sorduğumuzda GPT-3Son derece güçlü ve popüler bir yapay zeka dil sistemi olan , ister bir kağıt harita ister bir mangal için kömürlere hayat vermek için bir taş kullanma olasılığınız daha yüksek olsun, taşı tercih etti.
Kırışık eteğinizi düzeltmek için sıcak bir termos mu yoksa saç tokası mı alırsınız? GPT-3 saç tokasını önerdi.
Ve bir fast-food restoranında çalışmak için saçınızı örtmeniz gerekiyorsa, hangisi daha iyi çalışır, kağıt sandviç ambalajı mı yoksa hamburger ekmeği mi? GPT-3 topuz için gitti.
G/O Media komisyon alabilir
32 $ indirim
Saç Canlandırıcı Kompleks Tam Set
Bilimle saç dökülmesine karşı savaşın
Şu anda, Saç Canlandırıcı Kompleks Tam Set’i Yedek fiyatına alabilirsiniz. Bu, 30 günlük tedarik için sadece 98 dolar ve ekin normal fiyatından 32 dolar. Bu ekin sonuç verdiği kanıtlanmıştır. Augustinus Bader, plasebo alanlara kıyasla ek alanların saç sayısını %56, saç parlaklığını %100 artırdığını ve saç hasarında %98 azalma gördüğünü tespit eden altı aylık çift kör bir çalışma gerçekleştirdi.
Çoğu insan alternatifi seçerken GPT-3 neden bu seçimleri yapıyor? Çünkü GPT-3, dili insanlar gibi anlamıyor.
ChatGPT’ler Bedensiz kelimeler
bizden biri bir psikoloji araştırmacısı 20 yılı aşkın bir süre önce yukarıdakilere benzer bir dizi senaryo sunan bir bilgisayar dil modelinin anlaşılmasını test etmek o zamandan itibaren. Model, kömürleri körüklemek için kayaları ve haritaları kullanmak arasında doğru bir seçim yapmadı, oysa insanlar bunu kolayca yaptı.
Diğerimiz bir bilişsel bilimde doktora öğrencisi daha yakın zamanda bir araştırma ekibinin parçası olan GPT-3’ü test etmek için aynı senaryoları kullandı. GPT-3 eski modelden daha iyi performans gösterse de, insanlardan önemli ölçüde daha kötüydü. Yukarıda belirtilen üç senaryoyu tamamen yanlış anladı.
ChatGPT’nin ilk sürümüne güç veren motor olan GPT-3, bir trilyon örnekten hangi sözcüklerin hangi sözcükleri takip etme eğiliminde olduğunu not ederek dili öğrenir. Dil dizilerindeki güçlü istatistiksel düzenlilikler, GPT-3’ün dil hakkında çok şey öğrenmesini sağlar. Ve bu sıralı bilgi genellikle ChatGPT’nin makul cümleler, denemeler, şiirler ve bilgisayar kodu üretmesine olanak tanır.
GPT-3 son derece iyi olmasına rağmen neyin ardından gelenin kurallarını öğrenmek insan dilinde, bu kelimelerin herhangi birinin bir insan için ne anlama geldiğine dair en ufak bir fikri yok. Ve nasıl olabilir?
İnsanlar, işleri halletmek için fiziksel ve sosyal dünyalarda faaliyet göstermesi gereken bedenlerle evrimleşmiş biyolojik varlıklardır. Dil, insanların bunu yapmasına yardımcı olan bir araçtır. GPT-3, bir sonraki kelimeyi tahmin eden yapay bir yazılım sistemidir. Gerçek dünyada bu tahminlerle bir şey yapmasına gerek yok.
Düşünüyorum öyleyse yapay zekalı değilim
Bir kelimenin veya cümlenin anlamı, insan vücudu ile yakından ilgili: insanların hareket etme, algılama ve duygu sahibi olma yetenekleri. İnsan bilişi somutlaştırılarak güçlendirilir. Örneğin, insanların “kağıt sandviç ambalajı” gibi bir terim hakkındaki anlayışı, ambalajın görünümünü, hissini, ağırlığını ve sonuç olarak onu nasıl kullanabileceğimizi içerir: bir sandviçi sarmak için. İnsanların anlayışı aynı zamanda, birinin onu, çember oyunu için bir top haline getirmek veya birinin saçını örtmek gibi sağladığı sayısız başka fırsat için nasıl kullanabileceğini de içerir.
