Bu Haftanın Manşetleri

  • İnsan sanatçılar için büyük bir zafer, Washington DC’deki bir yargıç hükmetti Yapay zeka tarafından üretilen sanatın telif hakkı korumasından yoksun olduğu.
  • Meta var piyasaya sürülmüş SeamlessM4T, düzinelerce dilde çalışan otomatik bir konuşma ve metin tercümanıdır.
  • Yeni araştırma içerik çiftliklerinin eski medya sitelerinden haber makalelerini alıp yeniden paketlemek için yapay zekayı kullandığını gösteriyor. Bu karışıklığı ortaya çıkaran araştırmacılardan biriyle aşağıda bir röportajımız var.
  • Son fakat bir o kadar da önemli: Stephen King bazı düşünceleri var kitaplarının metin üreten algoritmaları eğitmek için kullanıldığı gerçeği hakkında.

En Önemli Hikaye: Cruise’un Büyük Tökezlemesi

Yapay Zeka Bu Hafta: Seyir Rotasından Çıkıyor başlıklı makale için resim

Resim: Pavel Vinnik (Shutterstock)

Silikon Vadisi yıllardır bize söz verdi sürücüsüz arabalar. Yıllardır kusurlu teknoloji engelledi bu sözler. Ancak son haftalarda sürücüsüz bir geleceğe dair hayallerimiz nihayet gerçek oluyor gibi görünüyor. İçinde Bir karar Kaliforniya Kamu Hizmetleri Komisyonu tarafından 10 Ağustos’ta teslim edildi onaylı iki büyük operasyon için genişletilmiş operasyonlarrobotaksi” şirketleri – Google’ın Waymo ve GM’s Cruise. Yıllardır Körfez Bölgesi’nde otomatik araçlarını test eden her iki şirkete de, aslında mağaza kurma ve sürücüsüz arabalardan para kazanmaya başlama konusunda serbest bırakıldı.

Bu haklı olarak şu şekilde selamlandı: gerçekten büyük bir olay Otonom ulaşım endüstrisi için, otonom otomobiller ilk kez bu şekilde piyasaya sürülüyor. CPUC kararına göre Waymo’nun artık sürücüsüz araçlarıyla “ticari yolcu hizmeti” yürütmesine izin verilecek ve arabaları hem San Francisco’da hem de San Mateo ilçesinin belirli bölgelerinde serbestçe seyahat edebilecek; hakim hava koşullarında, günün herhangi bir saatinde, saatte 65 mil hıza kadar bunu yapmalarına izin verilecek. Cruise’a SF’de 35 mil/saat’e kadar hızlarda benzer ayrıcalıklara izin verildi. Ek olarak, hiçbir şirketin sürücüsüz taksilerinde personel bulundurması gerekmiyor. “güvenlik operatörleri” geleneksel olarak otomatikleştirilmiş araçların yönlendirilmesine yardımcı olan insan refakatçiler.

Kısacası: Geçen hafta itibariyle, her iki şirket de yola çıkmaya ve bir daha arkalarına bakmamaya hazır görünüyordu.

Ancak bu kısa zafer anı, bir dizi talihsiz olay nedeniyle neredeyse anında yarıda kesildi. Perşembe gecesi geç saatlerde Cruise’un taksilerinden biri itfaiye aracına çarptı Tenderloin bölgesinde bir Cruise çalışanını hastaneye gönderiyor. Kısa bir süre sonra başka bir Cruise taksisi şehir kavşağında durdu ve bölgede önemli trafik gecikmelerine neden oldu. Bir gecede Cruise’un başarıları uçup gitmiş gibiydi. Cuma günü Motorlu Taşıtlar Dairesi şirkete sipariş verdim ile yarım Arabalarıyla ilgili “son dönemde yaşanan endişe verici olaylara” atıfta bulunarak, şehrin karayollarında bulunan araç sayısını açıkladı. Şirket, filosunun yüzde 50’sini geri çekerek görev bilinciyle buna uydu.

