Kabul edelim: Moore Yasası tamamen ölmemiş olsa da, bir süredir yaşam destek ünitesinde. Üretim süreçlerinin iyileştirilmesinden ve basit transistör boyutunun küçültülmesinden kaynaklanan “kolay” performans artışlarının olduğu günler çoktan geride kaldı. Bu günlerde, yarı iletken performansını yıldan yıla iyileştirmek isteyen Ar-Ge ekipleri, yalnızca transistör mimarisinin kendisine değil, aynı zamanda malzeme mühendisliğine de dalmak zorunda. Periyodik tabloda bulunan elementleri keşfetmek, yarı iletkenlere silikonun sağlayabileceğinden daha performanslı, daha küçük ve enerji açısından verimli bir tasarım sağlayabilir. Şimdi, Stanford’daki Mühendislik Okulu’ndan bir araştırma ekibi dünyanın en değerli metallerinden birine dönüştü – paladyum – daha hızlı, daha soğuk ve enerji açısından daha verimli bellek mimarileri için potansiyel bir mekan olarak.

Araştırma ekibinin yaklaşımı, İnternet çağından geçiş yaptığımız ve zaten AI çağında diz boyu olduğumuz varsayımına dayanıyor. Stanford Üniversitesi Mühendislik Okulu’nda Leland T. Edwards Profesörü olan Shan Wang’a göre, araştırmanın arkasındaki fikir, “kalp krizi gibi şeyler için ev bilgisayarınızda, telefonunuzda veya akıllı saatinizde yerel olarak eğitim vererek uçta yapay zekayı etkinleştirmek” idi. algılama veya konuşma tanıma.”



genel-21