ABD mikroçip ihracat kontrolleri geçen yıl donduruldu Çinnükleer silahlar ve benzeri yapay zeka sistemleri geliştirmek için kullanılan süper bilgisayarların geliştirilmesi ChatGPT Çin’in teknoloji sektörü üzerinde çok az etkisi var.
Kurallar sevkiyatları kısıtladı Nvidia Corp ve Advanced Micro Devices Inc. cips sohbet botları ve diğerlerini geliştirmek için küresel teknoloji endüstrisinin standardı haline gelen AI sistemler.
Ancak Nvidia, ABD kurallarını karşılamak için yavaşlatılan Çin pazarı için çiplerinin varyantlarını yarattı. Endüstri uzmanları Reuters’e en yenisinin – Mart ayında duyurulan Nvidia H800’ün – bazı AI görevlerini gerçekleştirmesinin muhtemelen %10 ila %30 daha uzun süreceğini ve Nvidia’nın en hızlı ABD çiplerine kıyasla bazı maliyetleri ikiye katlayabileceğini söyledi.
Yavaşlayan Nvidia çipleri bile Çinli firmalar için bir gelişmeyi temsil ediyor. Çin’in en büyük teknoloji şirketlerinden biri olan Tencent Holdings, Nisan ayında, Nvidia’nın H800’ünü kullanan sistemlerin en büyük yapay zeka sistemini eğitmek için gereken süreyi yarıdan fazla azaltarak 11 günden dört güne indireceğini tahmin etti.
86Research’ten Şanghay merkezli bir analist olan Charlie Chai, “Konuştuğumuz AI şirketleri, handikapı nispeten küçük ve yönetilebilir olarak görüyor gibi görünüyor” dedi.
Hükümet ve endüstri arasındaki gidip gelmeler, ABD’nin ABD şirketlerine zarar vermeden Çin’in yüksek teknolojideki ilerlemesini yavaşlatma zorluğunu ortaya koyuyor.
ABD’nin kuralları belirleme stratejisinin bir kısmı, Çinlilerin ABD çiplerini tamamen atmasına ve kendi çip geliştirme çabalarını iki katına çıkarmasına neden olacak bir şoktan kaçınmaktı.
İsminin açıklanmasını istemeyen bir çip endüstrisi yöneticisi, “Çizgiyi bir yere çekmek zorundaydılar ve nerede çizerlerse çizsinler, nasıl hemen yıkıcı olmayacakları, aynı zamanda Çin’in kapasitesini zamanla nasıl azaltacakları sorunuyla karşılaşacaklardı” dedi. düzenleyicilerle özel görüşmeler hakkında konuşmak için.
İhracat kısıtlamaları iki bölümden oluşmaktadır. Birincisi, askeri araştırmalarda kullanılabilecek süper bilgisayarları sınırlamak için tasarlanmış bir önlem olan, bir çipin son derece hassas sayıları hesaplama becerisine bir tavan koyuyor. Chip endüstrisi kaynakları bunun etkili bir eylem olduğunu söyledi.
Ancak son derece hassas sayıları hesaplamak, çipin çiğneyip geçebileceği veri miktarının daha önemli olduğu büyük dil modelleri gibi yapay zeka çalışmalarında daha az alakalıdır.
Nvidia, H800’ü bu tür işlerde kullanılmak üzere Tencent, Alibaba Group Holding Ltd ve Baidu Inc gibi Çin’in en büyük teknoloji firmalarına satıyor, ancak henüz yüksek hacimlerde yonga sevkiyatına başlamadı.
Nvidia geçen hafta yaptığı açıklamada, “Hükümet rekabete veya ABD endüstrisine zarar vermeye çalışmıyor ve ABD şirketlerinin tüketiciler için bulut hizmetleri sağlamak gibi ticari faaliyetler için ürün tedarik etmesine izin veriyor.”
Çin’in ABD teknolojisi için önemli bir müşteri olduğunu da sözlerine ekledi.
Nvidia geçen hafta “Ekim ihracat kontrolleri, iki pazar arasında genişleyen bir farkla ürünler yaratmamızı gerektiriyor” dedi. Her pazarda mümkün olduğu kadar rekabetçi ürünler sunarken yönetmeliğe uyuyoruz.”
Nvidia’nın baş bilim adamı Bill Dally, bu hafta yaptığı ayrı bir açıklamada, “eğitim gereksinimleri her altı ila 12 ayda bir ikiye katlanmaya devam ettikçe bu farkın zaman içinde hızla büyüyeceğini” söyledi.
ABD Ticaret Bakanlığı’nın kuralları denetleyen kolu olan Sanayi ve Güvenlik Bürosu sözcüsü, yorum talebinde bulunmadı.
Yavaşladı ama durmadı
İkinci ABD sınırı, AI’yı etkileyen çipten çipe aktarım hızlarıdır. ChatGPT gibi teknolojilerin arkasındaki modeller, tek bir çipe sığamayacak kadar büyüktür. Bunun yerine, hepsinin birbiriyle iletişim kurması gereken birçok çipe – genellikle aynı anda binlerce – dağıtılması gerekir.
Nvidia, Çin’e özel H800 yongasının performans ayrıntılarını açıklamadı, ancak Reuters tarafından görülen bir teknik özellik sayfası, Nvidia’nın amiral gemisi H100 yongası için saniyede 900 gigabayt olan tepe hızının yarısından daha az olan saniyede 400 gigabaytlık bir yongadan yongaya hız gösteriyor. Çin dışında mevcuttur.
AI endüstrisindeki bazıları bunun hala çok fazla hız olduğuna inanıyor. Yapay zeka modellerinin sınırlı donanımda daha iyi çalışmasına yardımcı olma konusunda uzmanlaşmış MosaicML adlı girişimin CEO’su Naveen Rao, %10-30 oranında bir sistem yavaşlaması tahmininde bulundu.
“Tüm bunları algoritmik olarak aşmanın yolları var” dedi. “Bunu çok uzun bir süre, 10 yıl gibi bir sınır olarak görmüyorum.”
Para yardımcı olur. Çin’de bir AI eğitim görevini bitirmesi daha hızlı bir ABD çipinden iki kat daha uzun süren bir çip, yine de işi bitirebilir. Ortaklarla yapılan anlaşmalar nedeniyle adının açıklanmasını istemeyen bir sektör kaynağı, “Bu noktada, onu eğitmek için 10 milyon dolar yerine 20 milyon dolar harcamanız gerekiyor” dedi. “Bu berbat mı? Evet öyle. Ama bu, Alibaba veya Baidu için bunun imkansız olduğu anlamına mı geliyor? Hayır, sorun değil.”
Ayrıca yapay zeka araştırmacıları, ChatGPT ve diğer süreçlere benzer eğitim ürünlerinin maliyetini düşürmek için inşa ettikleri devasa sistemlerin ağırlığını azaltmaya çalışıyor. Bunlar daha az çip gerektirecek, çipler arası iletişimi azaltacak ve ABD hız sınırlarının etkisini azaltacaktır.
San Francisco’da kurulan ve şirketlerin yapay zeka çalışması yapmasına yardımcı olacak yazılımlar sağlayan Anyscale’de yazılım mühendisi olan Cade Daniel, iki yıl önce endüstrinin yapay zeka modellerinin daha da büyüyeceğini düşündüğünü söyledi.
Daniel, “Bu bugün hala geçerli olsaydı, bu ihracat kısıtlamasının çok daha fazla etkisi olurdu” dedi. “Bu ihracat kısıtlaması göze çarpıyor, ancak olabileceği kadar yıkıcı değil.”
FacebooktwitterLinkedin