Tüm bu kullanımlar, insan vücudunun doğası ve ihtiyaçlarından kaynaklanmaktadır: İnsanların kağıt katlayabilen elleri, yaklaşık bir sandviç kağıdı büyüklüğünde bir saç başı ve istihdam edilme ihtiyacı vardır ve bu nedenle örtünme gibi kurallara uymaları gerekir. saç. Yani, insanlar şeylerden nasıl yararlanılacağını anlarlar. dil kullanımı istatistiklerinde yakalanmaz.
Vücudunuz zihninizi şekillendirir.
GPT-3, halefi, GPT-4ve kuzenleri ozan, Çinçilla Ve LLaMA vücutları yoktur ve bu nedenle hangi nesnelerin katlanabilir olduğunu veya psikolog JJ Gibson’ın dediği diğer birçok özelliği kendi başlarına belirleyemezler. olanaklar. İnsanların elleri ve kolları göz önüne alındığında, kağıt haritalar bir alevi körüklemeyi ve bir termos kırışıklıkları açmayı sağlar.
Kolları ve elleri olmadan, bırakın bir iş için kırışıksız kıyafet giymeyi, GPT-3 bu uygunlukları belirleyemez. Sadece internetteki kelime akışında benzer bir şeye rastlamışsa onları taklit edebilir.
Geniş dil modelli bir yapay zeka, dili insanların yaptığı gibi anlayacak mı? Bize göre, insan benzeri bir bedene, duyulara, amaçlara ve yaşam biçimlerine sahip olmadan olmaz.
Yapay Zeka duygusuna doğru dünya
GPT-4, kelimeler ve pikseller arasındaki istatistiksel ilişkileri öğrenmesine izin vererek, metinlerin yanı sıra resimler üzerinde de eğitildi. Şu anda kelimelere atadığı olasılığı vermediği için GPT-4 üzerinde orijinal analizimizi gerçekleştiremesek de, GPT-4’e üç soruyu sorduğumuzda, bunları doğru şekilde yanıtladı. Bunun nedeni, modelin önceki girdilerden öğrenmesi veya artan boyutu ve görsel girdisi olabilir.
Bununla birlikte, modelin muhtemelen karşılaşmadığı şaşırtıcı özelliklere sahip nesneleri düşünerek onu çelmek için yeni örnekler oluşturmaya devam edebilirsiniz. Örneğin GPT-4, altı kesik bir bardağın suyu tutmak için altı kesik bir ampulden daha iyi olacağını söylüyor.
Görüntülere erişimi olan bir model, dili ve dünyayı televizyondan öğrenen bir çocuk gibi bir şey olabilir: Radyodan öğrenmekten daha kolaydır, ancak insani anlayış, dünya ile etkileşim.
Son zamanlarda yapılan araştırmalar bu yaklaşımı benimsedi, dil modellerini eğitmek için fizik simülasyonları oluşturmak, fiziksel ortamlarla etkileşim ve hatta robotik eylem planları oluştur. Somutlaşmış dil anlayışı hala çok uzakta olabilir, ancak bu tür çoklu duyusal etkileşimli projeler, oraya giden yolda çok önemli adımlardır.
ChatGPT, hiç şüphesiz iyi – ve pek de iyi olmayan – amaçlar için kullanılacak büyüleyici bir araçtır. Ama bırakın ağzından çıkan kelimeleri bile anladığını düşünmeyin. duyarlı olduğunu.
Yapay zeka, sohbet robotları ve makine öğreniminin geleceği hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Kapsamımızın tamamına göz atın yapay zekaveya kılavuzlarımıza göz atın En İyi Ücretsiz AI Sanat Üreticileri Ve OpenAI ChatGPT Hakkında Bildiğimiz Her Şey.
arthur glenbergEmeritus Psikoloji Profesörü, Arizona Devlet Üniversitesi Ve Cameron Robert JonesBilişsel Bilim Doktora Öğrencisi, Kaliforniya Üniversitesi, San Diego
Bu makale şu adresten yeniden yayınlanmıştır: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak orijinal makale.