Doğru tam vücut izleme, fitness uygulamalarından oyun oynamaya ve sanal gerçekliğe kadar her şey için fayda sağlar, ancak hiç kimse Hollywood’un görsel efektler oluşturmak için kullandığı forma uyan vücut izleme kıyafetlerinden birine sıkışmak istemez. Görünüşe göre daha az garip bir çözüm var ve cihazlardan yararlanır Zaten tüm gün kulak tıkaçları veya bir iPhone gibi taşıyorsunuz.
Carnegie Mellon Üniversitesi’nin Gelecek Arayüzleri Grubu (FIG), tüm vücut takibine ilişkin bazı yeni araştırmaları paylaştı ve bir bodysuit’in doğruluğu ile rekabet etmeye başlayamasa da ve bir milyon dolarlık stüdyobu yeni yaklaşım yine de kondisyon izlemenin doğruluğunu artıracak kadar kesin olabilir veya kullanıcıların hareketlerini başka bir şeye ihtiyaç duymadan sanal bir gerçeklik dünyasına çevirmesine izin verebilir. herhangi bir özel donanım.
FIG araştırması aslında şunu anımsatıyor: Apple’ın son yıllarda aldığı patentler, çünkü güvendiği tek ekipman bir akıllı saat, bir akıllı telefon ve kablosuz kulaklıklardır; bunların hepsi artık fitness takibi ve hatta Apple’ın sunduğu Spacial Audio gibi daha gelişmiş özellikleri kolaylaştırmak için ivmeölçerler, jiroskoplar ve diğer hareket algılayıcı sensörlere sahiptir. AirPod’lar. Bu sensörlerden gelen veriler, geliştiricilerin üçüncü taraf uygulamalarda ve aksesuarlarda kullanması için SDK’lar aracılığıyla sağlanır, ancak FIG araştırmacıları, IMUPoser adlı bir araç kullanarak bir kullanıcının tam vücut pozunu akıllı bir şekilde hesaplamanın bir yolu olarak topluyorlar.
Csahiplenme bir aktörün performansı ve çeviri bir video oyunu karakterine veya CG ile oluşturulmuş bir film karakter yüzlerce izleme noktasının hareketlerinin yakalanmasını gerektirir. Ama burada pantolon cebinde akıllı telefon, kolda akıllı saat ve kulakta kulaklık var. kullanıcının tüm uzuvlarının konumu veya uzun durup durmadığı dahil olmak üzere vücut duruşu hakkında akıllı bir tahminde bulunmak için yeterli veri sağlar ya da çömeldi.
Yaklaşım, %100’e yakın doğruluk vaat etmez çünkü birlikte çalıştığı minimum miktardaki izleme verisini telafi etmek için pek çok varsayımda bulunur. Örneğin, bir kişinin yürüdüğünü algılarsa, akıllı telefon ve akıllı saat tarafından takip edilenin karşısındaki kol ve bacağın da senkronize olmadan hareket ettiğini varsayar (doğal insan yürüme yürüyüşü olan). Elbette, IMUPoser yalnızca iki, hatta bir cihazdan alınan verilere güvenmek zorunda kaldığında doğruluk daha da düşer, ancak çoğumuz akıllı cihazlarımızın her zaman yanımızda olmadığını hayal edemeyiz.
Bu araç, daha sağlam vücut izleme araçlarının yerini alacak mı? Kesinlikle yakın zamanda değil, ancak akıllı cihazlarda halihazırda kullanılan hareket sensörlerinden toplanan verileri iyileştirmek ve hassaslaştırmak için kullanılabilir. Birçok fitness takipçisi, hangi aktiviteyi yaptığınızı tahmin etmeye çalışır ve bu araç, fiziksel donanımı herhangi bir şekilde değiştirmeye veya yükseltmeye gerek kalmadan, kullanıcıların bunları düzeltme ihtiyacı sayısını azaltmaya yardımcı olabilir.