Bir zamanlar yapay zekanın kralı olan Meta, birkaç aydır üretken yapay zekanın yükselişini yaşıyor. En azından şimdiye kadar ondan kaçan bir teknoloji. Ancak Çarşamba günü, teknoloji devi açıklanmış araştırma AI’nın geleceği üzerinde büyük bir etkisi olabilecek görüntü segmentasyonu üzerinde.
Görüntü segmentasyonu, bir fotoğrafın farklı öğelerini tanımlayabilen bir AI modelini ifade eder. Örneğin, bir meyve sandığının fotoğrafında, bir AI modeli, Meta demosunda gösterildiği gibi, görüntü segmentasyonu yoluyla fotoğraflanan her bir meyveyi ve kutuyu tanımlayabilir.
Meta/Meta SAM Demo Ekran Görüntüsü
Meta’nın yeni bir göreve, yeni bir veri kümesine ve görüntü bölümleme için yeni bir modele dayanan Segment Everything projesi, “bölütlemeyi demokratikleştirmeyi” amaçlıyor. Meta’ya göre.
Görüntü segmentasyonu, fotoğraf düzenleme, bilimsel görüntü analizi, artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik için kullanılabilir.
Meta, genel Segment Any modelini (SAM – Segment Any Model) ve en büyük segmentasyon veri seti olan Segment Any 1 Milyar maske veri setini (SA-1B) yayınladı. Meta’ya göre bu veri kümesi, lisanslı ve gizlilik bilincine sahip 11 milyon görüntüde bir milyardan fazla maske içeriyor.
Meta, (SAM) ve (SA-1B) “geniş bir uygulama yelpazesini etkinleştirmek ve bilgisayar görüşü için temel modellere yönelik araştırmayı teşvik etmek için” yayınladığını belirtir.
Görüntü segmentasyonu, fotoğraf düzenleme, bilimsel görüntü analizi, dünyanın genel çok modlu anlayışını gerektiren daha büyük yapay zeka sistemleri ve en ilginci, artırılmış gerçeklik ve Sanal gerçeklik için kullanılabilir.
Uygulayıcıların artık kendi segmentasyon verilerini toplaması gerekmiyor
Önceki segmentasyon modelleri, ya bir kişinin etkileşimli segmentasyon yoluyla onlara rehberlik etmesini ya da otomatik segmentasyon için önemli miktarda manuel olarak açıklamalı nesneye dayalı eğitimi gerektiriyordu.
SAM, her iki segmentasyon yöntemini de kolayca uygulayabilen tek bir modeldir. Bu, uygulayıcıların artık kendi segmentasyon verilerini toplamaları ve kullanım durumlarına göre bir modelde ince ayar yapmaları gerekmediği anlamına gelir, bu da onlara zaman ve çaba kazandırır.
adresini ziyaret ederek teknolojiyi test edebilirsiniz. Segment Everything demo sitesi ve kendi resminizi yüklemek veya galeriden bir fotoğraf kullanmak.
Kaynak : “ZDNet.com”