Meta, üretken yapay zeka yarışına her zamankinden daha fazla girdi. Rakipleriyle eşit seviyeye gelmek için yeni AI modeline güveniyor, aksi takdirde…
Meta, üretken yapay zeka yarışına her zamankinden daha fazla girdi. Rakiplerini geçemese de yakalamak için yeni AI modeline güveniyor. Code Llama olarak adlandırılan bu araç, doğal dilden kod üretebilmelidir.
Meta, Düşük Kodlu/Kodsuz ve üretken AI arasında akıllı bir karışım sunar
Açık kaynak dil modeli olan Llama 2’yi piyasaya sürdükten sadece birkaç hafta sonra teknoloji devi, OpenAI’nin Codex’ine veya Deepmind’in AlphaCode’una yakın özelliklere sahip bir çözüm başlatacak. Somut olarak Code Llama, geliştiricilerin daha kolay kod oluşturmasına yardımcı olmayı amaçlayacaktır. Araç, doğal dildeki açıklayıcı bir metinden, kullanıcının talebiyle ilişkili birkaç satır kod önerecektir.
Birkaç yıldır, bazı şirketler modernizasyon için Düşük Kodlu/Kodsuz modu seçti. Bu araçlar, kodlama konusunda daha az yetenekli olan kullanıcıların yine de kendi algoritmalarını geliştirmelerine olanak tanır. Uzmanlar, sektörün tüm talebini karşılamak için dünya çapında 40 milyondan fazla geliştiriciden yoksun olduğunu tahmin ederken, bazıları için yetenek eksikliğiyle mücadele etmek için gerçek bir alternatif oluşturuyor.
Llama 2 gibi, Code Llama da açık kaynak olarak sunulacak ve herkesin aracı sahiplenmesini ve kendi ihtiyaçlarına göre uyarlamasını sağlayacak. Buna göre Bilgibu proje 21-27 Ağustos 2023 haftasında Meta tarafından resmi olarak sunulmalı ve başlatılmalıdır.
Ana rakiplerinin seviyesine dönmek için her şeyi yapın
OpenAI, Microsoft, Google. Bu üç şirket, üretken yapay zeka yarışında sosyal medya devinin ana rakipleri olmaya devam ediyor. Microsoft tarafından desteklenen OpenAI, Kasım 2022’de piyasaya sürülen ChatGPT aracılığıyla üretken yapay zekanın başarısının arkasındaydı. Şirket, farklı araçlar geliştirmeye, geniş dil modelini mükemmelleştirmeye ve bunu Bing gibi Microsoft ürünleriyle birleştirmeye devam ediyor. Google, yakın zamana kadar yapay zekanın şampiyonu olarak görülüyordu, ancak ChatGPT’nin başarısı ona hazırlıksız yakalandı. Şirket, kendi üretici yapay zekası Bard’ı mümkün olan en kısa sürede piyasaya sürmek için çabaladı.
Meta da yine hızlanmak için çok çalışıyor. Llama, başlangıçta araştırmacılara hizmet etmek için tasarlandıysa, Alibaba Cloud’un bulut bilgi işlem hizmetlerine gelişinin kanıtladığı gibi, model artık şirketler tarafından erişilebilir. Aynı zamanda, Mark Zuckerberg’in firması, özellikle onlara kişiselleştirilmiş içerik önererek, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için önümüzdeki Eylül ayında sosyal ağları için üretken AI kullanmayı planlıyor. AI yarışı her zamankinden daha çılgın.