Yapay zeka kadar hızlı hareket eden bir sektöre ayak uydurmak zor bir iştir. Bu nedenle, bir yapay zeka sizin yerinize yapana kadar, makine öğrenimi dünyasında geçen haftaki hikayelerin yanı sıra kendi başımıza ele almadığımız önemli araştırma ve deneylerin kullanışlı bir özetini burada bulabilirsiniz.
Geçen hafta, Apple’ın çok görünür bir şekilde ve kasıtlı olarak şapkasını ultra rekabetçi AI yarışına attığı söylenebilir. Şirket daha önce yapay zekaya yatırım yaptığının ve buna öncelik verdiğinin sinyalini vermemiş değil. Ancak Apple, WWDC etkinliğinde, hem yakında çıkacak olan donanımında hem de yazılımında pek çok özelliğin arkasında yapay zekanın olduğunu açıkça ortaya koydu.
Örneğin, bu yılın sonlarında gelmesi planlanan iOS 17, bilgisayar görüşünü kullanarak bir iPhone fotoğrafından benzer yemekler için tarifler önerebilir. AI ayrıca, diğer uygulamalardaki etkinliklere dayalı olarak kişiselleştirilmiş öneriler sunan yeni bir etkileşimli günlük olan Journal’ı da destekler.
iOS 17 ayrıca, bir kullanıcının kullanabileceği bir sonraki kelimeleri ve cümleleri daha doğru bir şekilde tahmin edebilen bir yapay zeka modeli tarafından desteklenen yükseltilmiş bir otomatik düzeltme özelliğine sahip olacak. Zamanla, kullanıcının en sık kullandığı sözcükleri (küfür sözcükleri de dahil) eğlenceli bir şekilde öğrenerek uyarlanacak.
AI, Apple’ın Vision Pro artırılmış gerçeklik başlığının da merkezinde yer alır – özellikle Vision Pro’daki FaceTime. Vision Pro, makine öğrenimini kullanarak, cilt gerginliği ve kas çalışmasına kadar tüm yüz bükülmelerini enterpolasyon yaparak kullanıcının sanal bir avatarını oluşturabilir.
Görsel Kaynakları: Elma
Bugün yapay zekanın şüphesiz en sıcak alt kategorisi olan üretken yapay zeka olmayabilir. Ama bana öyle geliyor ki Apple’ın amacı, bir tür geri dönüş yapmaktı – ezici Siri’den üretim cehennemindeki kendi kendine giden arabaya kadar yıllarca bocalayan makine öğrenimi projelerinden sonra hafife alınmayacak bir şey olmadığını göstermek.
Gücü tasarlamak sadece bir pazarlama taktiği değildir. Apple’ın AI’daki tarihsel düşük performansının, The Information ile bildirildiğine göre ciddi beyin göçüne yol açtığı bildirildi. raporlama OpenAI’nin ChatGPT’sinin altında yatan teknoloji türü üzerinde çalışan bir ekip de dahil olmak üzere yetenekli makine öğrenimi bilim insanları, daha yeşil meralar için Apple’dan ayrıldı.
Aslında yapay zeka konusunda ciddi olduğunu göstermek Nakliye yapay zeka içeren ürünler gerekli bir hareket gibi geliyor ve aslında Apple’ın bazı rakiplerinin yakın geçmişte karşılayamadığı bir kriter. (işte bakıyor sana, Meta.) Görünen o ki, Apple geçen hafta büyük ilerleme kaydetti – bu konuda çok yüksek sesle söylenmese bile.
İşte son birkaç gündeki diğer AI not başlıkları:
- Meta bir müzik üreteci yapar: Aşılmamak Meta, Google tarafından yapay zeka destekli kendi müzik üretecini piyasaya sürdü ve Google’ın aksine bunu açık kaynak olarak sağladı. İsminde MüzikGenMeta’nın müzik oluşturma aracı, bir metin açıklamasını yaklaşık 12 saniyelik bir sese dönüştürebilir.
- Düzenleyiciler AI güvenliğini inceler: İngiltere hükümetinin geçen hafta yaptığı duyurunun ardından Bu sonbaharda bir “küresel” AI güvenlik zirvesine ev sahipliği yapmayı planladığını açıklayan OpenAI, Google DeepMind ve Anthropic, değerlendirme ve güvenlik araştırmalarını desteklemek için AI modellerine “erken veya öncelikli erişim” sağlamayı taahhüt etti.
- AI, bulutla tanışın: Salesforce, ultra rekabetçi yapay zeka alanındaki konumunu güçlendirmeyi amaçlayan yeni bir ürün grubunu piyasaya sürüyor. “Kurumsal kullanıma hazır” yapay zeka sunmak için tasarlanmış araçları içeren AI Bulutu adı verilen paket, Salesforce’un ürün portföyünü yapay zeka yetenekleriyle büyütmeye yönelik en son disiplinler arası girişimidir.
- Metinden videoya yapay zekayı test etme: TechCrunch, Runway’in metinden kısa video klipler oluşturan yapay zekası Gen-2 ile uygulamalı olarak çalıştı. Karar? Teknolojinin film kalitesinde çekimler üretmeye yaklaşmasına kadar kat edilmesi gereken uzun bir yol var.
- Kurumsal yapay zeka için daha fazla para: Üretken yapay zeka girişimleri için dolaşacak çok para olduğunun bir işareti olarak, Tutarlıİşletme için bir yapay zeka modeli ekosistemi geliştiren , geçen hafta C Serisi turunun bir parçası olarak 270 milyon dolar topladığını duyurdu.
