Sterlite Teknolojileri. Küresel bir fiber optik sağlayıcısı olan (STL), şirketin çalışan alımını ve işe alımını otomatikleştirmek, personel nabız kontrolleri yapmak ve çalışan ödüllerini oyunlaştırmak için yapay zekayı (AI) giderek daha fazla kullanıyor.
Hindistan merkezli şirket ABD, Çin, Avrupa, Hindistan ve Orta Doğu’da yaklaşık 8.000 kişiye istihdam sağlıyor. İnsan Kaynakları Başkanı Anjali Byce, üç yıl kadar önce ilk yapay zeka tabanlı uygulamalarını piyasaya sürdüğünden beri teknolojinin yeni kullanımlarını denemeye devam etti ve şu anda ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçlarının çalışanlarla sohbet etmek için nasıl sohbet botları oluşturabileceğini izliyor. çeşitli amaçlar için.
Yapay zekanın daha yeni kullanımlarından biri, CV istiflemeyi otomatikleştirmek ve beceri envanterlerini şirket içinde ve dışında belirli kullanım durumlarıyla eşleştirmek olmuştur.
STL, ödülleri oyunlaştırmanın ve başka türlü gözden kaçabilecek çalışan başarılarını tanımanın yanı sıra, beceri eksikliklerini fark edebilen ve personel için eğitim önerebilen yapay zeka uygulamalarına bakıyor. Otomasyon araçları, işten çıkarılan işçilerin, potansiyel işverenler için becerilerin vurgulandığı harici bir ağ aracılığıyla diğer şirketlerde – hatta rakiplerde – iş bulmasına yardımcı olmak için de kullanılıyor.
Aşağıdaki alıntılar bir Bilgisayar Dünyası Byce’la röportaj:
Anjali ByceAnjali Byce, STL’nin CHRO’su
Yapay zekayı çeşitli İK amaçları için ne zaman kullanmaya başladınız ve neden? “Belki üç ya da üç buçuk yıl önce. O noktada çok daha küçük şekillerde kullandık… her çalışanın bir tür sanal asistanı varmış gibi. İzin başvurusunda bulunmak istiyorsanız, 29 haziranda benim yerime izin başvurusu yaparmısınız diye sorun o sizin yerinize izin başvurusu yapacak yöneticinize not gönderip takviminize ekleyecek, blokaj süresi, toplantıları iptal edecek vs. Biz de bunu çalışanların işini kolaylaştıracak şekillerde kullandık.”
Başlangıçta kendi AI işlevselliğinizi mi oluşturdunuz? “Evet. Basit kullandık. [bots] ve arka uçtaki algoritmalar. Bu, o zamanlar basit, eğlenceli ve çalışması kolay bir yapay zeka uygulamasıydı. Daha sonra oyunlaştırma uygulamalarına geçtik.”
Oyunlaştırmayı nasıl kullandınız ve yapay zeka bunu nasıl sağladı? “Sanal olarak yapılması gereken yüksek miktarda işe alım sürecimiz vardı. COVID’de sokağa çıkma yasağı gerçekleştiğinde, 800 kadar kişiyi işe almamız gerekiyordu… her biri 200 kişilik birden fazla grup halinde, buna benzer şeyler. Böylece oyunu oyunlaştırdık. Başardık. uzay gemisi… Astronotlar gibi tura çıkacak ve altın kazanacaksınız.
“Yapay zekadaki ciddi yolculuk bundan hemen sonra başladı. Artık tüm çalışan yaşam döngüsünün bir parçası olduğunu söyleyebilirim – emekli olmak için işe alın. Bir özgeçmiş yığını sıralama sürecimiz vardı. Bunda temelde olan şey, dünyanın tamamen role dayalı işlerden beceriye dayalı işlere geçmesidir. Çoğu ilerici kuruluş zaten buna geçiyor. Bu nedenle, büyük ölçekli işe alma yaptığımızda veya çok keskin, hedefli işe alma yapmanız gerekse bile, dışarı çıkıp AI kullanmadığınız sürece hızla ölçeklendirmek imkansız hale gelir.