Durmuş sürücüsüz taksiler San Francisco sokaklarını tıkadı

Olayların bu dönüşümü artık otonom seyahati tuhaf bir yol ayrımına getiriyor. Düzenleyici kısıtlamaların gevşetilmesiyle bu arabaların hayatımızın giderek daha büyük bir parçası haline gelmesi muhtemeldir. Bize vaat edilen gelecek, günlük seyahatin bir tam otomatik lüks deneyim; Siz sürücü koltuğunda kestirirken veya iPhone’unuzda bir film izlerken, robotaksiniz otoyolda gezinmek için yalnızca ustalıkla tasarlanmış algoritmaları kullanarak hızla ilerleyecektir. Peki işler gerçekten böyle mi olacak? Yoksa sürücüsüz araçlar çoğunlukla kavşakların tıkanmasına, çamurlukların bükülmesine veya daha kötüsüne neden mi olacak?

Kopenhag’daki Stockholm Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi profesörü olan Barry Brown, Gizmodo’ya, tüm bu abartılı reklama rağmen, otonom arabaların, konu karmaşık karayolu sistemlerinde gezinmek olduğunda olması gereken yerin çok gerisinde olduğunu söyledi. Kahverengi okudu yıllardır sürücüsüz araba kullanıyor ve özellikle iyi olmadıkları bir şey olduğunu söylüyor: odayı ya da yolu okumak. “Diğer sürücülerin niyetlerini anlamakta zorlanıyorlar” dedi. “Biz insanlar aslında bunu yapmakta çok iyiyiz ama bu sürücüsüz arabalar bunu başarmakta gerçekten zorlanıyor.”

Brown’ın bakış açısına göre sorun, yolların aslında sürücülere birbirleriyle ve çevreleriyle nasıl etkileşime gireceklerini söyleyen kişilerarası ipuçlarıyla zengin sosyal alanlar olmasıdır. Ne yazık ki sürücüsüz arabalar bu ipuçlarını yakalamakta pek iyi değiller ve daha çok henüz düzgün bir şekilde sosyalleşmemiş çocuklara benziyorlar.

“Beş yaşındaki çocukların araba kullanmasına izin vermiyoruz. Brown, insanların diğer insanların nasıl hareket ettiğini anlayabilecekleri bir yaşa gelene kadar bekliyoruz” dedi. “Hepimiz insan kalabalığı arasında gezinme konusunda bir nevi uzmanız ve bu anlayışı araç kullanırken de uyguluyoruz. Sürücüsüz arabalar, yörüngeyi ve hareketi tahmin etmede çok iyi olsalar da, diğer yol kullanıcılarının ipuçlarını yakalamakta olup biteni anlamakta zorlanıyorlar.” Karmaşık kentsel ortamların, bu araçların yakın zamanda gezinmeye hazır olmayacağı bir şey olduğunu da ekliyor. “Verim verme gibi temel sorunlarla karşılaşıyorsunuz, ancak daha karmaşık durumlarla karşılaşırsanız (bisikletliler varsa, yolda yayalar varsa, New York’ta olduğu gibi çok yoğun trafik varsa) bu sorunlar tırmanır ve eşit hale gelir. Daha güçlü.”

Röportaj: NewsGuard’dan Jack Brewster İntihal Botunun Yükselişi Hakkında

Yapay Zeka Bu Hafta: Seyir Rotasından Çıkıyor başlıklı makale için resim

Fotoğraf: Jack Brewster

Bu hafta, ekibi yakın zamanda bir rapor yayınlayan NewsGuard’ın kıdemli analistlerinden Jack Brewster ile konuştuk. rapor AI araçlarının kalitesiz web siteleri tarafından eski medya sitelerindeki haber içeriğini intihal etmek için nasıl kullanıldığı hakkında. Gelişmekte olan tuhaf dünyaya ışık tutan rapor, Yapay zeka içerik çiftçiliği, bazı sitelerin haber sitelerini kazımak için botlar kullanarak, ardından bu içeriği toplu haberler halinde yeniden yazmak için AI sohbet robotları kullanarak makale oluşturma sürecini tamamen otomatikleştirdiğini ve daha sonra reklam anlaşmaları yoluyla bundan para kazanıldığını gösteriyor. Bu röportaj kısa ve net olması amacıyla düzenlendi.

Bu trendi başlangıçta nasıl duydunuz??

