ChatGPT, fakülte üyelerinin akademik dürüstlük konusunda derinden endişe duyduğu üniversitemde sıcak bir konudur. yöneticiler bizi bu “yeni sınırın” “yararlarını kucaklamaya” teşvik ediyor. Meslektaşımın yaptığının klasik bir örneği. punya mishra yeni teknolojiler etrafında “doom-hype döngüsü” olarak adlandırıyor. Aynı şekilde, insan-yapay zeka etkileşiminin medyada yer alması – ister paranoyak ister gözü kara olsun – yeniliğini vurgulama eğilimindedir.
Bir anlamda, inkar edilemeyecek kadar yeni. ChatGPT ile etkileşimler, bir teknoloji muhabirinin bir sohbet robotunun ona olan sevgisini ilan etmesini engelleyemedi. Ancak benim görüşüme göre, insanlarla makineler arasındaki sınır, birbirimizle etkileşim şeklimiz açısından, çoğu insanın kabul etmek isteyeceğinden daha belirsiz ve bu bulanıklık, ChatGPT etrafında dönen söylemin büyük bir kısmını açıklıyor.
Robot olmadığımı doğrulamak için bir kutuyu işaretlemem istendiğinde, ikinci kez düşünmem – elbette robot değilim. Öte yandan, e-posta istemcim cümlemi tamamlamak için bir kelime veya kelime öbeği önerdiğinde veya telefonum yazacağım bir sonraki kelimeyi tahmin ettiğinde kendimden şüphe etmeye başlıyorum. Demek istediğim bu muydu? Uygulama önermeseydi aklıma gelir miydi? Ben yarı robot muyum? Bu büyük dil modelleri, çok miktarda “doğal” insan dili üzerinde eğitildi. Bu, robotları yarı insan yapar mı?
Yapay zeka sohbet robotları yenidir, ancak dil değişikliği konusundaki kamuoyu tartışmaları yeni değildir. Olarak dilbilimsel antropolog, ChatGPT’ye verilen insan tepkilerini en ilginç buluyorum. Bu tür tepkilere dikkatlice bakmak, insanların AI muhataplarıyla kararsız, huzursuz, hala gelişen ilişkisinin altında yatan dil hakkındaki inançları ortaya çıkarır.
ChatGPT ve benzerleri, insan diline bir ayna tutar. Konu dil olduğunda insanlar hem son derece orijinal hem de orijinal değil. Sohbet robotları, diğer insanlarla etkileşimlerde zaten mevcut olan eğilimleri ve kalıpları ortaya çıkararak bunu yansıtır.
AI Chatbot’lar: Yaratıcılar mı yoksa taklitçiler mi?
Son zamanlarda, ünlü dilbilimci Noam Chomsky ve meslektaşları, sohbet robotlarının “Bilişsel evrimin insan öncesi veya insan dışı bir aşamasında sıkışmış”Çünkü sadece tarif edebilir ve tahmin edebilirler, açıklayamazlar. Yeni ifadeler oluşturmak için sonsuz bir kapasiteden yararlanmak yerine, büyük miktarda girdi ile telafi ediyorlar, bu da onların hangi sözcükleri yüksek bir doğrulukla kullanacakları konusunda tahminlerde bulunmalarını sağlıyor.
Bu, Chomsky’nin tarihi tanıma insan dilinin sadece çocukların yetişkin konuşmacıları taklit etmesiyle üretilemeyeceği. Çocuklar ürettikleri ve birçoğunu daha önce duyamayacakları tüm formları açıklamak için yeterli girdi almadıkları için, insan dili yetisi üretken olmak zorundaydı. Gelişmiş iletişim sistemlerine sahip diğer hayvanların aksine, insanların neden yeni ifadeler üretmek için teorik olarak sonsuz bir kapasiteye sahip olduğunu açıklamanın tek yolu budur.
Noam Chomsky, üretici dil edinimi teorisini geliştirdi.
Yine de bu argümanla ilgili bir sorun var. İnsanlar sonsuz bir şekilde yeni dil dizileri üretme yeteneğine sahip olsalar da, insanlar genellikle bunu yapmazlar. İnsanlar sürekli olarak daha önce karşılaştıkları dil parçalarını geri dönüştürüyor ve konuşmalarını – bilinçli ya da bilinçsiz olarak – var olan ya da olmayan diğerlerinin konuşmalarına yanıt verecek şekilde şekillendiriyor.
