Düşüncelerinizi fiziksel olarak yazmak veya yüksek sesle söylemek zorunda kalmadan yazılı kelimelere çevirebildiğinizi hayal edin – bu, University of Neuroscience and Computer Science’da yardımcı doçent olan Alexander Huth sayesinde, gerçeklikten çok da uzak olmayabilir. Austin’de Teksas. yapabilen bir yapay zeka dil kod çözücüsü geliştirdi. düşünceleri metne çevir; Bu son gelişme dergide yayınlandı. Doğa Sinirbilimi.
Huth ve ekibi, her biri 16 saatlik podcast dinleyen üç hastanın fMRI verilerini kaydederek yapay zeka dil kod çözücüsünü geliştirdi. Kod çözücü, fMRI verilerini alıp tekrar cümlelere çevirerek çalışır ve bunun için ekip OpenAI’den GPT-1 kullandı modeli oluşturmak için – kod çözücünün mükemmel olmamasına ve yalnızca daha geniş düşünce ve fikirleri tercüme edebilmesine rağmen, gerçek transkriptlerin doğruluğunu, her şeyin tamamen şansa bırakıldığı duruma göre daha yakından eşleştirmeyi başardı.
OpenAI’nin GPT-1’i, şimdilik yalnızca daha geniş düşünce ve fikirleri tercüme edebilen modeli oluşturmak için kullanıldı.
Bu, beyin-bilgisayar arayüzlerinde (BCI) gerçekten önemli bir atılımdır ve Neuralink veya Stanford BCI laboratuvarı gibi BCI girişimlerinin aksine felç, kilitlenme sendromu veya bir yaralanmanın neden olduğu felçle yaşayan milyonlarca insan için umut sunar. UT Austin araştırmacılarından elde edilen bulgular non-invazivdir; bu, bir hastanın kafatasına çip yerleştirmek için ameliyatın gerekli olmadığı anlamına gelir.
Bazı sınırlamalar ve gizlilik endişeleri
Yine de Huth, teknolojinin inanılmaz derecede sınırlı olduğunu hemen kabul ediyor; Hastanın birinin düşüncelerini düzgün bir şekilde deşifre etmesi için işbirliği yapması gerekir ve diğer şeylerin yanı sıra sessizce sayıları sayarak veya rastgele hayvanları düşünerek bunu kolayca bozabilir. Kodlayıcı ve kod çözücü de tüm beyinlerde çalışmaz, düzgün çalışması için her bir kişi için özel olarak eğitilmesi gerekir.
Bunun gibi bir teknoloji, bir tür genelleştirilmiş beyin şifre çözücü yaratacak kadar sofistike hale geldiği potansiyel bir geleceğin kapılarını kısmen açıyor. Aynı zamanda Huth, esasen zihin okuyan bir robot söz konusu olduğunda ortaya çıkabilecek kapsamlı gizlilik endişeleri olduğunu kabul ediyor. toplumda bir mahremiyet krizine dönüşmek. Bu önemli bir endişe çünkü politika yapıcılar gelişen teknolojinin tehlikelerini tahmin etmede en iyileri değiller, bu nedenle BCI’larda aynı olacağını düşünmek için çok az neden var.
dosyalanmış . AI (Yapay Zeka) ve ChatGPT hakkında daha fazlasını okuyun.