ChatGPT gibi araçlara yönelik son zamanlardaki kamu ilgisi, yapay zeka topluluğunda eski bir soruyu gündeme getirdi: yapay genel zeka (bu durumda, insan düzeyinde performans gösteren yapay zeka) elde edilebilir mi? Bu hafta çevrimiçi bir ön baskı, en son gelişmiş büyük dil modeli GPT-4’ün “zeka kıvılcımları” sergilediği için yapay genel zekanın (AGI) erken aşamalarında olduğunu ileri sürerek abartıya eklendi.
ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI, utanmadan AGI peşinde olduğunu ilan etti. Bu arada, çok sayıda araştırmacı ve kamu aydını, “toplum ve insanlık için derin riskler” öne sürerek bu modellerin geliştirilmesine derhal son verilmesi çağrısında bulundu.
AI araştırmasını duraklatmaya yönelik bu çağrılar teatraldir ve başarılı olma olasılığı düşüktür – gelişmiş zekanın cazibesi, insanlar için görmezden gelinemeyecek kadar kışkırtıcı ve şirketlerin duraksaması için fazla ödüllendiricidir.
Ancak AGI ile ilgili endişeler ve umutlar haklı mı? GPT-4 ve daha geniş anlamda yapay zeka, genel insan zekasına ne kadar yakın? İnsanın bilişsel kapasitesi bir manzara ise, AI gerçekten de bu bölgenin geniş alanlarını giderek daha fazla ele geçirdi.
Artık görme, görüntü tanıma, akıl yürütme, okuduğunu anlama ve oyun oynama alanlarında birçok ayrı bilişsel görevi insanlardan daha iyi gerçekleştirebiliyor.
Bu AI becerileri potansiyel olarak küresel işgücü piyasasının on yıldan daha kısa bir sürede dramatik bir şekilde yeniden düzenlenmesine neden olabilir.
Ancak AGI sorununu görmenin en az iki yolu vardır.
Birincisi, zamanla yapay zeka, öğrenme için insanlarınkiyle eşleşen beceri ve yetenekler geliştirecek ve AGI düzeyine ulaşacak.
Beklenti, sürekli geliştirme, öğrenme ve öğrenmenin bir alandan diğerine aktarılması için benzersiz insan yeteneğinin sonunda yapay zeka tarafından kopyalanmasıdır.
Bu, tıbbi görüntülerde kanseri saptamak gibi bir alanda eğitim almanın diğer alanlara aktarılmadığı mevcut yapay zekanın tersidir.
Pek çok kişi tarafından hissedilen endişe, bir noktada yapay zekanın insan zekasını aşacağı ve sonra bizi hızla gölgede bırakarak geleceğin yapay zekalarına karıncaların şimdi bize göründüğü gibi görünmemize izin vereceği yönünde.
AGI’nin akla yatkınlığı, birkaç filozof ve araştırmacı tarafından, mevcut modellerin büyük ölçüde çıktılardan habersiz olduğunu (yani ne ürettiklerini anlamadıklarını) öne sürerek tartışılıyor.
Ayrıca, öncelikle tahmine dayalı olduklarından (metin veya diğer çıktılarda bir sonraki adımda ne olması gerektiğini otomatikleştirdikleri için) bilince ulaşma olasılıkları da yoktur.
Akıllı olmak yerine, bu modeller üzerinde eğitildikleri verileri basitçe yeniden birleştirir ve çoğaltır.
Hayatın özü olan bilinç kayıptır. AI temel modelleri ilerlemeye ve daha karmaşık görevleri tamamlamaya devam etse bile, bilincin veya AGI’nin ortaya çıkacağının garantisi yoktur. Ve eğer ortaya çıkarsa, onu nasıl tanıyacağız? ChatGPT ve GPT-4’ün bazı görevlerde (baro sınavları ve akademik olimpiyatlar gibi) insan kadar veya insandan daha iyi ustalaşma yeteneğinin kullanışlılığı, AGI’nin yakın olduğu izlenimini veriyor.
Bu bakış açısı, her yeni modelde hızlı performans artışı ile doğrulanmaktadır.
Artık yapay zekanın birçok bireysel bilişsel görevde insanlardan daha iyi performans gösterebileceğine şüphe yok. Ayrıca, yapay zeka ile etkileşim için en iyi modelin, kendi zekamızın yapay zeka tarafından değiştirilmediği, artırıldığı insan/makine eşleşmesinden biri olabileceğine dair artan kanıtlar var.
Bu tür bir eşleşmenin işaretleri, iş yardımcı pilotlarının ve kod yazmak için AI çift programcılarının duyurularıyla zaten ortaya çıkıyor.
İş, yaşam ve öğrenim geleceğimizde yapay zekanın yaygın ve ısrarlı bir şekilde mevcut olması neredeyse kaçınılmaz görünüyor.
Bu ölçüme göre, AI’nın zeki olarak görülme kapasitesi makul, ancak bu tartışmalı bir alan olmaya devam ediyor ve birçok kişi buna karşı çıktı. Ünlü dilbilimci Noam Chomsky, AGI gününün “gelebileceğini, ancak şafağın henüz doğmadığını” belirtti.
İkinci açı, zeka fikrini insanlar tarafından günlük yaşamlarında uygulandığı şekliyle ele almaktır. Bir düşünce okuluna göre, yalnız bireyler olarak değil, öncelikle ağlarda ve sistemlerde zekiyiz. Bilgiyi ağlarda tutuyoruz.
Şimdiye kadar, bu ağlar çoğunlukla insandı. Birinden (bir kitabın yazarı gibi) içgörü alabiliriz, ancak onlara bilişimizde aktif bir “ajan” muamelesi yapmayız.
Ancak ChatGPT, Copilot, Bard ve diğer yapay zeka destekli araçlar bilişsel ağımızın bir parçası olabilir; onlarla etkileşime geçeriz, onlara sorular sorarız, onlar da bizim için belgeleri ve kaynakları yeniden yapılandırır. Bu anlamda, AI’nın duyarlı olması veya genel zekaya sahip olması gerekmez.
Mevcut işlerimizin ve görevlerimizin çoğunu değiştirmek ve artırmak için bilgi ağımızın içine ve bir parçasına yerleştirilecek kapasiteye ihtiyacı var.
AGI’ye varoluşsal odaklanma, mevcut modellerin ve araçların bize sağladığı birçok fırsatı gözden kaçırıyor. Duyarlı, bilinçli ya da değil – tüm bu özellikler, sanatı birlikte yaratmak, yazıları ve makaleleri yapılandırmak, videolar geliştirmek ve hayatta gezinmek için zaten AI’dan yararlanan birçok insan için önemsizdir.
İnsanlar için en alakalı veya en acil endişe, yapay zekanın kendi başına akıllı olup olmadığı ve insanlarla bağlantısı olmadığı değildir.
Bilişsel kapasitemizi ilerlettiği için bugün itibariyle yapay zeka ile daha zeki, daha yetenekli ve daha yaratıcı olduğumuz söylenebilir. Şu anda, insanlığın geleceğinin AI-ekip oluşturma olabileceği görülüyor – zaten başlamış olan bir yolculuk.