Gibi mihail bahtin – dilbilimsel antropologlar için Chomsky benzeri bir figür – onu söylersek, “düşüncemizin kendisi”, dilimiz ile birlikte, ” etkileşim sürecinde doğar ve şekillenir ve başkalarının düşünceleriyle mücadele edin.” Sözcüklerimiz, bizim ve başkalarının daha önce karşılaştığı bağlamların “tadını” alıyor, bu yüzden onları kendimize ait kılmak için sürekli mücadele ediyoruz.
İntihal bile göründüğünden daha az basittir. Başkasının sözlerini çalma kavramı varsayar bu iletişim her zaman bağımsız olarak kendi orijinal fikirlerini ve deyimlerini bulan insanlar arasında gerçekleşir. İnsanlar kendilerini bu şekilde düşünmekten hoşlanabilir, ancak gerçek neredeyse her etkileşimde aksini gösteriyor – babamın bir sözünü kızıma papağan gibi tekrarladığımda; başkan, dışarıdan bir çıkar grubunun görüşlerini ifade ederek başka birinin hazırladığı bir konuşma yaptığında; veya bir terapist, danışanıyla öğretmenlerinin ona kulak vermeyi öğrettiği ilkelere göre etkileşime girdiğinde.
Herhangi bir etkileşimde, üretim çerçevesi – konuşma veya yazma – ve alımlama – dinleme veya okuma ve anlama – açısından değişir ne söylendiği, nasıl söylendiği, kimin söylediği ve her durumda kimin sorumlu olduğu.
Yapay zekanın insanlar hakkında ortaya koyduğu şey
Popüler insan dili kavramı, iletişimi öncelikle sıfırdan yeni ifadeler icat eden insanlar arasında gerçekleşen bir şey olarak görür. Ancak, bu varsayım ne zaman bozulur? Woebot, bir AI terapi uygulaması, insan terapistler tarafından insandan insana terapi seanslarındaki konuşmaları kullanarak insan danışanlarla etkileşim kurmak üzere eğitilmiştir. En sevdiğim şarkı yazarlarından biri olan Colin Meloy of Aralıkçılar, ChatGPT’ye söyler söz ve akorları kendi tarzında yazmak. Meloy, ortaya çıkan şarkıyı “oldukça vasat” ve sezgiden yoksun, ama aynı zamanda esrarengiz bir şekilde bir Aralıkçı şarkının bölgesinde buldu.
Bununla birlikte Meloy’un da belirttiği gibi, insan eliyle yazılmış pop şarkılarındaki akor dizileri, temalar ve kafiyeler, tıpkı politikacıların konuşmaları gibi, diğer pop şarkılarını da yansıtma eğilimindedir. serbestçe çiz zaten İncil’den ifadelerle dolu olan geçmiş nesil politikacılar ve aktivistlerden. Pop şarkıları ve siyasi konuşmalar, daha genel bir fenomenin özellikle canlı örnekleridir. Birisi konuştuğunda veya yazdığında, ne kadarı Chomsky tarzında yeni üretilir? Bakhtin’de ne kadar geri dönüştürülür? Yarı robot muyuz? Robotlar yarı insan mı?
Sohbet robotlarının insan konuşmacılara benzemediğini söyleyen Chomsky gibi insanlar haklı. Bununla birlikte, sözlerimizi asla gerçekten kontrol edemediğimize – en azından kendimizi hayal ettiğimiz kadar değil – işaret eden Bakhtin gibiler de öyle. Bu anlamda, ChatGPT bizi asırlık bir soruyu yeniden düşünmeye zorluyor: Dilimizin ne kadarı gerçekten bize ait?
Yapay zeka, sohbet robotları ve makine öğreniminin geleceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Kapsamımızın tamamına göz atın yapay zekaveya kılavuzlarımıza göz atın En İyi Ücretsiz AI Sanat Üreticileri Ve OpenAI ChatGPT Hakkında Bildiğimiz Her Şey.
Brendan H. O’ConnorDoçent, Sınır Ötesi Çalışmalar Okulu, Arizona Devlet Üniversitesi
Bu makale şu adresten yeniden yayınlanmıştır: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak orijinal makale.