ABD hükümetinin Çin’e üst düzey bilgi işlem GPU’larının satışını yasaklayabileceği yönündeki söylentilerin ardından, Nvidia’nın A800 yongalarının Çin pazarındaki fiyatı büyük bir artış kaydetti. Bir rapora göre, fiyat sadece iki hafta içinde yüzde 20 arttı. DigiTimes.
Nvidia’nın PCIecard form faktöründeki A800 bilgi işlem GPU’sunun standart fiyatı, sadece iki hafta önce birim başına yaklaşık 90.000 Yuan (12.400 ABD Doları) idi. Şu anda fiyat, %20 artışla birim başına 110.000 CNY’ye (15.000 ABD Doları) yaklaşıyor.
Çin’deki hesaplama gücü sıkıntısının yanı sıra şişirilmiş çip fiyatları sorunu, 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı’nda dikkatleri üzerine çekti. Çin’de resmi yollarla üst düzey AI çipleri elde etmek giderek zorlaştı. Sonuç olarak, bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan Çinli teknoloji firmaları, Amazon AWS ve Microsoft Azure gibi şirketler tarafından sağlanan bulut bilişim hizmetlerinden yararlanmaya başladı. Bu hizmetler genellikle Singapur veya Çin’de bulunan veri merkezleriyle büyük dil modeli eğitim görevleri için kullanılır.
Vibranium Consulting’in başkan yardımcısı Chen Pei, bulut GPU hesaplama gücünü kiralamanın, kendi GPU bilgi işlem kümelerini oluşturmaktan çok daha maliyetli olduğunu ve büyük bulut sağlayıcılarının fiyatlarının GPU başına saat başına 2 ila 3 ABD Doları arasında değiştiğini belirtti. Bunu yineleyen bir Çinli yapay zeka ve bilgisayar görme şirketi olan CloudWalk Technology’den Sun Jin, Çinli şirketlerin genellikle bulut bilgi işlem gücü kiralamanın yüksek maliyetlerini üstlenmekten başka seçeneğinin kalmadığını açıkladı. Bu, kendi veri merkezlerini kurmaktan %50-100 daha yüksek maliyetlere rağmen gelir.
Bununla birlikte, Çinli sağlayıcıların gelecekte AWS ve Azure gibi ABD tabanlı bulut bilgi işlem hizmetlerini kullanmaya devam edip etmeyeceği belirsizdir, çünkü bu, ABD hükümeti tarafından atılan ve lisans gerekliliğini veya hatta gerekliliği içerebilecek düzenleyici adımlara bağlı olacaktır. tam bir yasak.
Çin’in bilgi işlem endüstrisi, yapay zeka bilgi işlem kümeleri oluşturmanın zaman alan süreci, yurt dışından üst düzey yapay zeka yongaları tedarik etmedeki zorluklar ve Biren’in BR104 ve BR100 gibi yerel olarak üretilen yapay zeka yongalarının eksikliği dahil olmak üzere çok sayıda önemli zorlukla karşı karşıyadır. Avrupa ve ABD’deki bulut bilgi işlem gücüne erişimdeki potansiyel sınırlamalar ışığında, Çinli yarı iletken üreticilerinin yalnızca çip üretim süreçlerini iyileştirmeye ve yazılım inovasyonunda ilerici adımlar atmaya odaklanmaları yönünde artan bir beklenti var.
| Satır 0 – Hücre 0 | Biren BR104 | Nvidia A800 | Nvidia A100 | Nvidia H100 |
| Form faktörü | FHFL Kartı | FHFL Kartı (?) | SXM4 | SXM5 |
| Transistör Sayısı | ? | 54,2 milyar | 54,2 milyar | 80 milyar |
| düğüm | N7 | N7 | N7 | 4N |
| Güç | 300W | ? | 400W | 700W |
| FP32 TFLOPS | 128 | 13.7 (?) | 19.5 | 60 |
| TF32+ TFLOPS | 256 | ? | ? | ? |
| TF32 TFLOPS | ? | 109/218* (?) | 156/312* | 500/1000* |
| FP16 TFLOPS | ? | 56 (?) | 78 | 120 |
| FP16 TFLOPS Tensörü | ? | 218/437* | 312/624* | 1000/2000* |
| BF16 TFLOPS | 512 | 27 | 39 | 120 |
| BF16 TFLOPS Tensörü | ? | 218/437* | 312/624* | 1000/2000* |
| INT8 | 1024 | ? | ? | ? |
| INT8 TFLOPS Tensörü | ? | 437/874* | 624/1248* | 2000/4000* |