Çinli bir GPU girişimi, kabul edilmiş NVIDIA’nın CUDA ve OpenCL programlama modelleriyle uyumlu çipler geliştirmek için ülkeden yatırım.
China Startup, Çin İnternet Yatırım Fonu’ndan Finansman Sağladıktan Sonra NVIDIA’ya Rakip ve CUDA Uyumlu GPU’lar Geliştirme Yolunda
Şanghay merkezli girişim, denglin, 2017’de kuruldu ve şu anda yerel pazar için hem CUDA hem de OpenCL uyumlu çipler geliştirmek üzere Çin Devlet Siber Uzay İdaresi ve Maliye Bakanlığı tarafından ortaklaşa başlatılan CIIF’ten (Çin İnternet Yatırım Fonu) fon aldı. . Yongalar öncelikle GPGPU kullanımı için kullanılacak, ancak geliştirmeleri başarılı olduktan sonra HPC ve AI gibi daha premium pazarlarda da kullanılabilir.
Denglin, çiplerini, yazılım tanımlı bir çip üzerinde heterojen bilgi işlem mimarisi sunduğu söylenen ve hem CUDA hem de OpenCL’yi destekleyeceği söylenen GPU + teknolojisi üzerinde geliştirecek. JonPeddie.
Ürün serisine gelince, Çin merkezli GPU üreticisi başlangıçta oyundan yapay zeka eğitimine kadar uzanan dört ürünü tanıttı. En iyi çözüm, yapay zeka tabanlı bilgi işlem hızlandırması için tasarlanmış ve uç ve bulut bilgi işlem platformları alacak olan Goldwasser çipidir. UL32 ve UL64, 10-15W çözümlerdir ve 16 GB’a kadar bellek ve 1080P@30FPS’de 64 kanallı video kodlama desteği ile 64 adede kadar TOP INT8 ve 16 TFLOP FP16 bilgi işlem sunar.
Şirket, 2. nesil GPU’larının 2022’de kullanımdan kaldırıldığını ve bu yıl seri üretimin beklendiğini belirtiyor. Yeni GPU’lar, trafo tabanlı modellerde 3-5 kat performans artışı sağlayacak ve ChatGPT ve Generative AI gibi iş yüklerinde donanım maliyetini büyük ölçüde azaltacak.
| Şartname | Goldwasser UL32 | Goldwasser UL64 |
| güç tüketimi | 10W | 15W |
| Arayüz | MXM3.1 | MXM3.1 |
| INT8 | 32 ÜST | 64 ÜST |
| FP16 | 8 TFLOP | 16 TFLOP |
| Video kod çözme (H.264/H.265) | 32 kanal, 1080p@30 FPS | 64 kanal, 1080p@30 FPS |
| Bellek (yapılandırılabilir) | 4G/8G/16G | 4G/8G/16G |
Yapay zeka işleme için CUDA programlama yetenekleri ve üst düzey GPU’lar sunan bir yonga üreticisi, Çin’in yerel pazarı için büyük bir anlaşma olabilir. Hem NVIDIA hem de Intel ülke içinde daha fazla yonga tedarik etmek için baskı yaparken, hızlandırıcıların kendileri ABD merkezli kısıtlamalar nedeniyle diğer bölgelerde mevcut olanların azaltılmış varyantlarıdır. Ayrıca, 250.000 RMB’nin üzerinde veya 35.000 ABD dolarının üzerinde bir H800 GPU ile artan talep ve daha yüksek maliyetler nedeniyle bu yongaları elde etmek zorlaşıyor.
Şu anda Çin’de 13 GPU geliştiricisi var ve Denglin’in bu çipleri gerçekten piyasaya çıkarıp çıkaramayacağını veya büyük bir GPU üreticisi olmaya hazırlanan Biren Tech ile aynı kaderi paylaşıp paylaşmayacağını bekleyip görmemiz gerekecek. ve HPC segmentinde NVIDIA’ya karşı rekabet etti, ancak nihayetinde ABD düzenlemeleri nedeniyle hiçbir ilerleme görmedi.