Son zamanlarda, kimsenin içeriğin yapay zeka (AI) tarafından üretildiğini düşünmemesi için makalelerimin başına bir sorumluluk reddi beyanı koymam gerektiğini hissediyorum. Yine de bu makalenin yapımında yalnızca insan beyni yer aldı – daha kesin olmak gerekirse, bir editör ve iki editörün beyinleri. Ve hiçbiri bir Neuralink çipi ile donatılmamıştı.
Ne yazık ki artık insanla robotu ayırt etmenin artık o kadar kolay olmadığı bir aşamaya geldik. Kuşkusuz, henüz Skynet üzerinde tam kontrol düzeyine ulaşmadık. Ancak yapay zekanın gücü artık bir dönüm noktasına işaret ediyor: artık nihayet daha erişilebilir ve belki de genel halk tarafından daha iyi anlaşılıyor.
Bu ortaya çıkış, insanları taklit etme ve kodlama yazılımı, seyahat programları oluşturma ve hatta e-posta mesajları ve makaleler yazma dahil olmak üzere çeşitli görevlerde onlara yardımcı olma becerisiyle çoğumuzu büyüleyen üretken AI platformu ChatGPT’den kaynaklanmaktadır. ChatGPT’nin ötesinde, popüler sanatçılar ve yazarlardan “ilham alan” resimler ve şarkılar üretebilen başka yapay zeka destekli uygulamalar bulacaksınız.
Gerçeklerin yanlışlığı ve intihal kırmızı bayraklardır
Belirli faaliyet sektörlerinde yapay zekanın kullanımına konulacak sınırlar hakkındaki tartışmanın kalbi burada yatmaktadır.
Benim için bir gazeteci olarak işimde sınırlar çok net. Olgulara dayalı yanlışlık ve intihal kırmızı bayraklardır. Bu nedenlerden dolayı ChatGPT gibi araçların benim mesleğimde kesinlikle hiçbir rolü yoktur.
Sanırım avukatlar da endişelerimi paylaşıyor, özellikle de New York’taki meslektaşlarından biri tutuklanması için çağrıldıktan sonra. hiçbir zaman var olmayan alıntılanmış içtihat. Evet, ChatGPT’nin araştırma yapmasına izin verdi ve ChatGPT sahte kaynaklara dayalı içerik üretti. Ancak, çizgiler her zaman bu kadar net değildir.
Bir pop yıldızına çok benzeyen bir sesle “söylenen” şarkılar üretin
AI, popüler sanatçıların tarzına dayalı müzik oluşturmak için değil, aynı zamanda bir pop yıldızınınkine çok benzeyen bir sesle “söylenen” şarkılar üretmek için giderek daha fazla kullanılıyor. Örneğin, Singapur merkezli şarkıcı Stefanie Sun’ın bir cover kaydettiği bildirildi. Karmaşık kaydeden Avril Lavigne – ama o yapmadı.
https://www.youtube.com/watch?v=HXv5nix2S5c
Eğitimsiz bir kulağa, yapay zeka tarafından üretilen ses, 2000 yılındaki çıkışından bu yana 30 milyondan fazla kayıt satan Sun gibi geliyor. şarkıcının alt tonları.
Ancak Sun’ın da kabul ettiği gibi bu algı değişebilir. İçinde bir blog yazısı Geçen hafta, AI karakterinin şimdi olduğundan daha fazla kötü şöhrete sahip olduğu ve yeni albümleri saniyeler içinde, ancak dakikalar içinde yayınlayabilen biriyle rekabet etmenin imkansız olduğu konusunda şaka yaptı.
Kovuşturma yok
Şarkıcı, yapay zekanın daha fazla ilerleme kaydetmesinin ve insan duygularını taklit edebilmesinin an meselesi olabileceğini de ekliyor. Sun, “Sen özel değilsin. Zaten tahmin edilebilirsin ve maalesef şekillendirilebilirsin” diye yazıyor.
Ve şarkıcının şirketinin, üretici AI düzenlemelerinin olmaması nedeniyle yasal işlem yapmayı düşünmediği bildiriliyor.
Sun, AI muadilini potansiyel bir rakip olarak görse de, Kanadalı şarkıcı Grimes daha açık sesinin AI versiyonu kullanılarak oluşturulan müzik fikrine. Bunu yapanlar telif hakkını eşit olarak paylaşmak şartıyla. Grimes, taklitçilerini müziklerini yapay zeka sürecine yardımcı olması için sesinden örnekler sunmayı planladığı web sitesine kaydetmeye davet etti. “Bir makineyle kaynaşmanın harika olduğunu düşünüyorum ve tüm sanat kaynaklarını açıp telif haklarını öldürme fikrini seviyorum.” Grimes’ı tweetledi.
AI, Ice Cube’u tamamen buz bırakır
Sektöründeki diğer oyuncular, yeni gelir modeli konusunda daha az cömert davranıyor. Amerikalı rapçi Ice Cube bir röportajda söyledi yapay zeka tarafından üretilen sesiyle bir şarkı yaratan herkese ve onu yayınlayan platforma dava açacağını söyledi.
Yorumları, muhtemelen AI tarafından yaratılan ve rapçi-söz yazarı Drake ile şarkıcı-söz yazarı-icracı The Weeknd’inkine benzer bir sese sahip olan “Heart On My Sleeve” adlı bir şarkının yayınlanmasını takip ediyor. Heart On My Sleeve, şarkıcıların plak şirketinin talebi üzerine yayından kaldırılmadan önce TikTok ve Spotify dahil olmak üzere çeşitli platformlarda viral oldu. Kopyalar hala YouTube’da mevcuttur.
