İstihdam web sitelerinde yapılan yeni araştırmalara göre, üretken yapay zeka araçları ve platformlarının gelişi, işletmeleri dijital stratejilerini yeniden düşünmeye zorladığından, şirketler yapay zeka (AI) deneyimi olan daha fazla kişiyi işe almak istiyor.
Çalışmalar aynı zamanda çalışanların görevlerini artırarak ve/veya otomatikleştirerek verimliliği ve üretimi artırmak için teknolojiyi kullanmayı uman kuruluşlar tarafından en çok aranan yapay zeka becerilerini de belgeledi.
İş ilanı sitesi çalışma Salı günü yayınladı iş arayanların becerileri üzerine çalışma En hızlı büyüyen beceri kategorisiyle ilgili olarak şirketlerin iş kabul etme ve işe alma davranışlarının yanı sıra üretken yapay zeka. İşe alma yöneticilerinin %49’unun daha fazla bağımsız yeteneği işe almayı planladığı ve %49’unun daha fazla tam zamanlı çalışanı işe alacaklarını söylediği ortaya çıktı; bunların her ikisi de yapay zeka dağıtım planlarının bir sonucu.
Yapay zeka, 2023’ün ilk yarısında Upwork’te en hızlı büyüyen kategori oldu; üretken yapay zeka iş ilanları, 2022’nin sonuna kıyasla bu yılın ikinci çeyreğinde %1000’den fazla arttı; İlgili aramalar aynı dönemde %1500’den fazla arttı.
Upwork iş arayan profillerinde bir önceki çeyreğe göre en büyük büyümeyi gösteren (2023 2. Çeyreği ile 2023 1. Çeyreğine kıyasla) Üretken AI ile ilgili ilk 10 beceri şunlardı: Büyük Dil Modeli (LLM); Üretken Yapay Zeka; Yalnızca Bir Kez Bakarsınız (YOLO); Nesne Algılama; Kararlı Difüzyon; Hızlı Mühendislik; ChatGPT; Azure OpenAI; Yapay Zeka Sohbet Robotu; ve AI Metinden Konuşmaya.
Üretken yapay zeka ile ilgili işe alınan ilk 10 iş şunlardı: ChatGPT, Doğal Dil İşleme (NLP), Tensorflow, Görüntü İşleme, Pytorch, Yapay Zeka İçerik Oluşturma, Midjourney, Yapay Zeka Chatbot, LLM ayarlama ve Stable Diffusion.
Upwork, her bir iş ilanına ve serbest çalışan iş arayanların çevrimiçi profillerine eklediği becerilere bakarak en çok işe alınan yapay zeka çalışanlarını belirledi; ChatGPT gibi gen yapay zeka araçları da buna dahildi.
Çalışmayı gerçekleştiren Upwork Araştırma Enstitüsü genel müdürü Kelly Monahan, “1 Ocak – 30 Haziran 2023 tarihleri arasında, Üretken Yapay Zeka becerilerini de içeren işe alınan işlerin sayısına baktık” dedi. “En iyi 10 Üretken Yapay Zeka işini rapor ettik” İş ilanında listelenen Üretken Yapay Zeka becerilerinden birini içeren işe alınan kişi. Chat GPT bu süre zarfında zirveye çıktı. İş alımının kendisi, Chat GPT ile çalışabilecek bir yapay zeka geliştiricisinin, bir Chat GPT yazarının veya bir şirketin kullanım senaryolarına örnek olarak danışmak üzere bir Chat GPT uzmanının işe alınması gibi bir dizi faaliyetten oluşabilir.”
Upwork’e göre bu yılın ilk çeyreği ile ikinci çeyreği arasında en hızlı büyüyen üretken yapay zeka ile ilgili aramalar şunlardı:
- Yapay Zeka İçeriği Oluşturma
- gradio
- Azure OpenAI
- Evrişimsel Sinir Ağı
- Büyük Dil Modelleri (LLM’ler)
- Üretken Yapay Zeka
- Yapay Zeka Sohbet Robotu
- Yolculuk ortası
- Hızlı Mühendislik
- Pytorch
Upwork’e göre, işe alım konusundaki duyarlılık ve yapay zeka nesliyle ilgilenen şirketlerin faaliyetlerindeki artış, işletmelerin hızla gelişen teknolojinin sağlayabileceği fırsatlara büyük önem verdiğinin güçlü ilk göstergeleri. Şirketler odak noktalarını tek nesil yapay zeka araçlarından yapay zeka içerik oluşturma, Azure OpenAI ve hızlı mühendislik gibi uygulamalara ve hizmetlere kaydırıyor.
