Yapay zeka ilerlemesine ilişkin yıllık bir rapor, yapay zeka uygulamalarının devreye alınması ve korunmasında sektör oyuncularının akademi ve hükümet üzerindeki artan hakimiyetini vurgulamıştır.
Stanford Üniversitesi’nden araştırmacıların yanı sıra Google, Anthropic ve Hugging Face gibi yapay zeka şirketleri tarafından derlenen 2023 AI Endeksi, AI dünyasının yeni bir gelişim aşamasına girdiğini gösteriyor. Geçen yıl boyunca, ChatGPT gibi sohbet robotlarından Midjourney gibi görüntü üreten yazılımlara kadar çok sayıda yapay zeka aracı ana akım haline geldi. Ancak bu teknolojinin nasıl uygulanacağına ve risk ile fırsatın nasıl dengeleneceğine ilişkin kararlar kesinlikle kurumsal oyuncuların elindedir.
Son teknoloji yapay zeka, araştırmayı akademinin erişiminin ötesine taşıyarak çok büyük kaynaklar gerektirir
AI Endeksi, uzun yıllar boyunca akademi dünyasının en son teknolojiye sahip AI sistemlerinin geliştirilmesine öncülük ettiğini, ancak endüstrinin artık kontrolü sağlam bir şekilde devraldığını belirtiyor. “2022’de, akademi tarafından üretilen yalnızca üç makine öğrenimi modeline kıyasla, endüstri tarafından üretilen 32 önemli makine öğrenimi modeli vardı” diyor. Bunun nedeni çoğunlukla, bu tür uygulamaları oluşturmak için gereken veri, personel ve bilgi işlem gücü açısından giderek artan büyük kaynak talepleridir.
Örneğin 2019’da OpenAI, eski bir büyük dil modu olan GPT-2’yi veya ChatGPT ve Microsoft’un Bing sohbet botunu çalıştırmak için kullanılan aynı uygulama sınıfı olan LLM’yi yarattı. GPT-2’nin eğitilmesi yaklaşık 50.000 ABD dolarına mal olur ve 1,5 milyar parametre içerir (bir modelin boyutunu ve göreli karmaşıklığını izleyen bir ölçüm). 2022’ye atlayın ve Google, PaLM adlı kendi son teknoloji LLM’sini yarattı. Bunun eğitilmesi tahmini olarak 8 milyon dolara mal oldu ve 540 milyar parametre içeriyor, bu da onu GPT-2’den 360 kat daha büyük ve 160 kat daha pahalı yapıyor.
AI gelişiminin artan kaynak gereksinimleri, güç dengesini kesin olarak kurumsal oyunculara doğru kaydırıyor. Yapay zeka dünyasındaki pek çok uzman, şirketler rakiplerine üstünlük sağlamak için ürünleri aceleye getirirken ve güvenlik endişelerini bir kenara bırakırken, iş dünyasının teşviklerinin de tehlikeli sonuçlara yol açacağından endişe ediyor. Elon Musk da dahil olmak üzere geçen hafta imzalanan açık mektupta olduğu gibi, birçok uzmanın şu anda AI geliştirmede bir yavaşlama ve hatta duraklama çağrısı yapmasının bir nedeni budur.
Yapay zeka sistemleri daha yaygın olarak konuşlandırıldıkça, kötüye kullanım olayları büyük ölçüde arttı
Yapay zeka araçları yaygınlaştıkça hata sayısının ve kötü niyetli kullanım durumlarının da artması şaşırtıcı değil; kendi başına, uygun korumanın bulunmadığının göstergesi değildir. Ancak, Microsoft ve Google gibi firmalardaki eğilim gibi başka kanıtlar da bir bağlantı olduğunu öne sürüyor. AI güvenlik ve etik ekiplerini azaltın.
Rapor, yine de yasa koyucular ve politika yapıcıların AI düzenlemesine olan ilgisinin arttığına dikkat çekiyor. 127 ülkedeki yasal kayıtların analizi, “yapay zeka” ibaresini içeren yasa tasarılarının sayısının 2016’da yalnızca bir kez kabul edilmişken 2022’de 37’ye çıktığını kaydetti. 2015’te teklif edilen faturalar, 2022’de önerilen yapay zeka ile ilgili 60 kanun tasarısına. Bu tür artan ilgi, kurumsal özdenetim için bir denge sağlayabilir.
Yine de AI Endeksi raporu bundan çok daha fazlasını kapsıyor. Yapabilirsiniz burada tam olarak oku veya aşağıda seçilen bazı önemli noktalara bakın: