IBM, kuruluşların operasyonel ve iş gereksinimleri için büyük dil modellerini (LLM’ler) tasarlamasına ve ayarlamasına yardımcı olacak yeni bir üretken yapay zeka platformu olan Watsonx’i tanıtarak Microsoft, AWS ve Google’ın beğenisini kazanıyor.
Şirket, Watsonx’in LLM’leri ayarlamak için bir araç paketi, göl evi mimarisi üzerine inşa edilmiş bir veri deposu ve bir AI yönetişim araç seti ile birlikte geldiğini söyledi.
Watson AI, IBM’in soru analizi ile birlikte farklı makine öğrenimi algoritmaları üzerinde eğittiği yapay zeka motorudur. doğal dil işleme, özellik mühendisliği ve ontoloji analizi. Watsonx, Watson yapay zekasının evrimi olarak görülebilir.
Şirket, Watsonx platformuyla, müşteriler ve çalışanlarla etkileşim ve sohbet, iş akışlarını ve dahili süreçleri otomatikleştirme, BT süreçlerini otomatikleştirme, tehditlere karşı koruma ve sürdürülebilirlik hedefleriyle mücadele dahil olmak üzere beş alanda kuruluşların gereksinimlerini karşılamaya çalıştığını söyledi.
IBM watsonx.ai, büyük dil modellerinde ince ayar yapılmasına yardımcı olacak
Şirket, üretken yapay zeka platformunun bir parçası olarak, yapay zeka geliştiricilerinin yerleşik temel modellerin yardımıyla hem geleneksel makine öğrenimini hem de yeni üretken yapay zeka yeteneklerini eğitmesi, test etmesi, ayarlaması ve devreye alması için bir geliştirme stüdyosu sunacağını söyledi.
Watsonx.ai adlı yapay zeka stüdyosu, bir temel model kitaplığı ve veri hazırlama, model geliştirme ve model izleme için gerekli araçlarla gelecek.
watsonx.ai’nin bazı bileşenlerine örnek olarak Tuning Studio, Prompt Lab, temel model kitaplığı, geliştirici kitaplıkları ve API’ler verilebilir.
“Temel modeller, yapay zekanın devreye alınmasını önemli ölçüde daha ölçeklenebilir, uygun maliyetli ve verimli hale getiriyor. IBM CEO’su Arvind Krishna yaptığı açıklamada, IBM Watsonx ile müşteriler, verileri üzerinde tam denetime sahip olurken, tüm işlerinde özel yapay zeka yeteneklerini hızla eğitebilir ve devreye alabilir.
IBM, kütüphanede yer alan mevcut temel modellerin yalnızca doğal dili değil, aynı zamanda kodu, zaman serisi verilerini, tablo verilerini, jeo-uzamsal verileri ve BT olay verilerini de anlayacak şekilde eğitildiğini belirterek, temel modellerin ilk setinin olacağını da sözlerine ekledi. belirli istemciler için beta teknoloji önizlemesinde kullanıma sunuldu.
Watsonx.ai’nin kitaplığındaki temel modellerden bazıları fm.code, fm.NLP ve fm.geospatial’dir.
fm.code, doğal dil işleme yoluyla geliştiriciler için kod üretecek modelleri eğitmek için kullanılabilirken fm.geospatial, iklim ve uzaktan algılama verileri üzerine kurulu bir model olduğu için hava veya iklim koşullarını tahmin etmek için kullanılabilir.
Şirket, fm.geospatial modelinin IBM Research tarafından NASA ile işbirliği içinde oluşturulduğunu söyledi. AI stüdyosunun Prompt Lab gibi bileşenleri şu anda yalnızca metin ve kod temeli modellerinin ayarlanmasını desteklemektedir.
fm.NLP kapsamında şirket, dil veya ifadeler bir sektörden diğerine değişebileceğinden daha iyi doğal dil anlayışı için müşteri verileri kullanılarak özelleştirilebilen bir LLM koleksiyonu sunuyor.
IBM ayrıca, Hugging Face’in Watsonx.ai içindeki açık kaynak kitaplıklarında oluşturulmuş veri kümeleri ve modeller sağlamak için Hugging Face ile ortaklık kurmuştur.
Şirket, başlangıçta bir SaaS teklifi olarak sunulacak olan Watsonx.ai’nin bu yılın Temmuz ayında kullanıma sunulmasının beklendiğini söyledi.
IBM Watsonx.data, kuruluşlar için bir veri deposu işlevi görecek
IBM, watsonx.ai ile birlikte yapay zeka iş yükleri için açık bir göl evi mimarisi üzerine kurulu bir veri deposunu kullanıma sunuyor.
Watsonx.data adlı veri deposu, açık veri biçimlerini destekleyecek ve diğerlerinin yanı sıra veri sorgulama ve veri yönetişimi gibi ek yeteneklerle kuruluşlara yardımcı olacaktır.
IBM, veri ambarı maliyetlerini %50 oranında azaltabileceğini belirterek, veri deposunun bir kuruluşun mevcut veritabanlarıyla entegrasyon sağladığını da sözlerine ekledi.
