Bu yazıda, muhtemelen şu şekilde adlandırılan bir şirketten ChatGPT benzeri bir yapay zeka sohbet robotuna hızlı bir göz atacağız: Sarılma Yüz. HuggingChat chatbot’a “Şirketinizin adı neden Hugging Face?” diye sorana kadar ürünü ciddi bir şekilde inceleme fırsatım olmadı.
İşte yapay zekanın bana söylediği şey:
“Yüze Sarılma” adı, tıpkı bir insanın kendisine ait olan birine sarılması gibi, insanlarla kişisel düzeyde anlamlı ve pozitif etkileşim kurabilen yapay zeka modelleri oluşturma hedefimizden geliyor.
Arayüzde gördüğünüz gibi SarılmaSohbetşirket kararlı bir şekilde ChatGPT görünümünü ve hissini seçti:
David Gewirtz/ZDNET tarafından ekran görüntüsü
Ama büyük farklar var, en dikkate değer olanı özgür yazılım olması. Burada Github’da.
HuggingChat esas olarak geliştiricilerin ve yapay zeka uzmanlarının ilgisini çekecek olsa da, herkes çevrimiçi araçla oynayabilir. Yine de not edilmesi gereken bir şey var: HuggingChat’in çevrimiçi arayüzündeki hemen hemen her sohbet, herhangi bir bilgi toplamadığını ve oturum açmayı gerektirmediğini söylüyor. Bu, ilk sürüm için geçerli olabilir, ancak artık durum böyle değil:
David Gewirtz/ZDNET tarafından ekran görüntüsü
HuggingChat’in Web Sürümünü Kullanma
Kullanıcı arayüzüne erişmek için Hugging Face ile bir hesap oluşturmam gerekiyordu. Ve gözden geçirmeleri için geliştiricilere sohbet verileri göndermeyi devre dışı bırakmadığım için, küfür için onlardan özür dilerim! Sadece ne verebileceğini görmek istedim.
Sırada başka bir açıklama var. Bu makale boyunca, HuggingChat’in web sürümünden bahsettiğimde, Hugging Face’in şu adreste sağladığı sürümden bahsediyorum: hf.co/sohbet. Muhtemelen HuggingChat’in yüzlerce başka geliştirici tarafından yapılmış yüzlerce başka web sürümü vardır. Bu, açık kaynağın doğasında var. Ancak burada, Hugging Face’in teknolojisini göstermek için kullanıma sunduğu sürümden bahsediyoruz.
HuggingChat’in web sürümü, aynı zamanda OpenAssistant adlı büyük bir dil modeli (LLM) kullanır. Github’da mevcut. Github’da bir sürü LLM olduğu ortaya çıktı, daha fazlası.
ChatGPT ve benzerlerinde olduğu gibi, HuggingChat’e sorular sorarsınız ve o soruları yanıtlar. ChatGPT’den farklı olarak, sorgu alanının hemen üzerinde “Web’de Ara” yazan küçük bir düğme vardır; bu, HuggingChat’in araştırma yapmak için web’e erişebileceği anlamına gelir. Örneğin, “Web’de ara” düğmesini devre dışı bıraktığımda, “Sualtı Titan neden battı?” Aşağıdaki yanıtı aldım:
Özür dilerim ama ek bağlam olmadan, hangi Titan denizaltısından bahsettiğinizi belirlemek benim için zor.
Ancak “Web’de ara” işlevini etkinleştirip aynı soruyu sorduğumda şu yanıtı aldım:
Daha fazla bilgi olmadan, RMS Titanic’in Kuzey Amerika’nın doğu kıyısı açıklarında (42°K 49°B / #TitanRover1) enkazının kurtarılmasıyla ilgili operasyonlar sırasında neden patladığını kesin olarak söylemek benim için zor.
Denizaltının batması bu makalenin yazıldığı sırada çok yeni bir hikaye olduğu için, önceden oluşturulmuş LLM’nin bu sıcak konu hakkında veriye sahip olmadığını gösteriyor. Ancak, web arama verilerini dahil etmeyi seçerek chatbot sonuçlarını destekleyebilirsiniz.
