalışmayı denetleyenler için, GAI[generative AI] ekibin genel çıktıları ve hatta ekibin sohbet gönderileri aracılığıyla ifade ettiği refah veya endişeler hakkında farkındalık kazanmak için self-servis bir araç sağlayabilir” dedi.

genAI ‘halüsinasyonları’ ile mücadele

İşbirliği uygulamalarındaki üretken yapay zekanın çeşitli avantajlarının yanı sıra, iş bağlamında büyük dil modellerini (LLM’ler) kullanmanın dezavantajları da vardır. LLM’ler halüsinasyonlara (kullanıcı istemlerine yanıt olarak yanlış bilgilerin çıktısı) eğilimlidir ve Slack için sorunun kabul edilmesi, genAI geliştirme sürecinin bir parçası olmuştur.

Şirketin izlediği yollardan biri, bir konuşma özetindeki bilgilerin nereden alındığına dair alıntılar veya bağlantılar aracılığıyla şeffaflık sağlamaktır. Bu, kullanıcıyı orijinal mesaja ve özeti oluşturan kanala döndüren “daha fazlasını oku” düğmesiyle yapılır.

Rayl, “Çoğu zaman bir özet aslında beş veya altı farklı mesajın sentezidir” dedi. “Size bunların hepsinin bağlantılarını vereceğiz, böylece geri dönüp doğruluğunu tekrar kontrol edebilirsiniz; tüm bunların nereden geldiğini görmek çok kolay. Bu, halüsinasyonlara karşı korunmamızın bir yoludur.”

Yapay zeka bir ilişkilendirme ve kaynak sağlayamazsa araç, hataları önlemek için bir yanıt oluşturmayacaktır.

Slack ayrıca genAI’nin uygulamasında nerede ve ne zaman kullanılacağı konusunda kasıtlı olarak seçici davranıyor gibi görünüyor. Rayl, AI’ya çok az veri verildiğinde halüsinasyonların daha yaygın olduğunu söyledi; bu, Slack’in ses ve video aracı olan grup halinde yapılan kısa konuşmaların özetlerinin uygun olmadığı anlamına geliyor. Örneğin, bir toplantı sadece birkaç dakika sürüyorsa, yapay zeka bir özet sağlamak için konuşmanın bazı kısımlarını icat edebilir. Bu nedenle yapay zeka ile kullanıcı etkileşiminin sınırlandırılması mantıklıdır, dedi.

“Bunlar bulmak istediğimiz türden kısıtlamalar… Yapay zekanın başarısız olacağını bildiğimiz yerlerde ve insanların bu duruma düşmemesi için korkulukları nasıl yerleştiririz? Yani bu durumda şöyle oluyor: ‘Toplantı sadece bu kadar uzunsa, özetlemek için yeterli olmadığı için yapay zeka mevcut değil.’”

Rayl, yine de LLM aracının Slack’in kullanım durumları için, özellikle de gerçek yanıtları olan sorular için güvenilir olduğunu kanıtladığını söyledi.

“Elbette Slack’te çok fazla bilgi var – işimizi yapmak için Slack’i çok kullanıyoruz – ama biz sadece bir şirketiz, bu yüzden şunu anlamak için müşterilerimizle birlikte çalışmamız gerekiyor: Bu onların işine yarıyor mu? Değilse, neden bunu daha iyi hale getirip, gerçekten iyi bir ürüne sahip olduğumuzdan emin olduktan sonra bunu herkese yaymıyoruz,” dedi Rayl.

Müşteri pilot programının, Slack’in sorunları belirlemesine ve yaygın sürümden önce kullanıcı deneyimini geliştirmesine olanak sağlaması bekleniyor.

İşbirliği, yapay zeka ve veri gizliliği

Bugüne kadar sınırlı kurumsal düzeyde araçlara sahip olan genAI, geçen yıl geldiğinden bu yana çalışanların OpenAI’nin ChatGPT’si gibi hizmetlere eriştiği bir tür “gölge BT” olarak varlığını sürdürüyor. Bunu yapmak, hassas kurumsal verilerin başka bir şirketin sunucularına gönderilmesi riskini taşır.

İşbirliği uygulamalarında yerel olarak genAI özellikleri oluşturmanın avantajlarından biri, verilerin müşteri organizasyonunun kontrolü altında kalması gerektiğidir.

“Onlar [user queries] Başka birinin modelini eğitmek için kullanılmıyor” dedi Rayl. “Çalıştırdığımız modeli eğitmek için bile kullanılmıyorlar. Verilerin müşteriler arasında sızmamasını ve verilerin internete çıkmamasını sağlayan bağımsız bir LLM işletiyoruz.”

Rayl ayrıca Slack’in yapay zekasının, çalışanların normalde çalışma alanlarında erişemedikleri konuşma verilerine erişmelerine izin vermeyeceğini de belirtti. Aynı durum kullanıcıların kullanımına sunulan dosya ve belgeler için de geçerlidir.

“[The AI] Rayl, “Mevcut arama deneyimimizin erişebildiği verilere erişimi var” dedi. “Yani, eğer bir şey için arama yaparsam [a colleague’s] DM’ler, göremiyorum. Ancak DM’lerimde olan bir şeyi ararsam yapabilirim. Özel kanallar için de aynısı geçerli: Eğer erişiminiz varsa, yapay zeka onu arayabilir; eğer yapmazsan, [it] yapamamak.”

Temelde aynı Slack arama deneyimi ama “soruları anlamlandırmak, sentezlemek ve yanıtlamak için bir yapay zeka katmanına sahip” dedi.

“Dünyası [generative AI] dır-dir [at the] Gotta, çok erken bir aşamada olduğundan güvenlik, uyumluluk, gizlilik ve çalışanların benimsenmesiyle ilgili endişelerin kuruluşların endişeleri listesinin üst sıralarında yer almaya devam edeceğini söyledi. “GAI’yi normalleştirmek, doğrulukla ilgili endişeleri azaltmak ve ilgili fiyatlandırma ve değer getirisi sorunlarını ele almak zaman alacak.”