Kendinizi kaptırmayın. Yapay zekadaki gelişmeler ve kariyer beklentileri karışık görünüyor. Kesinlikle, yapay zeka ile ilgili profesyonel becerilere olan talep neredeyse tüm sektörlerde artıyor. Ancak yine de BT dünyasındaki tüm işe alımların yalnızca nispeten küçük bir bölümünü temsil ediyor. Pek çok ilginç kullanım durumu etkileyici bir hızla ilerlerken, yapay zekanın gelişme hızı yıldan yıla yavaşlıyor.

Bunlar, son çalışmanın birçok sonucundan bazılarıdır. AI-IndexStanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) tarafından yayınlanan ve yapay zeka ile ilgili iş ilanlarının sayısının 2021’de ortalama %1,7 artarak 2022’de %1,9’a yükseldiğini gösteren veriler yayınladı.

İş ilanlarının küçük bir kısmı hâlâ küçük olsa da, daha yetenekli profesyoneller gerektirecek yapay zeka fırsatları ve kullanım örnekleri hızlanmaya devam ediyor. Ek olarak, raporun yazarları, yapay zeka uygulama tarafında güçlü sonuçlar göstermeye devam ederken, birçok kıyaslamada yapay zekadaki yıldan yıla gelişmenin “marjinal olmaya devam ettiğini” ekliyorlar.

Üretken yapay zekayı yok sayan bir rapor

Raporda sunulan bilgiler, 2022’ye kadar olan yapay zeka gelişmelerini kapsıyor, bu nedenle üretken yapay zeka modellerinin, özellikle Kasım 2022’de piyasaya sürülen ChatGPT’nin etkisi yok.

“2022, aşağıdaki gibi metinden resme dönüştürme modellerinin gelişini gördü: DALL-E 2 Ve İstikrarlı Yayılmagibi metinden videoya dönüştürme sistemleri Make-A-Video, Meta’dan. Ek olarak, dil modelleri (LLM’ler), “üretken yeteneklerini geliştirmeye devam ettiler, ancak yeni araştırmalar, karmaşık planlama görevlerini yerine getirmek için hala mücadele ettiklerini gösteriyor.”

Bununla birlikte, AI’nın etkisi birçok başka şekilde hissedilir ve belgelenir. Şirketlere entegre olma olasılığı en yüksek olan yapay zeka yetenekleri arasında RPA olarak bilinen robotik süreç otomasyonu (%39), bilgisayarla görme (%34), doğal dilde metin anlama (%33) ve sanal aracılar (%33) yer alıyor. 2022’de benimsenen en yaygın yapay zeka kullanım senaryosu, operasyon optimizasyonu (%24), ardından yeni yapay zeka tabanlı ürünlerin oluşturulması (%20), müşteri segmentasyonu (%19), müşteri hizmetleri analitiği (%19) ve yapay zeka tabanlıdır. ürün geliştirme (%19).

AI, dar görevlerden daha geniş görevlere geçti

Dar görevlerden daha geniş görevlere geçen yapay zeka sistemlerinin yeteneklerinin genişletilmesinde de ilerleme kaydedilmiştir. Raporun yazarları, “Geleneksel olarak, AI’nın belirli görevlerde iyi performans gösterdiği gösterildi, ancak birden çok alana kolayca genellenemedi” diyor. “Örneğin, birçok görüntü sınıflandırıcı, görüntüleri sınıflandırabilir ancak yazılı metni anlayamaz. 2022’de birkaç model tanıtıldı, örneğin BEİT-3 Microsoft’tan ve PALI Çeşitli vizyon ve dil kriterlerinde dikkate değer sonuçlar elde eden Google’dan.

Bugüne kadar belgelenen bir milyon projenin üçte birinden fazlası ile açık kaynaklı yapay zeka yazılım projeleri de yükselişte. Rapora göre, 2011’den bu yana AI ile ilgili GitHub projelerinin toplam sayısı, 2011’de 1.536’dan 2022’de 347.934’e çıkarak istikrarlı bir şekilde arttı. 2022’de AI ile ilgili GitHub projelerinin en büyük payı Hindistan’daki (%24) yazılım geliştiricilerden geliyor, ardından Avrupa Birliği ve Birleşik Krallık (%17), ardından Amerika Birleşik Devletleri (%14) geliyor.

Ayrıca, AI araçları gibi yardımcı pilot Bir metinden koda yapay zeka sistemi olan GitHub’ın “çalışanlara somut bir şekilde yardımcı olduğunu” söyleyen raporun yazarları, ankete katılanların %88’inin sistemi kullandıklarında daha üretken hissettiğini gösteren bir GitHub anketinin sonuçlarına atıfta bulunurken, %74’ü buna inanıyor daha ödüllendirici görevlere odaklanabilirler.

“Birçok yüz tanıma sistemi, yüzlerin neredeyse %100’ünü başarıyla tanımlayabiliyor”

Çalışma ayrıca, görüntü tanımanın yavaş yavaş %100’e yaklaştığını söylüyor. “Şu anda birçok yüz tanıma sistemi, zor veri kümelerinde bile yüzlerin neredeyse %100’ünü başarıyla tanımlayabiliyor.

Ayrıca, “ImageNet’teki en iyi görüntü sınıflandırma sistemi %91’lik bir doğruluk oranına sahiptir, ancak yılda yüzde 0,1’lik marjinal bir oranda iyileşmiştir.”


Kaynak : “ZDNet.com”



genel-15