Daha iyi verilerGerçek verileri güvende tutmak için programlanabilir sentetik verileri kullanan Singapur merkezli bir girişim olan , bugün 1,55 milyon dolar topladığını duyurdu. Aşırı talep olduğunu söylediği tohum turu, Franklin Templeton, Xcel Next, Singapur Teknoloji ve Tasarım Üniversitesi, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play ve Entrepreneur First’ün katılımıyla Investible tarafından yönetildi.
Girişim, dünya çapında veri koruma düzenlemeleri arttıkça veri paylaşımını daha hızlı ve daha güvenli hale getirmek amacıyla CEO’su Dr. Uzair Javaid ve baş teknoloji uzmanı Kevin Yee tarafından 2021 yılında kuruldu. Şirket şu anda Singapur ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki iki büyük üniversite ile araştırma ve geliştirme ortaklıkları içindedir (kim olduklarını kamuya açıklayamaz) ve müşterileri arasında Shanghai Pudong Kalkınma Bankası bulunmaktadır.
Betterdata, bunun yerine üretken yapay zeka ve gizlilik mühendisliği kullandığı için verileri yok etmek için veri anonimleştirmeyi kullanan geleneksel veri paylaşım yöntemlerinden farklı olduğunu söylüyor.
Yee, TechCrunch’a programatik sentetik verilerin, yeni veri kümeleri oluşturmak ve artırmak için derin sahtekarlıklarda kullanılan üretken çekişmeli modeller, ChatGPT’de kullanılan dönüştürücüler ve kararlı difüzyonda kullanılan difüzyon modelleri dahil olmak üzere derin öğrenme modelleri gibi üretici modeller kullandığını açıkladı.
Bu sentetik veri kümeleri, bireyler hakkında hassas veya özel bilgileri ifşa etmeden gerçek dünya verilerine benzer özelliklere ve yapıya sahiptir.
“Fikir, gizli verileri korumak, önyargıyı azaltmak ve ayrıca makine öğrenme modellerini iyileştirmek de dahil olmak üzere çeşitli amaçlar için güvenle kullanılabilecek gerçek bir veri kümesinin kurgusal bir sürümünü oluşturmaktır” dedi.
Programatik sentetik veriler, geliştiricilere birçok yönden yardımcı olur. Birkaç örnek, hassas verileri korumalarına, GDPR ve HIPAA gibi veri koruma yönetmeliklerine uymalarına, ekipler arasında veri kullanılabilirliğini artırmalarına, makine öğrenimi modellerini eğitmek, test etmek ve doğrulamak için daha fazla veri oluşturmalarına ve yeterince temsil edilmeyen gruplar için daha fazla kayıt oluşturarak veri dengesizliği sorunlarını ele almalarına yardımcı olmayı içerir. veya sınıflar.
Betterdata’nın finansmanı, ürün lansmanında ve tek tablo, çoklu tablo ve zaman serisi veri kümeleri desteği dahil olmak üzere programlanabilir sentetik veri teknolojisi yığınını geliştirmek için kullanılacaktır. Bunlar, tablo veri kümelerinin farklı varyasyonlarıdır ve Yee, temel farklılıkların yapıları ve ele almak için yaratılan sorunlar olduğunu açıklıyor.
Örneğin, tek tablolu veri kümeleri bağımsız tablolara odaklanırken, çok tablolu veri kümeleri birden çok tablo arasındaki ilişkileri dikkate alır ve zaman serisi veri kümeleri zaman içinde toplanan verilerle ilgilenir.
Betterdata ayrıca satış ve pazarlama çalışanları da dahil olmak üzere daha fazla kişiyi işe almayı ve önümüzdeki bir ila iki yıl içinde Singapur’un ötesinde Asya-Pasifik bölgesinin daha fazlasına yayılmayı planlıyor.
Investible’ın yatırımı hakkında yaptığı açıklamada müdür Khairu Rejal, “Betterdata, AI endüstrisinin bugün karşı karşıya olduğu en büyük sorunlardan birini çözüyor: gizlilik gereksinimlerini de karşılayan yüksek kaliteli veri eksikliği. Betterdata, güçlü platformu aracılığıyla, kalite ve gizlilikten ödün vermeden gerçek dünya verilerini taklit eden sentetik veriler üreterek işletmelerin küresel uyumluluk ve gizlilik yasalarını uygun ölçekte karşılamasına yardımcı oluyor.”