“Herhangi bir zamanda, tanımlamış olabileceğiniz becerinin kapasitesine göre tüm özgeçmişleri sıralayacak yapay zeka özellikli bir aracımız var. …İşe alım görevlileri için çok akıllı hale getiriyor, çünkü bazı işletmelerimiz için yaptığımız gibi toplu ölçeklendirme yapıyorsanız, örneğin, doğru yeteneklere sahip, ayarlanmış ve hazır 200 veya 250 özgeçmiş istiyorsunuz – bu bir manuel işlem. Bunu gerçekten yapmanın çok etkili bir yolu. İşte özgeçmiş veya CV yığını sıralama süreci budur. Arka uçta çalışan bir AI algoritmasıdır.
“Bunun diğer bir yan ürünü de işe alım sürecine bilinçsizce sızan önyargı riskini azaltması. Artık bireysel bir özgeçmiş yığını veya kısa listeleme olmadığı için, bir yapı yaklaşımıdır. Bu, hızın yanı sıra diğer harika sonuç.”
Uzmanlar, yapay zekanın yerleşik önyargılara sahip olabileceğini söylüyor çünkü yapay zeka yalnızca onu oluşturan geliştirici kadar iyidir. Şunu gördün mü? “Hafifleştirebileceği sadece yığın sıralama süreci değil. Yaptığımız şeylerden biri, tüm iş tanımlarının cinsiyetten bağımsız olmasıdır. Araştırmanın sektöre genel olarak öğrettiği bir başka şey de, kadın ve erkeklerin özgeçmişlerine yansıtma şekillerinde farklılıklar olduğudur. Dolayısıyla, yeterlilik ve davranış vb. hakkında çok daha fazla şey var. Ancak, becerileri sıralamaya göre sıraladığınızda, herkesin becerilerini listeler ve ardından eşit bir beceri alanınız olur.
“…Önyargıyı tamamen ortadan kaldırıyor mu? Tabii ki hayır, ama bir sonraki süreç var, o da görüşmecilerin taranması. Ama haklısın, dikkatli olmazsan o zaman tamamen algoritmaya bağlı.”
STL, İK için AI kullanımını hangi şekillerde artırıyor? “İşe alma ve çıkarma sürecine giren yapay zekaya gerçekten bakmaya başladık. Tek başımıza aradığımız çok fazla ölçek ve hız değildi, ancak daha iyi bir çalışan deneyimiydi. Bize katılan çalışanlar veya adaylar için tutarlı bir deneyim olduğundan emin olmak istedik. Bu nedenle, çalışmaya başlamamızdan eksi 30 gün sonra işe başlamanın sıfır gününe kadar çalışanlarla etkileşim kurmaya nasıl başlayabileceğimizi sorarak yola çıktık. [the organization], sıfırdan sonraki 30 güne kadar. Böylece, işe alım sürecinde yapay zekayı kullanmak çok ilginç bir yolculuk haline geldi.
“Sonra katılan çalışanlarla bir kontrol yaptık ve ‘Deneyiminiz nasıldı?’ 5 üzerinden harika bir 4,8 puan aldık ya da buna benzer bir şey — katılım sürecindeki aday deneyiminde gerçekten yüksek bir puan.”
Alışma sürecinde yapay zekanın neleri ele aldığına dair bazı örnekler verebilir misiniz? “Örneğin, katılmadan önceki eksi 30 güne bakalım. Farklı zamanlarda, çalışanın yaptığınız basın bültenlerine, şirket içinde olup bitenlerle ilgili duyurulara, alması gereken bazı politika belgelerine erişmesini istersiniz. kaydolma, katılma hazırlığının bir parçası olarak imzalamaları gereken bazı gizlilik sözleşmeleri vb.
“Yani, bir dizi standart şey olabilir. Nabız olabilir. Etkileşimi yüksek tutmak için gönderdiğiniz haber bültenleri olabilir – yalnızca sistemde zaten yapılandırmış olabileceğiniz bir dizi şey. İçeri girer, onu alır ve sıraya giren herkes eksi 30’a katılmak için [group] alırdım Çok kişiselleştirilmiş. Aslında, teklif çıktığında otomatiktir. Yapmama gerek yok.
“CHRO grubundan kişiselleştirilmiş bir mesajla benim resmim var: ‘İşte teklifin. Seni dört gözle bekliyorum.’ İnşa ettiğimiz yüksek teknolojili ama aynı zamanda yüksek temaslı bir deneyim.”
