Taipei’deki Computex 2023 etkinliği sırasında Nvidia CEO’su Jensen Huang, yapay zekayı (AI) çeşitli sektörlerin yararına sunan çeşitli ürünleri sergiledi. Ton…
Taipei’deki Computex 2023 etkinliğinde Nvidia CEO’su Jensen Huang, yapay zekayı (AI) birkaç endüstrinin yararına kullanın. Üslup belli: Yapay zekaya ayrılmış 1 numaralı işlemci öyle kalmaya niyetli.
ChatGPT gibi modelleri hızla oluşturmak için bir süper bilgisayar
Kısa bir süre önce şirket, özellikle ChatGPT’nin tetiklediği üretken yapay zeka etrafındaki coşkudan yararlanarak demir sağlığını gösteren ilk çeyrek sonuçlarını açıkladı. Mart ayında yapay zeka oluşturmayı ve çalıştırmayı kolaylaştırmak için bulut hizmetlerini sergiliyordu ve şimdi teknolojinin tüm potansiyelinden yararlanmak istiyor.
Jensen Huang, DGX GH200’ü tanıttı, büyük bellekli yapay zeka süper bilgisayarı. Şirketlerin güçlü dil modelleri geliştirmesine izin vermelidir; Ayrıca, Meta, Google Cloud ve Microsoft, cihazdan ilk yararlananlar arasında olacak. Üretici, NVIDIA MGX adlı bir mimari sayesinde veri merkezlerindeki süreçleri hızlandırmak için ekipman sunacak.
” Sistem üreticileri, çok çeşitli AI, HPC ve NVIDIA Omniverse uygulamalarını karşılamak için yüzden fazla farklı sunucu yapılandırmasını hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde oluşturmak için kullanacak. », detaylı Nvidia.
AI ile reklamcılıkta devrim yaratıyor
Firma ayrıca dünyanın en büyük reklam gruplarından biri olan WPP ile ortaklık kurduğunu duyurdu. büyük ölçekli reklam üretiminde üretken yapay zekayı kullanın müşterileri için.
” 700 milyar dolarlık dijital reklamcılık sektörü de dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanındaki sektörler, yapay zekanın faydalarını gerçekleştirmek için yarışıyor. Omniverse Cloud ve üretici yapay zeka araçlarıyla WPP, markalara daha önce hiç ulaşılmamış bir gerçekçilik ve ölçekte ilgi çekici ürün deneyimleri ve içeriği oluşturma ve dağıtma gücü veriyor. Huang’ı yorumladı.
tarafından açıklandığı gibi Finansal Zamanlar, platform, daha sonra AI motoru tarafından oluşturulan bir 2D videoya veya reklama entegre edilebilecek fotogerçekçi bir görüntü üretmek için 3D görüntüleme yazılımını birleştirir. Örneğin bir araba söz konusu olduğunda, bir çöle veya yağmurlu bir sokağa yerleştirilebilir ve normalde kurulması günler alacak bir süreçte çevresine uyum sağlar.
Sistem izin verirreklam kampanyalarını farklı pazarlara veya ülkelere hızla uyarlayınve oluştur farklı kanallar için kişiselleştirilmiş reklamlar belirli kullanıcıları daha iyi hedeflemek için YouTube, TikTok veya Instagram gibi.
Video oyunlarında benzersiz bir deneyim yaratmak için üretken yapay zeka
Nvidia ayrıca teknolojisini tarihi sektörünün, yani video oyunlarının yararına kullanmayı amaçlıyor. Şirket, oyuncu olmayan karakterlere (NPJ’ler) daha fazla hayat vermek için Avatar Cloud Engine (ACE) adlı bir sistem tanıttı. Böylece cihaz, oyuncunun bir karaktere örneğin mikrofona konuşarak söylediklerini dinleyecek, bunu metne dönüştürecek ve ardından daha doğal ve spontane bir yanıt oluşturmak için üretken bir yapay zeka programına aktarın. Bu nedenle NPJ’nin tepkisi oyuncununkine göre uyarlanacak ve bu da onu benzersiz bir deneyim haline getirecektir.
Açılış konuşması sırasında CEO, üretken yapay zeka çağında Windows’ta yeniliği desteklemek için şirketinin Microsoft ile nasıl çalıştığını da ayrıntılarıyla anlattı. ” Bu işbirliği, yapay zeka ile hızlandırılmış 400’den fazla Windows uygulaması ve oyununun performansını iyileştiren Tensör Çekirdekli RTX GPU’larla donatılmış 100 milyon PC’lik kurulu tabanı geliştirecek ve genişletecek. “, Nvidia’nın altını çiziyor.
5G, lojistik, depolar… Nvidia büyük ve uzağı görüyor
Üretici ayrıca, Nvidia’nın ağır sanayi gibi diğer sektörlere yayılmasına yardımcı olmayı amaçlayan yeni bir robotik platformunu da tanıttı. Açılış konuşması sırasında Foxconn, Innodisk, Pegatron, Quanta veya Wistron gibi şirketlerin Nvidia teknolojileriyle nasıl dijital iş akışları oluşturduğunu gösteren bir tanıtım yapıldı. tamamen dijital bir akıllı fabrika vizyonunu gerçekleştirmek. ” Dünyanın en büyük endüstrileri fiziksel nesneler üretir. Bunları önce dijital olarak oluşturmak milyarlarca tasarruf sağlayabilir dedi Huang.
Firma burada durmuyor ve ayrıca 5G ağını ve gelecekteki 6G’yi optimize etmek istiyor. SoftBank ile ortaklaşa Nvidia, Japonya’da bir veri merkezleri ağı kuracak. 5G hizmetlerini ve yapay zeka uygulamalarını ortak bir bulut platformunda sunun.
Bu işbirliği, SoftBank’ın otonom sürüş, yapay zeka fabrikaları, artırılmış ve sanal gerçeklik, bilgisayar görüşü ve dijital ikizler gibi alanlarda 5G uygulamalarını keşfetmesine ve 3D video konferans ve holografik iletişim dahil olmak üzere geleceğe yönelik beklentilere olanak tanıyacak. Örneğin Nvidia, bir yapay zekanın Grace Hopper süper çipinde nasıl çalıştığını gösterdi. günümüzün 2D görüntülü aramalarını daha gerçekçi 3D deneyimlere dönüştürecek.
Nvidia  için bir dönüm noktası mı?
Nvidia’nın hedefleri çok büyük. Etkinliğin başlangıcında, CEO, üretici yapay zekanın profesyonel manzarayı sarsmak üzere olduğuna dair güvence verdive tüm işleri değiştireceğini söyledi. Ona göre tekneyi kaçıran ve onu kullanmayan şirketler bu yeni devrimden sağ çıkamayacak.
Tüm bu duyurular, bir grafik yongası üreticisi statüsünden eşi benzeri görülmemiş bir patlama yaşayan bir sektör olan AI’da önemli bir oyuncu statüsüne geçen Nvidia için bir dönüm noktasına işaret ediyor. Bu Cuma, 26 Mayıs, firma 1 trilyon dolarlık bir değerlemeye ulaşmaya yakınmikroçip endüstrisi için bir ilk.