Şafakta İşletmelerin verilerini şirket içinden buluta taşıdığı bulut devriminin ardından Amazon, Google ve Microsoft, güvenliğe temel bir endişe olarak gösterdikleri özen nedeniyle en azından kısmen başarılı oldular. Hiçbir büyük ölçekli müşteri, SOC2 sertifikası olmayan bir bulut şirketiyle çalışmayı düşünmez bile.
Bugün, işçilerin %65’inin şimdiden söylediği başka bir nesil dönüşümü yaşanıyor: AI’yı günlük olarak kullanın. ChatGPT gibi büyük dil modelleri (LLM’ler), muhtemelen bulut bilişim ve SaaS abonelik modellerinin daha önce yaptığı gibi işletmeyi alt üst edecek.
Bir kez daha, bu yeni gelişen teknolojiyle birlikte hak edilmiş şüphecilik de geliyor. LLM’ler, uydurma bilgilerin “halüsinasyona uğraması”, gerçek bilgilerin yanlış paylaşılması ve bilgisiz çalışanlar tarafından kendisine sağlanan hassas şirket bilgilerinin muhafaza edilmesi riskiyle karşı karşıyadır.
LLM’nin dokunduğu herhangi bir endüstri, gelecek vadeden hizmet sağlayıcılar ile onların sonuçta düşük performans riski taşıyan B2B müşterileri arasında muazzam düzeyde bir güven gerektirecektir. İtibarınızı, veri bütünlüğünüzü, güvenliğinizi ve sertifikalarınızı incelemek isteyeceklerdir. Yüksek Lisans “rastgelelik” potansiyelini azaltmak ve en fazla güveni oluşturmak için aktif adımlar atan sağlayıcılar, büyük kazananlar olacak.
Şimdilik, potansiyel müşterilere gösteriş yapmak için size “güvenilir” bir onay damgası verebilecek hiçbir düzenleyici kurum yok. Bununla birlikte, üretken yapay zeka kuruluşunuzun açık bir kitap olarak oluşturabileceği ve böylece potansiyel müşterilerde güven oluşturabileceği yolları burada bulabilirsiniz.
Düzenlemeleri destekleyebileceğiniz ve destekleyebileceğiniz yerlerde sertifikalar arayın
Şu anda üretken yapay zekada veri güvenliğine ilişkin belirli bir sertifika bulunmamasına rağmen, yalnızca SOC2 uyumluluğu, ISO/IEC 27001 standardı ve GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) sertifikası gibi mümkün olduğunca çok sayıda bitişik sertifika almanız güvenilirliğinize yardımcı olacaktır.
Ayrıca bölgesel olarak farklılık gösteren veri gizliliği düzenlemeleri konusunda da güncel bilgi sahibi olmak istersiniz. Örneğin Meta yakın zamanda Twitter rakibi Threads’i yayınladığında, veri izleme ve profil oluşturma uygulamalarının yasallığı konusundaki endişeler nedeniyle AB’de piyasaya sürülmesi yasaklanmıştı.
Yüksek Lisans “rastgelelik” potansiyelini azaltmak ve en fazla güveni oluşturmak için aktif adımlar atan sağlayıcılar, büyük kazananlar olacak.
Gelişmekte olan bir alanda yepyeni bir yol çizerken, aynı zamanda düzenlemelerin oluşturulmasına da yardımcı olabilecek bir konumda olabilirsiniz. Geçmişteki Büyük Teknoloji ilerlemelerinin aksine, FTC gibi kuruluşlar üretken yapay zeka platformlarının güvenliğini araştırmak için çok daha hızlı hareket ediyor.
Sam Altman gibi küresel devlet başkanlarıyla el sıkışmıyor olsanız da uzmanlığınızı ve işbirliğinizi sunmak için yerel politikacılara ve komite üyelerine ulaşmayı düşünün. Korkuluklar oluşturmaya istekli olduğunuzu göstererek, hizmet etmeyi düşündüğünüz kişiler için yalnızca en iyisini istediğinizi belirtmiş olursunuz.
Kendi güvenlik kriterlerinizi belirleyin ve yolculuğunuzu yayınlayın
Resmi düzenlemelerin yokluğunda güvenlik için kendi kriterlerinizi belirlemelisiniz. Güvenilirliğin kanıtı olduğunu düşündüğünüz kilometre taşlarını içeren bir yol haritası oluşturun. Bu, bir kalite güvence çerçevesi oluşturmak, belirli bir düzeyde şifrelemeye ulaşmak veya bir dizi test yürütmek gibi şeyleri içerebilir.