Bu yapay zeka yeteneğini kendiniz mi oluşturdunuz yoksa üçüncü taraf bir satıcıyla ortak mı oldunuz? “Karışık bir çanta. Yani örneğin, özgeçmiş yığını sıralama aracı [an] kullanıma hazır bir ürün, ancak daha sonra olmasını istediğiniz şekilde yapılandırırsınız. Onboarding ve offboarding [tool] aynı zamanda kullanıma hazır bir çözümdür, ancak daha sonra yapmanız gereken çok fazla kişiselleştirme vardır, ancak deneyim açısından buna gerçekten değer.
“Sanal asistan ve diğer önceki yapay zeka araçlarının tümü şirket içindeydi. Botları kullandık ve yapılandırdık. BT çalışma arkadaşlarımız İK ile ortaklık kurdu. Onlara ihtiyacı söyledik ve sonra bunu geliştirmek için bizimle ortaklık kurdular.”
İK otomasyon araçlarınız için herhangi bir şekilde ChatGPT veya GPT büyük dil modelini kullanıyor musunuz? “ChatGPT’yi resmi olarak iş için kullanmıyoruz, ancak iş arkadaşlarımızın farklı ihtiyaçlar için farklı boyutlarda onunla eğlendiğini biliyorum. Bence gelecekte yapmak istediğimiz şey… gerçekten ilginç hale geleceği yer, nabız kontrolleri için hemen köşede. Çoğu kuruluş bunu yılda bir kez yapar – kültürün nasıl olduğunu görmek için katılım anketleri.
“Sohbet nabız kontrolüne gidiyoruz. ‘Merhaba, ben Anjali ve ben bir kültür asistanıyım ve işlerin nasıl olduğunu görmek için sizinle görüşmek istiyorum’ gibi şeyler söylerdi. Böylece gerçekten hızlı check-in alabilirsiniz. Buna, bu takımın gerçekten harika vakit geçirdiğini söyleyerek yanıt verebilirsiniz, ancak burada bazı endişeler var gibi görünüyor. Bu gerçek zaman ve bu bizim gerçekten ilerlemekte olduğumuz bir şey. Hemen köşede.
“Ve çok daha fazla oyunlaştırılıyoruz. …Üretken yapay zeka sorunuza geri dönecek olursak, bence onu orta vadede en çok kullanacağımız yer öğrenme ve gelişme alanı olacaktır. Bunu öğrendiniz mi gibi çalışanlara istemler sunabilen bazı yapay zekamız zaten var. Bu sizin belirlediğiniz bir ihtiyaç vs. Ama bunun gelecekte olduğunu düşünüyorum ve üretken yapay zekanın devreye girdiği yerin burası olduğunu tahmin ediyorum.”
Yapay zekayı mevcut arka uç İK yazılımıyla uygulamaya koyma konusunda ne gibi tavsiyelerde bulunabilirsiniz? “Bence değişim yönetimi, herhangi bir AI etkinleştirme ve oyunlaştırma süreci için çok kritik bir başarı faktörüdür. Basit otomasyon bile iyi bir değişim yönetimi gerektirir. Kişisel deneyimime göre çok iyi çalıştığı şeylerden birinin, bir Neyin gerekli olduğunu açıklayan güçlü bir sponsor ekibi. Yani İK’dan işlevsel uzmanlığa sahip olursunuz, ancak daha sonra BT tarafında güçlü işlevsel uzmanlıkla ortak olursunuz. Ve bu ikisi bir araya geldiğinde, harika bir çözüm elde ettiğinizi düşünüyorum. kullanıcı deneyiminin harika olması için kritik olan güçlü bir kullanıcı arayüzü sağlayın ve en önemlisi, mevcut sistemlere güçlü bir entegrasyona sahip olmanız gerekir.
“Ayrıca ilerlemeyi gözden geçirebileceğiniz net kadanslara sahip olmak. Ve en önemlisi, [know] neden yapıyorsun Bu nedenle, çalışanlarımızın işe alışması ve ayrılması için neden, iyi bir kullanıcı deneyiminin nasıl oluşturulacağıyla ilgiliydi.”
