Her işletme dijital bir işletmedir. Yine de Accenture, şirketlerin yalnızca %8’inin tamamen iş yeniden icat etme stratejisini benimsediğini gösteriyor.
İçinde Accenture Teknoloji Vizyonu 2023 Raporu, şirketin araştırmacıları fiziksel dünyadan dijital dünyaya geçişi inceliyor. Rapor, yöneticilerin %96’sının önümüzdeki on yılda dijital ve fiziksel dünyaların yakınlaşmasının sektörlerini dönüştüreceğini söylediğini ortaya koyuyor.
Dijital ve fiziksel dünyalarımızın bağlantısız ve bağlantısız görünebileceği göz önüne alındığında, önümüzdeki on yılın inovasyon çabalarının ikisini nasıl birleştirdiğimizle tanımlanacağına şaşmamalı. Bu birleşmenin bir örneği, 2028 yılına kadar 16,3 milyar dolara ulaşması beklenen bir pazar olan cobot’ların (işbirlikçi robotlar) artan trendidir.
Accenture’ın raporu, teknoloji trendlerini ve işletmelerin gelişmek için atması gereken adımları araştırıyor. 2023’ün dört teknoloji trendi:
- Dijital kimlik – herkes ve her şey için kimlik. Dijital kimlik, kurumsal teknoloji hedeflerinin anahtarı haline geliyor ve onu yeniden tasarlama çabaları sürüyor – sadece insanlar için değil, her şey için.
- Sizin verileriniz, benim verilerim, bizim verilerimiz. Şeffaflık en değerli kaynağınız olacak. Veri ekosistemleri, şirketlerin işlerine eşi benzeri görülmemiş içgörüler sunmak için verilerini kullanmasıyla birlikte radikal şeffaflıkla yeniden şekilleniyor.
- Yapay Zekanın Genelleştirilmesi – Zekanın sınırları ve radikal olasılıkları. AI eğitim modelleri, Yapay Zeka tarihindeki en büyük değişikliklerden birini yönlendiriyor. Artık iş liderleri kendi yapay zekalarını oluşturmaktan yapay zeka ile oluşturmaya geçebilirler.
- Yeni sınır – Bilgi işlem ve bilimin büyük patlaması. Dijital teknolojiye on yıllardır aşırı odaklanmanın ardından bilim, iş önceliklerinin zirvesine geri dönüyor.
Accenture Teknoloji Vizyonu 2023 Raporu
Bu makale, yaygın yapay zekanın teknoloji trendine odaklanmaktadır. Burada yapay zekanın sınırları ve olanaklarına ilişkin ana sonuçlara genel bir bakış yer almaktadır.
Yapay zeka tarafından üretilen içerik dalgası o kadar ileri düzeyde ki, artık yapay zeka tarihindeki en büyük değişikliklerden birinin parçası: önceden oluşturulmuş modellerin tanıtımı tüm sektörlerdeki işletmelerin yapay zekayı nasıl ve nerede kullandığı konusunda devrim yaratacak olağanüstü görev uyarlanabilirliği ile.
Rapor notları:
2017’de Google araştırmacıları tarafından yapay zeka modellerinin mimarisinde çığır açan bir yenilikle başladı. O zamandan beri teknoloji şirketleri ve araştırmacılar, yapay zekanın yerini alarak modellerin ve eğitim setlerinin boyutunu 10.000 artırdı. Sonuç: genellikle ” olarak adlandırılan, önceden eğitilmiş güçlü modeller.temel modellerdil, görüntü veya protein yapısı gibi eğitildikleri alanlarda benzeri görülmemiş bir uyarlanabilirlik sunar. Bu uyarlanabilirlik sayesinde temel modeller, özel bir eğitime ihtiyaç duymadan çok çeşitli görevleri yerine getirebilir. temel modeller oluşturan yazılımlar, üçüncü tarafların bunlara API’ler veya açık kaynaklar aracılığıyla erişmesine izin verir ve bu da, bu gelişmiş modelleri herkesin erişimine sokar.
Accenture tarafından yapılan bir araştırma, yöneticilerin %96’sının yapay zeka modellerinin sunduğu yeni yeteneklerden çok ilham aldığını ortaya koyuyor.
Yeni bir yapay zeka sınıfı
Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, bu yeni yapay zeka sınıfını tanımlamak için Ağustos 2021’de “temel model” terimini ortaya attılar. aşağı akış görevleri.
Uygulamada, bu modeller genellikle Transformer makine öğrenimi modellerini (Transformer olarak da adlandırılır ve GPT’nin T’si olduğu için önemlidir) temel alır ve yüz milyonlardan trilyonlara kadar değişen önemli sayıda parametre içerir. Ezber bozan şey, belirli bir görev yerine büyük ölçüde tek bir veri yönteminde (veya dil ve görüntü gibi birden fazla yöntemde) eğitilmeleri ve minimum ek eğitimle veya hiç eğitim olmadan bu tür verilerde yeni görevleri gerçekleştirmeyi öğrenebilmeleridir. hiç. Başka bir deyişle, kendi alanlarında genel yeteneklere sahiptirler.