Şirket, Temmuz 2023’te genel kullanıma sunulması beklenen Watsonx.data’nın hem şirket içi hem de çoklu bulut ortamlarını desteklediğini söyledi.
Big Blue, kuruluşların güvenilir iş akışları oluşturmasını sağlamak için Watsonx içine Watsonx.governance adlı bir yapay zeka yönetişim araç seti de ekliyor.
Şirket, bu yılın sonlarında genel kullanıma sunulması beklenen Watsonx.governance’ın, manuel süreçlerle ilişkili risk, zaman ve maliyetin azaltılmasına yardımcı olmak için yönetişimi işlevsel hale getirdiğini belirterek, şeffaf ve açıklanabilir sonuçlar elde etmek için gerekli belgeleri sağladığını da sözlerine ekledi.
Watsonx, Google, AWS ve Microsoft’a karşı
IBM’in üretken yapay zeka oluşturma yetenekleri ekleme hamlesi, Microsoft, AWS ve Google gibi rakip satıcıların benzer hizmetleri zaten duyurduğu bir zamanda geldi.
Mart ayında Microsoft, hızlı mühendislik sunan Azure OpenAI API’lerini yayımladı. Sonraki ay AWS, şirketlerin genel ticari kullanıma yönelik programlar da dahil olmak üzere kendi üretken yapay zeka uygulamalarını özelleştirmesine ve oluşturmasına olanak tanımak için tasarlanmış birden çok temel model sağlayan Amazon Bedrock adlı yeni bir hizmet yayınladı.
Constellation Research baş analisti Andy Thurai’ye göre, IBM’in Watsonx ile üretken AI dalgasından para kazanma çabaları iğneyi çok fazla hareket ettirmeyebilir.
“Watsonx duyuruları arasında AI stüdyosu ve veri deposu iğneyi fazla hareket ettirmeyecek. Uzun yıllardır daha iyi yapay zeka veri depoları ve veri gölleri sunan diğer satıcıları yakalıyorlar, eğer öyleyse, ”dedi Thurai.
Ancak Thurai, IBM’in platformun bir parçası olarak sunduğu yapay zeka yönetişim araç seti konusunda iyimser görünüyordu.
“Araç seti, şirketlerin güvenilir yapay zeka iş akışları oluşturmasına ve açıklanabilir ve şeffaf yapay zeka iş akışları oluşturmasına yardımcı oluyor. Şu anda mevcut olmasa da, bu yılın sonlarında piyasaya sürülmesi planlanıyor, bu, kalabalık AI pazarında farklılaşma olabilir, ”dedi baş analist.
Watson Kod Yardımcısı
IBM ayrıca, watsonx.ai temel modellerini, Watson Code Assistant da dahil olmak üzere, ileriye dönük başlıca yazılım ürünlerine dahil etmeyi planlıyor.
Bu yılın sonlarında kullanıma sunulması beklenen Watson Code Assistant, yapay zeka geliştiricilerinin doğal dil işleme yoluyla kod üretmesine olanak tanıyacak.
“Şu anda Watson Code Assistant, Red Hat Ansible ile BT otomasyonu için geliştirici üretkenliğini artırmaya odaklanıyor. Bir IBM sözcüsü, “Gelecekte diğer alanlara yayılmayı öngörüyoruz” dedi.
Sözcü, “İçerik keşfi, kod optimizasyonu ve kodun açıklaması gibi diğer özelliklerin tümü, IBM’in Watson Code Assistant vizyonunun bir parçası, çünkü ürün yeteneklerini genişletiyor” diye ekledi sözcü.
Buna karşılık, Amazon CodeWhisperer, Google’ın Bard AI’sı ve Microsoft’un sahip olduğu GitHub Copilot gibi rakip ürünler zaten bu tür yetenekler sunuyor ve Python dışındaki dillerde eğitiliyor.
Code Assistant’a ek olarak IBM, BT operasyonlarının görünürlüğü için bir AIOps Insights aracı da sunacak.
Şirket, Watsonx.ai’nin IBM’in dijital işgücü ürünlerine de entegre edileceğini belirterek, çevresel hedefleri yönetmek için yapay zeka destekli yeni bir üretken paketin bu yıl içinde ayrı olarak sunulacağını da sözlerine ekledi.
IBM’in danışmanlık birimi IBM Consulting, 1.000’den fazla üretken yapay zeka uzmanından oluşan bir üretken yapay zeka Mükemmellik Merkezi’ni duyurdu.
Şirket, yeni merkezin yardımıyla IBM’in, müşterileri için Watsonx’ı aktif olarak oluşturacak ve konuşlandıracak olan Watsonx odaklı bir uygulama oluşturmayı planladığını söyledi.
Thurai’ye göre Watsonx etrafındaki yeni uygulama, IBM’in gelir elde etmesine yardımcı olabilir.
“WatsonX uygulamalarına odaklanan 1000’den fazla uzmanın yer aldığı bu uygulama, müşterilerle teknoloji için ilgi çekme konusunda geliştirici savunucuları olabilir. Bu, diğer AI şirketlerinin çoğunun mücadele ettiği alanlardan biri – müşterilere yardımcı olacak bir uygulayıcılar ordusu oluşturmak,” dedi Thurai.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.