Salı günü Broadcom, halihazırda yaygın olarak kullanılan ağ teknolojisini kullanarak yapay zeka (AI) çalışması için süper bilgisayarları birbirine bağlamak için yeni bir çip yayınladı.

Broadcom, geleneksel veri merkezlerindeki bilgisayarların birbirine bağlanmasının birincil yolu olan Ethernet anahtarları için önemli bir yonga tedarikçisidir.

Ancak OpenAI’nin ChatGPT’si ve Alphabet’in Bard’ı gibi yapay zeka uygulamalarının yükselişi, veri merkezlerindeki ağlar için yeni zorluklar ortaya çıkardı. Sorulara insan benzeri yanıtlar verebilmek için bu tür sistemlerin büyük miktarda veri kullanılarak eğitilmesi gerekir.

Bu iş, bir bilgisayar çipinin üstesinden gelemeyeceği kadar büyük. Bunun yerine, iş, grafik işleme birimleri (GPU’lar) adı verilen binlerce yongaya bölünmelidir; bu yongalar, iş üzerinde haftalarca hatta aylarca çalışabilmek için dev bir bilgisayar gibi çalışmalıdır. Bu, bireysel çiplerin iletişim kurma hızını önemli kılar.

Salı günü Broadcom, 32.000 adede kadar GPU yongasını birbirine bağlayabilen yeni bir yonga olan Jericho3-AI’yi duyurdu. Jericho3-AI çipi, InfiniBand adlı başka bir süper bilgisayar ağ teknolojisi ile rekabet edecek.

InfiniBand donanımının en büyük üreticisi, 2019’da InfiniBand lideri Mellanox’u 6,9 milyar dolara (kabaca 566 crore) satın alan Nvidia’dır.

Nvidia, GPU’larda da pazar lideridir. Ram Velaga, Nvidia-Mellanox sistemleri dünyanın en hızlı süper bilgisayarlarından bazıları olsa da, birçok şirketin hem GPU’larını hem de ağ donanımlarını aynı tedarikçiden satın almak için çeşitli şirketler tarafından satılan Ethernet’ten vazgeçmeye isteksiz olduğunu söyledi. Broadcom’da ana anahtarlama grubunun kıdemli başkan yardımcısı ve genel müdürü.

Velaga, “Ethernet, onu birden fazla satıcıdan alabilirsiniz – çok fazla rekabet var,” dedi. “En iyi Ethernet anahtarını biz bulamazsak başkası çıkaracak. InfiniBand tescilli, tek kaynaklı, dikey olarak entegre bir çözüm türüdür.”

© Thomson Reuters 2023


Ortaklık bağlantıları otomatik olarak oluşturulabilir – ayrıntılar için etik beyanımıza bakın.



genel-8