Yapay zeka çağında, H100 gibi GPU’lara olan talep muazzam bir şekilde arttı ve ortalama bir tüketicinin bir tane edinmesini zorlaştırdı. Ancak, bir Reddit kullanıcısı AMD Zen 2 tabanlı Ryzen 5 4600G “Renoir” APU’yu 16 GB GPU’ya dönüştürerek ve ardından Linux’ta yapay zeka iş yükleri için kullanarak benzersiz bir çözüm yarattı. Hani derler ya modern problemler modern çözümler gerektirir.
Eski AMD Ryzen APU’larınız GPU’ya Dönüştürüldükten Sonra Yapay Zeka İş Yüklerinde Yeterli Performans Sağlıyor
APU’nun nasıl dönüştürüldüğüne geçmeden önce, AMD Ryzen 5 4600G’nin hızlı bir özetini alalım. Ryzen 5 4600G, sonunda Cezanne muadili ile değiştirildikten sonra piyasadaki en iyi APU’lardan biri olarak biliniyordu. Yedi CU’lu (Bilgi İşlem Birimleri) Radeon Vega iGPU ile 6C/12T yapılandırmasına sahipti. 16 GB VRAM işaretine nasıl ulaşıldığını açıklamak için, APU’ların, RAM’inizin kapasitesinin %50’sini APU’nuza ayırabileceğiniz “Paylaşılan Bellek”i desteklediğine dikkat etmek önemlidir. Bu durumda Reddit kullanıcısının yerleşik 32 GB DDR4 belleği vardı ve bunun yarısını işlemciye veriyordu.
Bir sonraki büyük engel, aslında bir Ryzen APU’da AI iş yüklerini çalıştırmaktır. Bir masaüstü GPU’nuz varsa, yapay zeka uygulamalarını Linux’ta çalıştırmak için AMD’nin ROCm (Radeon Open Compute) platformunu kullanabilirsiniz. Bununla birlikte, bir iGPU söz konusu olduğunda, üçüncü taraf paketleri, burada da kullanılan ROCm’nin APU’lar üzerinde çalışmasına izin verir. Artık Tensorflow’dan PyTorch’a kadar her tür yapay zeka uygulamasını çalıştırabileceğiniz için ROCm’yi kullanmak sorunlarınızın çoğunu çözer.
Ayrıntılı bir videoda Reddit kullanıcısı, Ryzen 5 4600G’nin her türlü AI iş yükünün üstesinden gelebileceğini iddia ederek ilginç deneyini sergiledi. Ancak, yalnızca Kararlı Difüzyon testini gösterdi ve bizim için sürpriz olan APU, yaklaşık bir dakika 50 saniye içinde 512×512 boyutunda bir görüntüyü başarıyla oluşturdu. Bu, APU için iyi bir dönüm noktası ve doğru kullanılırsa bir çığır açabileceğine inanıyoruz.
Ryzen 5 4600G’yi H100 gibi yapay zeka amaçlı bir GPU ile karşılaştıramayacak olsanız da bu deney, Ryzen APU’lardaki keşfedilmemiş potansiyeli gösteriyor. Burada Ryzen 5 4600G yerine performans açısından çok daha üstün olan en son Phoenix APU’ların kullanıldığını düşünün. Ancak, böyle bir yapay zeka performansını 95$’a vermek şüphesiz takdir edilecek bir şey ve bunun “ortalama tüketiciye” yapay zeka ihtiyaçlarını karşılaması için bir yol sağlamasını umuyoruz.
Haber kaynağı: Tom’un Donanımı