Üretken yapay zekanın etkisine ilişkin herhangi bir tartışmaya genellikle işten çıkarmalarla ilgili bir tartışma eşlik eder.
Kesinlikle, bazı tahminlere göre yapay zeka, işlerin %25’inden fazlasının otomasyonuna yol açabilir. Ama aynı araştırma ayrıca üretken yapay zekanın çalışanlar için yeni fırsatlar sağlayabileceğini öne sürüyor.
Dört işletme lideri, üretken yapay zekanın işyerini iyileştirmeye nasıl yardımcı olacağını düşündüklerini paylaşıyor.
1. Can sıkıcı bulduğumuz şeyleri yapabiliyor
albelli-Photobox Group’ta mühendislik direktörü olan Alex Hibbitt, üretken yapay zekaya ilişkin olumlu algılarının, web sitesi güvenilirlik mühendisliğindeki etkisiyle yakından bağlantılı olduğunu açıklıyor. “Amazon’un bir platform olarak yıllar içinde eklediği makine öğrenimi ve yapay zeka öğelerini düşündüğünüzde işimi çok kolaylaştırıyor” diyor.
Bir örnek veriyor: Bay Hibbitt’in ekibi geleneksel olarak, bulut bilişimde kullanılan kaynakları dinamik olarak ayarlama yöntemi olan otomatik ölçeklendirmeyi manuel olarak yönetmek zorundaydı.
Bugün, AWS Otomatik Ölçeklendirme uygulamaları izler ve öngörülebilir performans sağlamak için kapasiteyi otomatik olarak ayarlar: “Otomasyon bu işi çok daha kolaylaştırdı” diyor.
Hibbitt’e göre, profesyoneller için anahtar, insanların sıkıcı işlerde iyi olmadığını kabul etmektir. Öte yandan AI, tekrarlayan görevleri gerçekleştirmesi istendiğinde öne çıkıyor. “Değer yazılım mühendisliği topluluğundan gelecek” diyor. “Üretken yapay zeka, yapmaktan nefret ettiğimiz ancak işimizin bir parçası olarak yapmamız gereken sıkıcı görevleri başarmamıza yardımcı olabilir.”
Tabii ki, yapay zeka henüz emekleme aşamasında. Öyleyse, üretken yapay zeka yeteneklerini genişlettiğinde ve en yaratıcı çalışma alanlarına ilgi duyduğunda ne olacak? Bay Hibbitt’e göre cevap hala çok uzakta. “Yapay zekanın insanların yerini alıp alamayacağını bilmek zor – tüm bu bağlamı elde etmek ve ona odaklanabilmek zor. Yapay zekanın hala bu işi yapabileceğini düşünmüyorum, bu yüzden bir mühendis olarak ben” İşimin yapay zekaya devredilmesinden endişe duymuyorum.”
2. Verimliliği artırır
NFU Mutual’da teknoloji benimseme başkanı Robyn Furby, üretken yapay zekanın tanıtılmasının geniş bir algı yelpazesine sahip olduğunu açıklıyor. “Heyecanlı insanlar var, gergin olanlar ve hala bunun ne hakkında olduğunu anlamayanlar var” diyor.
Üretken yapay zekanın yararlarına hâlâ ikna olmayanlar için Furby, iyimser olmak için nedenler olduğuna inanıyor.
Evet, ortaya çıkan bu teknoloji bazı profesyonel faaliyetlerin yerini alabilir, ancak kullanımının elektronik tabloları yazım hatalarına karşı analiz etmek gibi tekrar eden görevleri ortadan kaldırmaya odaklanmasını sağlamak bize bağlıdır.
“Bence heyecanlanmalıyız çünkü işimizde daha yüksek değerli şeyler yapmamıza ve önemli düşünce süreçleri gerektirmeyen daha az şey yapmamıza izin verme potansiyeline sahip” diyor.
Furby, üretken yapay zekanın tanıtılmasının kendi başına bir amaç olarak değil, üretkenliği artırmanın bir yolu olarak görülmesi gerektiğini kabul etmenin önemli olduğuna inanıyor. “Ondan e-postalarınızı, proje tekliflerinizi veya blog yazılarınızı yazmasını istemeyin. Size fikir vermesini ve kendi yaratıcı sürecinizi başlatmanıza yardımcı olmasını isteyin. Üretken yapay zekayı bu şekilde kullanıyorsanız, bunun yerine üretkenliğinizi artıracaktır. seni değiştirmekten.”