Monahan, “Üretken yapay zeka, diğer yeni ve gelişmekte olan teknolojilerle benzer bir benimseme eğrisi izliyor” dedi. “İlk kez geniş çapta kamuoyuna sunulduğunda, insanlar hâlâ teknolojinin spesifik kullanım durumlarını belirliyor, dolayısıyla aramaları geniş bir düzeyde başlıyor. Üretken yapay zeka örneğinde ChatGPT, kamuoyunun dikkatini çeken ilk araçtı. Sonuç olarak, platform verilerimiz, yılın başında yapılan aramaların çoğunun, ChatGPT becerilerine sahip serbest çalışanlar arayan kişilerden geldiğini gösteriyor.”
çalışmaAslında ChatGPT, 2023’ün ilk yarısında şirketler tarafından yapılan en büyük arama hacmine sahip oldu. ChatGPT’nin yaratıcısı OpenAI, temeldeki büyük dil modelleri (GPT-3 ve) dahil olmak üzere aracıyla “ilk hamle avantajı” görmeye devam ediyor. GPT-4. ChatGPT, işe almak isteyenlerin yapay zeka ile ilgili üretken arama terimleri listesinin başında yer alıyor ve onu Google’ın takip ediyor. BERT ve Kararlı AI’lar Kararlı Difüzyon.
Sosyal ağda ve profesyonel ağ sitesinde LinkedInGPT veya ChatGPT’den bahseden iş ilanlarının payı Mayıs 2022’den Mayıs 2023’e kadar neredeyse altı kat arttı. Ayrıca, “Yapay Zeka başkanı” pozisyonlarına sahip olan veya sahip olan LinkedIn üyelerinin sayısı son beş yılda neredeyse üç katına çıktı. .
Gerçekten/Bilgisayar dünyasıİnsanlar yapay zekanın yetenekleri hakkında daha fazla şey öğrendikçe, bunun gerçekte nasıl kullanılabileceğine dair daha derin bir anlayış geliştirmeye başlıyorlar. Monahan, bu olgunluk döngüsünün yapay zeka ile ilgili aramalara yansıdığını söyledi. Monahan, “ChatGPT gibi tek bir araç aramak yerine, yapay zeka içerik oluşturma, makine öğrenimi web uygulamaları oluşturmak için kullanılan Gradio gibi hizmetler ve hızlı mühendislik gibi üretken yapay zeka teknolojilerinin çeşitli kullanım örneklerini arıyorlar” dedi.
İşe alım pazarındaki değişiklikler, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ile çalışma, hızlı mühendisliğin rolü ve nesne algılama gibi iş sorunlarını çözmek için yapay zekayı uygulamak için gereken becerilerin daha derinlemesine tanındığını ortaya koyuyor.
Monahan’a göre nesne tespiti, modellerin dijital bir görüntü veya videodaki nesnelerin konumunu belirlemek, tanımlamak ve analiz etmek için eğitilebildiği bir bilgisayarlı görme tekniğidir. Yalnızca Bir Kez Bakarsınız (YOLO), özel bir nesne algılama aracıdır Upwork, serbest çalışan profillerinde hızlı bir şekilde büyümeyi, profillerinde en önemli üretken beceri olarak görür.
Temmuz ayının başlarında yapılan bir çalışmada Upwork, Google’ın ChatGPT gibi genAI ile ilgili haftalık iş ilanlarının sayısını buldu. Ozanve Cohere’in Mercanbir yıl öncesine göre %450’den fazla arttı.
GPT veya ChatGPT’den bahseden küresel İngilizce iş ilanlarının payı Kasım ayından bu yana 21 kat arttı. LinkedIn’in İşin Geleceği raporugeçen hafta yayınlandı.
Aslında ABD’li yöneticilerin %47’si gen yapay zekasının kullanılmasının üretkenliği artıracağına inanıyor. Ayrıca yöneticilerin %44’ü gelecek yıl kuruluşlarında yapay zeka kullanımını artırmayı planlıyor ve %40’ı teknolojinin daha fazla büyüme ve gelir elde edilmesine yardımcı olacağını düşünüyor.
LinkedInLinkedIn, “Yapay zeka yeteneklerinin ve yapay zeka becerileri ekleyen üyelerin yükselişi 2016’dan bu yana hızlanıyor” dedi. “ChatGPT’nin piyasaya sürülmesiyle, yapay zekanın vaat ettiğini ve işyerinde gerekli becerileri nasıl yeniden şekillendirdiğini ve aynı zamanda insanların daha üretken olmasına nasıl yardımcı olduğunu görüyoruz.”