- Size GPT-5 yok: OpenAI CEO’su Sam Altman, Microsoft destekli girişimin birçok endüstri yöneticisinin ardından “bir süre” GPT-4’ün halefi üzerinde çalışmama sözü vermesinden aylar sonra, Economic Times tarafından düzenlenen yakın tarihli bir konferansta OpenAI’nin hala GPT-5’i eğitmediğini söyledi. ve akademisyenler endişelerini dile getirdiler. Altman’ın geniş dil modellerinin hızlı ilerleme oranı hakkında.
- WordPress için AI yazma asistanı: otomatikWordPress.com’un arkasındaki şirket ve açık kaynaklı WordPress projesine ana katkıda bulunan şirket, geçtiğimiz Salı günü popüler içerik yönetim sistemi için bir AI asistanı başlattı.
- Instagram bir chatbot kazanıyor: Instagram, görsellere göre yapay zekalı bir sohbet robotu üzerinde çalışıyor olabilir. sızdırılmış uygulama araştırmacısı Alessandro Paluzzi tarafından. Devam eden uygulama geliştirmelerini yansıtan sızıntılara göre, bu yapay zeka temsilcileri soruları yanıtlayabilir veya tavsiyelerde bulunabilir.
Diğer makine öğrenimleri
Yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıl içinde bilimi ve araştırmayı nasıl etkileyeceğini merak ediyorsanız, altı ulusal laboratuvardan oluşan bir ekip geçen yıl gerçekleştirilen çalıştaylara dayanan bir rapor yazdı.. İşlerin çok hızlı ilerlediği bu yıl değil de geçen yılki eğilimlere dayalı olarak, raporun çoktan geçerliliğini yitirmiş olabileceği söylenebilir. Ancak ChatGPT, teknoloji ve tüketici bilincinde büyük dalgalar yaratmış olsa da, gerçek şu ki, ciddi araştırmalar için pek uygun değil. Daha büyük ölçekli trendler ve farklı bir hızda ilerliyorlar. 200 sayfalık rapor kesinlikle kolay okunan bir rapor değil, ancak her bölüm yardımcı olacak şekilde sindirilebilir parçalara bölünmüştür.
Ulusal laboratuvar ekosisteminin başka yerlerinde, Los Alamos araştırmacıları üzerinde yoğun bir şekilde çalışıyorlar. memristörler alanını ilerletmek, veri depolama ve işlemeyi birleştiren – tıpkı kendi nöronlarımızın yaptığı gibi. Bu, laboratuvar dışında henüz meyvesini vermemiş olsa da, temelde farklı bir hesaplama yaklaşımıdır, ancak bu yeni yaklaşım en azından topu ileriye taşıyor gibi görünmektedir.
Yapay zekanın dil analizi özelliği bu bölümde sergileniyor polisin kenara çektikleri kişilerle etkileşimlerini rapor edin. Doğal dil işleme, özellikle Siyah erkeklerde duraklamaların artacağını tahmin eden dilsel kalıpları belirlemek için çeşitli faktörlerden biri olarak kullanıldı. İnsan ve makine öğrenimi yöntemleri birbirini pekiştiriyor. (Gazeteyi buradan okuyun.)
Görsel Kaynakları: Cyrille Verdon / Renaud Defrancesco BUREAU 141 / EPFL
Derin nefes İsviçre ve Brezilya’daki hastalardan alınan nefes alma kayıtları üzerinde eğitilmiş bir modeldir ve EPFL’deki yaratıcıları, solunum koşullarını erken belirlemeye yardımcı olabileceğini iddia etmektedir. Plan, onu spinout şirketi altında Pneumoscope adlı bir cihaza koymak. tekskop. Şirketin nasıl gittiği hakkında daha fazla bilgi için muhtemelen onlarla görüşeceğiz.
Bir başka AI sağlık ilerlemesi, araştırmacıların yazılım yaptıkları Purdue’den geliyor. bir akıllı telefon kamerasıyla hiperspektral görüntülere yaklaşır, kan hemoglobini ve diğer ölçümleri başarıyla takip ediyor. Bu ilginç bir teknik: Telefonun süper ağır çekim modunu kullanarak, görüntüdeki her piksel hakkında çok fazla bilgi alıyor ve bir modele tahminde bulunmak için yeterli veri sağlıyor. Bu tür sağlık bilgilerini özel bir donanım olmadan almanın harika bir yolu olabilir.
Görsel Kaynakları: MİT
Henüz kaçınma manevraları yapması için bir otopilota güvenmezdim, ancak MIT, teknolojiyi araştırmayla biraz daha yaklaştırıyor. yapay zekanın arzu edilen bir uçuş yolunu korurken engellerden kaçınmasına yardımcı olur. Herhangi bir eski algoritma, çökmemek için yön için vahşi değişiklikler önerebilir, ancak bunu kararlılığı korurken ve içeride hiçbir şey parçalamadan yapmak daha zordur. Ekip, bazı Top Gun benzeri manevraları otonom olarak ve stabiliteyi kaybetmeden gerçekleştirmek için simüle edilmiş bir jet almayı başardı. Sanıldığından daha zor.
Geçen hafta, sadece film yapımı veya tema parkı operasyonları için de geçerli olan ilginç bir şeyi göstereceğine her zaman güvenilebilecek olan Disney Araştırması var. CVPR’de gösteriş yaptılar güçlü ve çok yönlü “yüz işareti algılama ağı” yüz hareketlerini sürekli olarak ve daha gelişigüzel referans noktaları kullanarak takip edebilen. Hareket yakalama, küçük yakalama noktaları olmadan zaten çalışıyor, ancak bu, onu daha da yüksek kalite ve oyuncular için daha onurlu hale getirmeli.