Yine de muhtemelen ChatGPT, Bard veya Bing yerine HuggingChat kullanmayacaksınız. Cevaplar her zaman tam değildir. Bazen bir cümlenin ortasında biterler ve “devam etmek” onları tekrar yoluna sokmaz. Cevapların çoğu biçimlendirilmemiştir ve büyük bir paragrafta gelir. Yanıt verme, ChatGPT’ye kıyasla oldukça yavaştır. Bazen cevapların soruyla çok az ilgisi vardır.
Dürüst olmak gerekirse, HuggingChat’in web sürümü çok erken bir sürümdür ve yazılımın kendisinin işlevselliğini göstermeyi amaçlamaktadır. Yani ödevini kopya çekmek için kullanmayacaksın. Bunun yerine, kendi AI projelerinizle uğraşmak için kullanacaksınız.
Şimdi göreceğimiz şey bu.
Kendi chatbot’unuzu oluşturun
Gerçek bir inekseniz, HuggingChat ve diğer birkaç aracı kullanarak kendi sohbet robotunuzu oluşturabilirsiniz. Açık olmak gerekirse, HuggingChat’in kendisi, daha kapsayıcı bir sohbet robotunun kullanıcı arabirimi parçasıdır. Yapay zeka veya veri içermez. Sadece soruyu GPT’ye besler ve cevapları görüntüler.
Ayrıca bir dil modeline de ihtiyacınız olacak. OpenAssistant böyle bir dil modelidir.veri kümeleri üzerinde eğitilebilen.
HuggingChat’in özellikle AI uzmanları için kullanışlı olduğu yer burasıdır. Kendi sohbet botunuzu çalıştırmak için açık kaynaklı veri kümeleri üzerinde eğitilmiş açık kaynaklı LLM’leri kullanabilirsiniz.
Aşırı ele alındığında, bu teknolojinin olası bir uygulaması, bir işletmede kullanılmak üzere bir sohbet robotu oluşturmak olabilir. Tamamı şirketin güvenlik duvarında barındırılan ve internete asla erişilemeyen şirketin özel verileri üzerinde eğitilecekti.
Aslında, bir çıkarım sunucusu olan HuggingChat’i ve bir LLM’yi birleştirerek, internetten tamamen yalıtılmış olarak kendi donanımınızda kendi sohbet robotunuzu çalıştırabilirsiniz.
Bu YouTube videosu bunun bir kapta nasıl yapılacağına dair temel bir eğitim verir. Video ayrıca, işin çıkarım bölümünün UI bölümünden nasıl ayrılacağını ve bir bölümün yerel olarak ve bir bölümün bulutta nasıl barındırılacağını gösterir. Temel olarak, oynamak için kaynak bilgisine sahip olduğunuzda, donanımınızın çalışabileceği, aklınıza gelebilecek hemen hemen her şeyi oluşturabilirsiniz.
Evet, önemli ölçüde GPU gücüne sahip devasa bir sunucu gerektirir. Ancak kendi chatbot’unuza sahip olmak için ödemeniz gereken küçük bir bedel.
Ve bu önemlidir. ChatGPT, kim bilir hangi veriler üzerine eğitilmiş, kim bilir hangi algoritmaları çalıştıran ve kim bilir hangi kaynak bilgisine dayalı yanıtlar üreten güçlü bir araçtır.
Kontrol ettiğiniz bir şey istiyorsanız, çalışmasının tüm yönlerini görebileceğiniz bir sohbet robotu oluşturmak için HuggingChat’i kullanabilirsiniz. Bu chatbot’u çevrimiçi olarak diğer kullanıcıların kullanımına sunmayı ve tüm kullanıcılar için şeffaflık sağlamayı seçebilirsiniz. Ayrıca bir güvenlik duvarının arkasına gizlenmiş ve yalnızca kendi çalışanlarınızın erişebileceği kilitli özel bir birim de oluşturabilirsiniz.
HuggingChat ile seçim sizin – ve bu harika.
Peki, kendi chatbot’unuzu oluşturmayı düşünüyor musunuz? Yapabilseydiniz, onu belirli veriler üzerinde eğitir miydiniz? Artık görüntünüzde bir chatbot yaratma özgürlüğüne sahip olduğunuza göre, bu güçle ne yapardınız? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin.
Kaynak : “ZDNet.com”