Kronoloji – AI’nın genelleştirilmesi. Accenture Teknoloji Vizyonu 2023 Raporu
Yapay Zeka Temel Modeli Çalışması ve İlerlemesi
AI modellerinin en yeni sınıflarından biri olan transformatörler, birbirlerine nasıl bağımlı olduklarını ve birbirlerini etkilediklerini öğrenmek için sıralı verilerdeki (cümledeki kelimeler gibi) ilişkileri tanımlayan ve izleyen sinir ağlarıdır.
Stanford’un 2022 Yapay Zeka Endeksi Raporu, 2017’den bu yana küresel yapay zeka yayınlarının yıllık sayısında önemli bir artış buldu. CB Insights’a göre 2022, 110 işlem aracılığıyla 2,6 milyar dolarlık finansmanla üretken yapay zeka girişimlerine rekor yatırım gördü. Araştırma, dünya liderlerinin %97’sinin yapay zeka temel modellerinin veri türleri arasında bağlantı sağlayarak yapay zekanın nerede ve nasıl kullanılacağı konusunda devrim yaratacağı konusunda hemfikir olduğunu ortaya koydu.
Temel modellerin sektörleri ve işletmeleri üzerindeki etkisini tam olarak anlamak için şirketlerin yeni gelişmeleri dikkatle izlemesi gerekir. En büyük AI modellerini eğitmek için gereken hesaplama miktarı katlanarak arttı – çeşitli raporlara göre artık her 10 ayda bir ikiye katlanarak 3,4 ayda bir.
Yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin iş üzerindeki etkileri
Bugün şirketlerin karşı karşıya olduğu soru, bu modellerin faaliyet gösterdikleri sektör üzerinde bir etkisinin olup olmayacağı değil, nasıl olacağıdır.
Temel modeller geniş çapta uyarlanabilir ve teknik olarak çok çeşitli görevler için kullanılabilir – bu nedenle şirketlerin bunları nerede ve nasıl konuşlandıracakları, hangi sorunları onlarla çözmeye çalışacakları ve diğer teknolojilerle hangi sorunları ele alacakları kararlarındadır. , rekabetçi farklılaşmanın altında yatan budur.
Temel modellerin insanlarla yapay zeka arasındaki etkileşimi nasıl değiştirdiğinin bir örneği, işin yapılma şeklini dönüştürmektir. Google, 10.000’den fazla mühendisin üç ay boyunca test ettiği bir kod tamamlama aracı geliştirmek için temel bir model kullandı. Sonuçlar, kodlama yineleme süresinin %6 oranında azaldığını gösterdi.
Yapay zeka oluşturmaktan yapay zeka ile oluşturmaya
Önceden eğitilmiş temel modeller oluşturan büyük teknoloji şirketleri ve araştırma kuruluşları, bunları yeni yapay zeka uygulamalarını destekleyecek platformlar olarak konumlandırmaya başlıyor. Temel modelleri açık kaynak kanalları aracılığıyla veya API’ler aracılığıyla ücretli erişim yoluyla kullanıma sunarlar; bu, alt kuruluşların kendi temel modellerini oluşturması gerekmediği, ancak mevcut modellerden oluşturmaya odaklanabileceği anlamına gelir.
Çekirdek modeller, “Kendi yapay zekamı nasıl oluştururum?” “AI ile ne yapabilirim?” Aslında, küresel liderlerin %98’i yapay zeka temel modellerinin önümüzdeki 3-5 yıl içinde kuruluşlarının stratejilerinde önemli bir rol oynayacağı konusunda hemfikir. Sonunda, yapay zeka operasyonları, model oluşturmaktan modellerin üzerine inşa etmeye geçecek.
AI odaklı iş ve yaşam dönüşümü
Şirketler temel şablonları nerede kullanacaklarını belirledikten sonra, bu şablonlara nasıl erişeceklerine ve çekirdek şablon ekosisteminin neresine sığacaklarına karar vermeleri gerekecek. Örneğin, ekosistemin başka bir katmanı, API’ler veya model havuzları aracılığıyla temel modellere erişen ve kendi uygulamalarını ve hizmetlerini oluşturmak için bu modellere güvenen şirketler tarafından oluşturulacaktır.
Uzman bir işe alım stratejisinin tanımlanması ve sürekli olarak uyarlanması gerekecektir. Her çalışanı temel modellerin yetenekleri konusunda eğitmek veya bu modelleri işin farklı bölümlerine entegre etmek için özel ekipler oluşturmak olsun, tüm organizasyonu bu yeni yapay zeka çağına getirmek çok önemlidir.
Accenture Teknoloji Vizyonu 2023 raporu şu şekilde sona eriyor: “Temel (veya temel) modellerin gelişi, yapay zeka tarihindeki en büyük değişikliklerden biridir ve hiçbir şirket bunları görmezden gelemez. Yeni görevlere benzeri görülmemiş bir şekilde uyarlanabilen bu çok büyük modeller , şirketleri yapay zekaya nasıl eriştiklerinden hangi uygulamaların mümkün olduğuna kadar yapay zeka stratejilerini yeniden düşünmeye zorluyor.”
İşletmeler artık bu temel şablonları kullanabilir. Bu manzara hızla değişiyor ve fırsatlar hızla gelişmeye devam edecek. AI, 21. yüzyılın elektriğidir – onu görmezden gelirseniz, işiniz karanlıkta kalacaktır.
Accenture Teknoloji Vizyonu 2023 raporu hakkında daha fazla bilgi edinmek için burayı tıklayın.
Kaynak : “ZDNet.com”