25 ülkede yapay zeka becerilerinin nasıl ortaya çıktığına ilişkin bir analiz, LinkedIn üyelerinin profillerine yapay zeka becerilerini ekleme hızının ChatGPT’nin kullanıma sunulmasından bu yana neredeyse iki katına çıktığını ve %7,7’den (Mayıs-Kasım 2022) %13’e (Kasım 2022) yükseldiğini gösteriyor. Haziran 2023), LinkedIn dedi.
Gartner’ın seçkin başkan yardımcısı analisti Erick Brethenoux’a göre yapay zeka 50 yılı aşkın bir süredir kullanılıyor olsa da üretken yapay zeka (algoritmanın metin, resim veya diğer medya oluşturma yeteneği) son derece aranan bir yetenek haline geldi.
Yapay zeka, kuruluşlara karar desteği konusunda yardımcı olabilir, binlerce veri noktasını veya kaydı saniyeler içinde ayrıştırabilir ve çalışanların daha önemli ve yaratıcı işleri yapmalarına olanak tanıyan sıradan görevlerin yerini alabilir. “Üretken yapay zeka, makine öğrenimi tekniklerinden doğdu. İnsanlar yapay zekaya kural tabanlı sistemler, doğal dil işleme ve bilgi grafikleri ekledi” dedi Brethenoux.
Brethenoux, örneğin, gen yapay zeka uygulamalarının karar artırmaya veya insanlarla makinelerin işbirliğine yardımcı olabileceğini söyledi.
“7000 boyutu aynı anda analiz edemem” dedi. “Makineler bunu yapabilir. Öyleyse harika; bırakın verileri analiz etsinler ve kalıpları bulsunlar. O zaman bu kalıpların nasıl uygulanacağı benim takdirime bağlı olabilir ve bir makine de buna yardımcı olabilir.”
Ek olarak, LLM’ler kurumsal verileri almak için API’lerle uyarlanabilir veya özelleştirilebilir veya hızlı mühendislik yoluyla ince ayar yapılabilir.
Örneğin, OpenAI’nin GPT-4 LLM’si sonraki kelime veya içerik tahmin motorları olarak önceden eğitilmiştir; çoğu işletme onları bu şekilde kullanıyor; kutudan çıktığı gibi. Milyarlarca, hatta trilyonlarca parametre içerebilen önceden eğitilmiş LLM’ler, çoğunlukla doğru ve ilgi çekici içeriği beslemede nispeten iyi çalışır.
En azından önceden eğitilmiş LLM’ler, bazı görevleri otomatikleştirmek isteyen kuruluşlar tarafından bir başlangıç noktası olarak kullanılabilir. Ancak önceden eğitilmiş LLM’ler genellikle eski veriler kullanılarak eğitilir ve bilgilerle doludur.
Sonuç olarak, satıcılar onları günümüzün en popüler modellerindeki büyük veri setlerine ihtiyaç duymayan belirli kullanımlar için özelleştirmeye çalıştıkça, LLM’ler büyümeye değil küçülmeye hazırlanıyor. Finansal hizmetler veya sağlık hizmetleri gibi sektöre özel kullanım durumları, LLM’lerin bu sektörlerin ve kuruluşların dilini kullanarak daha benzersiz çıktılar üretmesini gerektirir. Bu, LLM’leri daha spesifik iş amaçlarına göre özelleştirebilecek becerilere sahip çalışanlara ihtiyaç duyacaktır.
Daha fazla çalışan yapay zeka konusunda eğitildikçe, çalışanların yeni yapay zeka destekli işletmelerin potansiyelini görmesi nedeniyle, teknoloji nedeniyle işten çıkarılma korkusu azalabilir. Örneğin, şu anda web sitesinde sunulan 300 AI kursu var. LinkedIn Öğrenimi platformu.
Upwork’ten Monahan, “Profesyonellerin özgeçmişlerini güncellemek ve yeni ve ortaya çıkan üretken yapay zeka becerilerinden haberdar olmak için alabilecekleri çevrimiçi sertifika kursları kesinlikle var” dedi. “Coursera veya Udemy gibi başlamak için pek çok yer var ancak Microsoft ve Azure gibi kendi açık yapay zeka hizmetlerine sahip şirketler de çevrimiçi eğitim fırsatları sunuyor.”
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.