Şarkının arkasındaki kaynağın, sanatçıların eserlerinden, tarzlarından ve seslerinden eğitilmiş yapay zeka modellerini kullanarak şarkıyı yarattığı söyleniyor.
arasında hukukçular burada Ve oradaki diğer avukatlar, Heart On My Sleeve gibi yapay zeka tarafından üretilen şarkılarla ilgili olası yasal sorunları daha önce tartıştık. O yüzden burada yapmayacağım. Şarkının, adil kullanım ve kimliğe bürünme ile ilgili bazı konuların yanı sıra taklitlerle bazı korelasyonları gündeme getirdiğini söylemek yeterli.
AI’nın Olduğu Bir Zamanda İnsanlar İçin Gerçekten Önemli Olan Nedir?
Ancak sanatçıların ve müzisyenlerin ilham alma biçimleriyle bir paralellik kurmak istiyorum. Büyük şarkı yazarlarının kendilerinden önce gelenlerden etkilendiğini sık sık duyarız. Bruno Mars’tan alıntılar Elvis Presley ve Beach Boys müzikal etkileri arasında yer alırken, billie eilish alıntı Beatles ve Yeşil Gün.
Bu sanatçılar, müzisyenleri dinleyerek, kendi tarzlarına en uygun olduğunu düşündüklerini uygulayarak ve kendi sanatlarını yaratarak büyüdüler.
Bir bakıma, büyük dil modellerinin ve ChatGPT gibi üretici yapay zeka araçlarının yaptığı tam olarak budur. Önceki çalışmalardan öğrendiklerinden yola çıkarak yeni eserler üretirler. Tek önemli fark, insan zihninin büyüdükçe hayranlık duyduğumuz işlerle şekillenmesi ve etkilenmesidir. Oysa yapay zeka modelleri doğası gereği önyargılı değildir ve büyüdükçe öğrenmeyi seçtikleri şeyler konusunda ayrım yapmama konusunda hesaplama yeteneğine sahiptir.
Ed Sheeran neden yapay zekaya değil de yasalara sahip olsun ki?
Öyleyse, hiçbir telif hakkının ihlal edilmediğini varsayarsak, ünlü eserlerden ilham alan yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, yine ünlü eserlerden ilham alan insan yapımı içerikten neden farklı olsun?
İngiliz şarkıcı-söz yazarı Ed Sheeran’ın bir Marvin Gaye varisine karşı kazandığı davada kullandığı argüman hemen hemen buydu. Yargılama sonunda telif hakkı ihlalinden sorumlu olmadığı tespit edildi. Sheeran’ın avukatı jüri üyelerine, söz konusu Gaye ve Sheeran şarkılarında kullanılan akor ilerlemeleri ve ritimlerdeki benzerliklerin “müzik alfabesinin harfleriFarkas, “Bunlar, söz yazarlarının kullanmakta özgür olması gereken temel müzik öğeleridir, yoksa müziği seven herkes yoksullaşır” dedi.
Müzisyen ve YouTuber Rick Beato şunu netleştirir: “Bir akor ilerlemesinin telif hakkını alamazsınız”.
Yuvarlak bir masayı canlandırmak için neden yapay zeka değil de ben?
Yapay zeka kullanımı her yerde yaygınlaştıkça insanlar ne olacak? Daha fazla işleme ve öğrenme kapasitesine sahip bir varlıkla rekabet etmemiz gerektiğinde kendimizi nasıl farklılaştırabiliriz? Yenilikçi ve yaratıcı olmaya devam etmemiz gerektiğini düşünüyorum. Kendi duyarlılığımızı katmalı ve başkaları tarafından yaygın olarak kullanılmayan unsurları dahil etmeliyiz.
Geçenlerde bir yuvarlak masa toplantısının moderatörlüğünü yaptım ve katılımcılara sorduğum soruların yapay zekanın yardımı olmadan insan beynim tarafından üretildiğini söyleme cüretinde bulundum. “Ama neden olmasın?” diye sordu birkaç katılımcı.
ChatGPT gibi üretken bir yapay zeka aracı, ironik bir şekilde yapay zeka ile ilgili olan yuvarlak masa diyaloğuna dayalı parlak sorulardan oluşan bir liste oluşturabilirdi. Ancak, muhtemelen konuşma ilerledikçe soruları gerçek zamanlı olarak uyarlayıp değiştiremeyecektir.
Ev sahipliği yaptığım her tartışmanın başında her zaman hazır bir soru listem olur. Ancak, yuvarlak masa toplantısı ilerledikçe katılımcıların paylaştığı fikirlere dayalı olarak sürekli olarak yenilerini ekliyorum. Söylemin gelişimine uyum sağlamak için sorularımı yol boyunca değiştiririm. Espri anlayışım da dahil olmak üzere tüm bu bilgiler, en azından şimdilik, bir AI modeli tarafından kolayca kopyalanamaz. Bu şekilde, bilgi ve becerilerimin yapay zeka çağında bir miktar geçerliliğini koruyacağını umuyorum.
Ne de olsa, yapay zekanın sağlık potansiyeli çok büyük ve çok geç olmadan yapay zeka etiği ve veri güvenliği konularını ele almak daha da acil.
Kaynak : “ZDNet.com”