İK uygulamalarında yapay zekayı uygulama yolunda hangi hız tümseklerine çarptınız? “Bazı hız tümseklerini önlediğimizi düşünüyorum. Sektörde pek çok farklı araç mevcuttur. İyi bir süreç geçirmeseydik zamanın sonuna kadar analiz olurdu. Bunu neden yaptığımıza dair net bir fikri olan iyi bir ekibimiz ve sponsorluk ekibine sunulacak olan artıları ve eksileri değerlendiren güçlü bir sürecimiz var. Yani: net sponsorlara, iyi bir kadansa sahip olun, sıkı durun, kalçadan birleşin. Yoksa evet, o belaya düşmek çok kolay.”
Bir e-postada yapay zekanın işten çıkarmalardan kaynaklanan acıyı azaltmaya yardımcı olduğundan bahsetmiştiniz. Nasıl yani? “Yaptığımız iki veya üç farklı şey var. Birincisi, çok güçlü bir çalışan destek programımız var. Ve bu gerçekten çevrimiçi bir süreç. Dışarıdan bir grupla bağlantı kurduk. Eğitimli psikologlar ve danışmanlar var. Ve bu da sadece işten çıkarmalar için değil, tüm çalışanlar, aileleri, çocukları için, her gün 7/24, herkesin bakıma, danışmanlığa erişimi ve herkesin ihtiyacının farklı olması amaçlanıyor.
“Finansal danışmanlık, hukuk danışmanlığı, psikolojik danışmanlık olabilir. Fark etmez. Sonra, bir çalışanın geçişinde talihsiz bir duruma düştüğümüzde, bireyin ihtiyacı varsa bunu kesinlikle sağlamaya odaklanırız. Bu, sahip olunması gereken kritik bir bakım yaklaşımıdır.
“Ayrıca becerilerle ilgili outplacement hizmetleri de sunuyoruz. Bu nedenle, becerileri ihtiyaçlarına uygun çalışanları seçebilecek ajanslarla ortaklık kurduk. Ayrıca dışarı çıkıp işe alım yapan kuruluşlarla bağlantı kuruyoruz. Kuruluşumuzda oluşturduğumuz yeteneklerle gurur duyuyoruz. Ancak şirket içinde bir fırsat yoksa, kuruluşların öne çıkıp ‘Bunu endüstrinin geneline sunmaya hazırım, çünkü hayat olur’ demesinin çok önemli olduğunu düşünüyorum.
“…Yani bu ortaklıkları kurmak çok önemli. Ve bu çok, çok aktif olarak yaptığımız bir şey. ve çalışanları değiştirmek zorunda kaldığımızda.”
Ancak yapay zeka, yerleştirme hizmetlerinde nasıl yardımcı oluyor? “Bunların hepsini henüz yapay zekaya koymadık, ancak [we have] onun için bir gelecek yolu. Şu anda elimizde [skills] katalog yerinde. Arzu, tüm bunları bir araca koymak ve yapay zekanın o zaman yapacağı şey… endüstri kriterlerine bakmak ve ‘Tamam, ihtiyaçlar açısından endüstri nerede? Beceriler için en yüksek talepler nelerdir?’ Ve bunu yapmak aslında çok kolay.
“Örneğin, bir işe alım aracı oluşturuyorsunuz. Maksimum işe alımın nerede olduğunu biliyorsunuz. Yani, diyorsunuz ki, endüstri aşağıdaki becerilerde artış gösteriyor. İkinci olarak, çalışanların sahip olduğu tüm becerileri girmek için yapay zeka kullanıyoruz. …Çalışanlarınız yeterlilik seviyeleri açısından neredeler? Daha fazla uzmanınız mı var yoksa daha fazla aceminiz mi var? olmayan bazı beceri gruplarınız var mı? [recorded]?
“Yapay zeka ve üretken yapay zeka aslında sisteme girer, öğrenme yeteneklerinize erişir ve çalışana ‘Hey, biliyorsun, bu beceride yeteneğin düşük. Öyleyse, aşağıdaki konularda kendini geliştirmek istiyorsan, İşte size bir eğitim kursu.’ Beceri setlerinin temeline çok güçlü bir şekilde sahip olduğunuzda, yapay zeka birçok farklı şekilde kullanılabilir.”
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.