UAIN adını verdiğimiz, yapay zeka tarafından oluşturulan güvenilmez haber sitelerini takip ediyoruz. Temel olarak, makaleleri yayınlamak için yapay zekayı kullanan yeni nesil bir içerik çiftliği gibi görünen herhangi bir sitedir. Bu sitelere bakarken bu yayınlama hatalarını fark ettim. [many of the articles included blatant remnants of chatbot use, including phrases like “As an AI language model, I am not sure about the preferences of human readers…”]. Daha önce hiçbir zaman göz açıp kapayıncaya kadar bir haber makalesini karıştırıp yeniden yazma yeteneğine sahip olmadığımızı fark ettim. Bunu yapmak için kaç sitenin yapay zeka kullandığını görmek istedim ve bu bir nevi işin başlangıcıydı.

Beni AI intihal sürecine götürün. Bir kişi veya web sitesi bir New York Times makalesini nasıl alıp bir chatbot’a besler ve “orijinal” bir hikayeye nasıl sahip olur?

Buradaki en büyük çıkarımlardan biri, bu sitelerin çoğunun bunu yapıyor gibi görünmesidir. otomatik olarak—yani kopyalama işlemini tamamen otomatik hale getirmişler. Bir sitenin programcılarının birkaç hedef web sitesine sahip oldukları yerde kod oluşturmaları muhtemeldir; içerik için bu web sitelerini taramak için botları kullanıyorlar ve ardından verileri ChatGPT gibi büyük bir dil modeli API’sine besliyorlar. Daha sonra makaleler otomatik olarak yayınlanır; hiçbir insana gerek yoktur. Bu “hata” mesajlarının ortaya çıkmasının nedeninin bu olduğunu düşünüyorum, çünkü süreç henüz kusursuz değil; en azından araştırdığımız siteler için. Açıkçası bir sonraki soru şu: Peki, eğer bunlar daha dikkatsiz sitelerse, kaç yüz (binlerce olmasa da) biraz daha dikkatli olup bu hata mesajlarını düzenliyor veya süreci tamamen sorunsuz hale getiriyor.

Bunun haber endüstrisi açısından sonuçlarının neler olduğunu düşünüyorsunuz? Eğer bu trend yeterince büyürse, meşru medya kuruluşlarından çok sayıda web trafiğinin çekileceğini iddia edebilirsiniz.

İki şey söyleyeceğim. Haber endüstrisinin çözmesi gereken ilk ve en önemli şey, bu eğilimin nasıl tanımlanacağıdır… Bu, aşırı yüklü bir intihal mi yoksa etkili bir toplama mı? Bence bu, etkilenen haber kuruluşlarının ve ayrıca mahkemelerin karar vermesi gereken bir konu. Diğer söyleyeceğim şey ise…[this trend] bilgi ekosistemimiz üzerinde etkisi vardır. Bu siteler kendi başlarına yanlış bilgi yaymasalar bile, yeni bilgilere ulaştığımız yolları aşan makalelerin sayısı katlanarak artıyorsa, ortalama bir insanın kaliteli içeriği ayırması çok zor olacaktır. düşük kaliteli içerikten. Bu durum okuma deneyimimizi ve kaliteli bilgiye ulaşmanın ne kadar zor olduğunu etkiliyor.

Yapay zeka endüstrisi ne olacak? Yapay zeka şirketlerinin bu sorunun çözümüne yardımcı olma konusunda ne gibi sorumlulukları var??

Söyleyeceğim şey şu ki, bu hikayeyi araştırırken karşılaştığımız en büyük şeylerden biri filigrandır… Bu, uygulamaya konulabilecek belirli güvenlik önlemleri hakkında araştırma yaparken karşılaştığımız şeylerden biriydi. şunu durdur. Bu yine hükümetlerin, politikacıların ve yapay zeka şirketlerinin karar vermesi gereken bir konu. [whether they want to pursue that].

İnsan gazetecilerin bu konuda endişelenmesi gerektiğini düşünüyor musunuz? Gazetecilik endüstrisinin önemli bir yüzdesi artık haber toplama etrafında dönüyor. Çok az bir çabayla bunu yapacak bir robota sahip olabiliyorsanız, medya şirketlerinin kendileri için içerik üretmek için bir algoritma ödemek zorunda kalmayacakları için bu modele yönelmeleri muhtemel görünmüyor mu?

Evet, sanırım söyleyeceğim şey, birkaç sitenin orijinal içerik oluşturduğu ve binlerce ve binlerce botun bu orijinal içeriği kopyaladığı, yeniden yazdığı ve versiyonlarını dağıttığı bir dünya hayal edebileceğinizdir. Bence bu hepimizin endişelenmesi gereken bir konu.



genel-7