Apple, halihazırda diğer şirketlerin sunduğu teknoloji ve özellikleri sunmasıyla, ancak onları benzersiz kılan bir yenilikle pazara sunmasıyla tanınıyor. Yapay zeka da kesinlikle bu teknolojilerden biri. Diğer büyük oyuncuların yapay zeka araçlarını piyasaya sürmesinden yaklaşık bir yıl sonra, Apple’ın kendi yapay zekasını geliştirmek için günde milyonlarca dolar harcadığı bildiriliyor.

Buna karşılık Google ve Microsoft, OpenAI’nin ChatGPT’yi başlatmasından birkaç hafta sonra, her biri kendi yapay zeka sohbet robotları Bard ve Bing’i yayınlayarak üretken yapay zeka ihlaline girdi.

Bu sohbet robotlarının popülerlik kazanmasından ve tartışmalara yol açmasından birkaç ay sonra, Bilgi Apple’ın çeşitli yapay zeka modelleri üzerinde de çalıştığı bildiriliyor. Teknoloji devi, üretken yapay zekayı bir büyüme alanı ve Amazon, Google ve Meta gibi modelleri de olan daha büyük şirketlerle rekabet etme fırsatı olarak görüyor.

“Ajax GPT”, GPT 3.5’tan daha güçlü olacaktır

Apple’ın, bir görüntü oluşturma modeli, metin ve görsel verileri işlemek için çok modlu bir model ve ilk olarak işe alınan, makine öğrenimi ve yapay zeka stratejisi kıdemli başkan yardımcısı John Giannandrea tarafından yönetilen bir konuşma yapay zeka birimi dahil olmak üzere farklı yapay zeka modelleri üzerinde çalışan birkaç ekibi vardır. Siri’yi geliştirmek için.

Bilgi ayrıca bu modellerin Siri aracılığıyla görevleri otomatikleştirebileceğini ve AppleCare müşteri hizmetleri için sohbet robotları olarak hizmet verebileceğini de bildiriyor.

Apple’ın en büyük modeli olan “Ajax GPT”nin, ChatGPT’nin ücretsiz sürümünü destekleyen OpenAI GPT 3.5’ten daha güçlü olduğu söyleniyor. Ajax GPT’de 200 milyarın üzerinde parametre bulunurken, GPT 3.5’te 175 milyar civarında olacaktır.

Büyük dil modellerinin (LLM) eğitimi pahalıdır; bu da GPU’larda ve TPU’larda kullanılan donanım ve veriler için yüksek maliyetlerin yanı sıra veri kümelerinin büyük miktarda depolanması anlamına gelir. Bu sistemler çok fazla enerji tükettiğinden, bu aynı zamanda yüksek enerji faturalarına da yol açmaktadır. Tüm bunlara ek olarak bu makine öğrenimi modellerini iyileştirmek için gereken zaman ve uzmanlık, pahalı bir çaba anlamına geliyor ve Apple bunun bedelini tam anlamıyla ödüyor.

Apple’ın üretken yapay zekaya yaptığı önemli yatırım şimdilik gizli kalıyor ve şirket, ilerlemesine dair resmi bir açıklama veya onay yapmıyor.


Kaynak : “ZDNet.com”



genel-15