Yeni AI modeli yakında doktorların kalp krizlerini teşhis etmesine yardımcı olabilir

İngiliz araştırmacılar yapay zekaya dayalı yeni bir algoritma geliştirdiler (AI) bir gün doktorların kalp krizlerini hızlı ve hassas bir şekilde teşhis etmesine yardımcı olabilir.

gelen araştırmacılara göre Edinburgh ÜniversitesiCoDE-ACS adı verilen yeni algoritma, mevcut test yöntemlerine kıyasla yüzde 99,6’lık bir doğrulukla hasta sayısının iki katından fazlasında kalp krizini dışlayabildi.

CoDE-ACS ayrıca hastaneye yatışları azaltmada ve eve gitmesi güvenli olan hastaları hızla belirlemede büyük ölçüde yardımcı olabilir. Bulgular Nature Medicine dergisinde yayınlandı.

Araştırmayı yürüten Prof. Nicholas Mills, “Kalp krizi nedeniyle akut göğüs ağrısı çeken hastalarda erken teşhis ve tedavi hayat kurtarıyor” dedi.

“Ne yazık ki, pek çok durum bu yaygın semptomlara neden oluyor ve teşhis her zaman kolay olmuyor.

“Klinik kararları desteklemek için verilerden ve yapay zekadan yararlanmak, yoğun iş tempomuzda hasta bakımını ve verimliliği iyileştirmek için muazzam bir potansiyele sahip. Acil Servisler,” Mills kaydetti.

CoDE-ACS, kalp krizlerini ortadan kaldırmanın yanı sıra, doktorların anormal troponin (kalp krizi sırasında kan dolaşımına salınan protein) düzeylerinin başka bir durumdan ziyade kalp krizine bağlı olanları belirlemesine de yardımcı olabilir.

Tıbbi direktör Prof. Sir Nilesh Samani, “Göğüs ağrısı, insanların acil servislere başvurmalarının en yaygın nedenlerinden biridir” dedi. İngiliz Kalp Vakfı.

“Her gün dünyanın dört bir yanındaki doktorlar, ağrıları kalp krizine bağlı olan hastaları, ağrıları daha az ciddi bir şeye bağlı olanlardan ayırma zorluğuyla karşı karşıya kalıyor” diye ekledi.

CoDE-ACS, İskoçya’da kalp krizi şüphesiyle hastaneye gelen 10.038 hastanın verileri kullanılarak geliştirilmiştir.

Yaş, cinsiyet gibi rutin olarak toplanan hasta bilgilerini kullanır. EKG Bir kişinin kalp krizi geçirme olasılığını tahmin etmek için bulgular ve tıbbi geçmişin yanı sıra troponin seviyeleri.

Sonuç, her hasta için 0 ila 100 arasında bir olasılık puanıdır.

Aracın doktorların aşırı kalabalık acil servisler üzerindeki baskıyı azaltmasına yardımcı olup olmayacağını değerlendirmek için İskoçya’da klinik deneyler yapılıyor.

FacebooktwitterLinkedin



makalenin sonu



genel-9