AI, geliştiricileri kaldıracak mı yoksa onları AI yöneticilerine mi dönüştürecek?

Tam zamanlı bir uzman ve köşe yazarı olmadan önce yöneticiydim. Kariyerimin başında ürün pazarlama müdürüydüm. Ve yıllarca doğrudan bana rapor veren insanlar oldu.

Yazarları, satış görevlilerini, programcıları, yapım ekiplerini ve diğer yöneticileri yönettim.

Ve şimdi kariyerim hakkında en iyi şeyin ne olduğunu bilmek ister misin? Doğrudan raporlarım yok. Kimseyi yönetmek zorunda değilim.

Programlamayla, bilgisayar tam olarak ne dersen onu yapacaktır.

Hiç yöneticilik yapmamış insanlar, patronların zamanlarını astlarının yükünü boşaltmak ve emirler vermekle geçirdiklerini düşünürler. Yöneticiler, kendileri için çalışan insanlara işlerini kendilerine söylendiği gibi yapmaları için çok zaman harcadıklarını bilirler.

Bu sorumluluğun bir kısmı, açık talimatlar veren veya vermeyen yöneticiye aittir. Ancak bu zorluğun eşit derecede önemli bir kısmı da, talimatları yanlış yorumlayan, pasif-agresif bir şekilde talimatları harfiyen uygulayan (bu benim karmadan intikamımdı, çünkü bunu patronlarıma yapıyordum) veya sadece ne yapmak için müzakere etmeye ihtiyaç duyan doğrudan astlarda yatıyor. yapmak zorundalar.

Programlamayı bu kadar çok sevmemin bir nedeni de bu. Programlamayla, bilgisayar tam olarak ne dersen onu yapacaktır. Tabii ki, bir programın talimatları takip etme hassasiyeti, özellikle ilk denemede genellikle hatalara yol açar. Ama sorun değil, çünkü yanlış yaptığı şey kodun içinde bir yerlerde.

Bir yapay zekaya iki kez istek verebilirsiniz, 2 farklı sonuç döndürür

Doğru algoritmayı bulmak veya aklınızdaki algoritmayı ve veri yapılarını çalışan koda çevirmek zor olabilir, ancak kod koddur. Tutarlı ve makul bir şekilde tahmin edilebilir.

Ama işte yapay zeka geliyor. ChatGPT gibi bir yapay zekaya talimat vermek, programlamadan çok bir programcıyı yönetmeye benzer. Her şey yoruma ve müzakereye tabidir. Evet, sonuçlar elde edebilirsiniz ve bazen çok fazla kodlama yapmadan elde edemediğiniz sonuçları alabilirsiniz; ama her zaman bir dereceye kadar pazarlık, pazarlık, talepleri yeniden çerçevelendirme ve neyin işe yaradığını bulmaya çalışma vardır.

Bir örnek ? Bir yapay zekaya iki kez sorgu verebilirsiniz ve iki farklı sonuç döndürür. Kodunuzda bir rasgeleleştirici özelliği veya ciddi bir hata yoksa, kodunuzu iki kez çalıştırabilirsiniz ve tamamen aynı sonuçları döndürür.

AI programlama işlerini devralacak mı?

Bu soru hakkında çok düşündüm. Bir denemede ChatGPT’yi çok basit bir sorunu çözmeye çalıştım ve güvenilir bir şekilde çalışması saatlerimi ve 20’den fazla denememi aldı.

Telefonla satış yapan birkaç satış görevlisini koştuğum bir zaman vardı. Oldukça sıcak potansiyel müşterilerin listesini aramaları ve hizmetlerimizi tanıtmaları istendi. Onlara hizmetlerimizi nasıl sunmaları gerektiğine dair kesin bir açıklama yapmıştım ama içlerinden biri kesinlikle senaryoya bağlı kalmayı reddetti.

Aradığı bazı kişiler bu şekilde potansiyel müşteri oldular… ta ki biz onlarla tanışana ve sunduğumuz hizmetler hakkında yanlış fikirlere sahip olduklarını keşfedene kadar. Bu kişi, hurma bulmasını kolaylaştırdığı için tarifini tercih etmiştir.

ChatGPT ile birkaç saat geçirdikten sonra kafamı duvara vurmak istedim

Ama mesele randevu almak değildi. Satış yapmakla ilgiliydi. Ve bu kişiye randevu vermesi için bile ödeme yapılmadı. O sadece kendi yolunu tercih etti.

Peki ChatGPT de öyle.

Yapay zekadan her zaman etkilenmişimdir ve teknolojinin hayal ettiğim şeye yakın olduğu noktadayız. Üniversitedeki tez çalışmamdan bu yana yapay zeka ve onun etkileri üzerinde çalışıyorum. Yine de, ChatGPT ile birkaç saat geçirdikten sonra kafamı duvara vurmak istedim.

Bu, yıllar boyunca doğrudan astlarımdan bazılarını yönetmeye ve dürüst olmak gerekirse, ben gençken patronlarımın nasıl hissettiğine çok benziyordu.

Böylece, yapay zekalar düşük seviyeli programlama işlerini üstlenebilir gibi görünse de, yapay zekaların normal çalışanlar gibi çalışmasının insan çalışanlar için bir miktar koruma sağlayabileceği benim için çok açık hale geldi.

İşte kodlamanın daha kolay olduğu ve yapay zeka kullanmanın daha kolay olduğu görevler hakkındaki küçük analizim. Gördüğünüz gibi, ikisinin kombinasyonu özellikle ilgi çekicidir, ancak yapay zekanın kullanılması kesinlikle insan becerilerine ve uzmanlığına olan ihtiyacı ortadan kaldırmaz.

Verilere erişim

• kod ile: Tek tek veri öğelerini almak için büyük bir veri kümesi bulmanız ve belirli bir API kullanmanız gerekecek.
• Bir AI ile: Sadece neye ihtiyacınız olduğunu açıklayın ve yapay zeka onu bir yerde bulacaktır. Yapmasi kolay.