3. İlginç aktiviteler için zaman kazandırır
Virgin Atlantic’in müşteri ilişkileri yönetimi başkanı Simon Langthorne, havayolunun şu anda Adobe’nin yapay zeka destekli bir ürünü olan ve çalışanların müşteriler için hızlı ve verimli bir şekilde kişiselleştirilmiş içerik oluşturmasına yardımcı olabilecek Firefly’ı test ettiğini söyledi.
Üretken yapay zeka alanındaki bu ilk hamleler, onda olumlu bir duygu uyandırdı: “Dürüst olmak gerekirse, bunun yapay zekanın etkisiyle ilgili endişeden çok heyecanla ilgili olduğunu düşünüyorum”.
Bu olumlu duygu, fırsat duygusuyla bağlantılıdır. Ona göre, tüm şirketler insan kaynakları, zaman ve bütçe açısından kısıtlamalarla karşı karşıyadır.
Yapay zekanın günlük operasyonlarla ilgili işlerin çoğunu üstlenme yeteneği, dahili personelin daha yenilikçi ve ilgi çekici projelere odaklanmasına izin verebilir.
“Yapabileceğiniz şeylerde nasıl daha verimli hale geleceğinizi ve daha fazla konuyu nasıl ele alıp yüksek hızda nasıl gelişebileceğinizi bilmenin her zaman zor olduğunu düşünüyorum. Ve bence ilgi burada yatıyor – üretken yapay zeka bize yardımcı olabilir.”
Langthorne, tüm hevesine rağmen, ChatGPT gibi üretici sistemlerin yükselişinden endişe duyan insanların endişelerini görmezden gelmek istemiyor. “Yapay zeka, iş kaybına yol açan verimlilikler yaratabilir mi? Bunun bir endişe kaynağı olduğunu anlayabiliyorum, ancak ben buna daha çok fırsat perspektifinden bakıyorum.”
4. Yeni inovasyon alanları açar
Legal & General Investment Management’ın (LGIM) baş veri sorumlusu Wulstan Reeve, dijital liderlik alanındaki meslektaşlarından bazıları gibi, üretken yapay zekanın şu anda yerinde zaman ve para tüketen faaliyetleri metalaştıracağına inanıyor.
Bay Reeve, çok da uzak olmayan bir gelecekte yapay zekanın yardımıyla bu görevlerin birçoğunun inanılmaz derecede düşük maliyetle gerçekleştirilebileceğine inanıyor.
Bununla birlikte, mevcut iş süreçlerini iyileştirmenin tek potansiyel fayda olmadığını da ekliyor: “Daha önce gerçekten yapamadığımız yepyeni şeylerin yolunu açacağını düşünüyorum.”
Reeve, LGIM’in zaten şirket içinde yapay zeka kullanmayı denediğini söylüyor. Ancak, finans sektörünün ağır düzenlemeleri nedeniyle finans şirketi ve personeli dikkatli hareket etmelidir. “Üretken yapay zekadan yararlanabilecek kullanım örneklerinin çeşitliliği çok büyük. Toplumun bunun ne kadar büyük olabileceğini gerçekten fark ettiğini sanmıyorum” diyor.
“Bence kapsamı genişletilebilir. ChatGPT bu gelişmelerin sonuncusu olmayacak ve hızlı ve göz kamaştırıcı gelişmeler göreceğiz. Ancak üretken yapay zeka kullanımının oyunun kurallarını tamamen değiştireceğini düşünüyorum.”
Bay Reeve, bu gelişmelere dikkat etmenin tüm profesyonellerin görevi olduğuna inanmaktadır, ancak bu ilgiye, yeni sistemlerin nasıl etik bir şekilde kullanılabileceği ve işletilebileceği üzerine bir düşünce eşlik etmelidir. “Üretken yapay zekaya tüm değer faktörleri yelpazesinde bakmanın ilginç olacağını düşünüyorum” diyor. Ancak bunun toplumun tüm boyutlarını dikkate alarak yapılması da elzem olacaktır.”
Kaynak : “ZDNet.com”