İş yönetimi platformu Asana, organizasyonlar arası daha fazla şeffaflık sağlamak ve çalışanların nasıl işbirliği yaptığına dair iyileştirilmiş içgörü sağlamak için tasarlanmış üç yeni özelliği duyurdu.
Yeni özellikler Asana tarafından karar zekası, kaynak zekası ve yürütme zekası olarak sınıflandırıldı ve temel ölçütlere ilişkin daha fazla içgörü sağlayan yeni bir pano, ekip liderlerinin daha iyi kaynak bulma kararları almasına yardımcı olmak için tahmine dayalı yapay zekayı kullanan evrensel bir iş yükü aracı ve yeni özellikler içeriyor. tüm kuruluşlarda iş akışı güncellemelerini ölçeklendiren iş akışı paketleri.
Asana’nın Work Innovation Lab tarafından yürütülen bir araştırmaya göre, çalışanların yüzde kırk dokuzu öncelikli aşırı yük yaşarken, hizalanmamış hedefler ve SaaS’ın yaygınlaşması, çalışanların odaklanmaları gereken işten dikkatlerinin dağılmasına neden oluyor.
Sonuç olarak, iş dünyası liderleri artık bütçe ve kaynak kısıtlamaları arasında hokkabazlık yaparken daha iyi sonuçlar elde etme baskısı altındalar, dedi Asana’nın Baş Ürün Sorumlusu Alex Hood.
Bunu ele almak için Asana, bütçe ve zaman gibi önemli metrikler için portföy panoları ve özetleri içeren yeni yönetici raporlaması ekledi ve kurumsal ve ticari müşterilerin kullanımına sunulacak ve liderlere yatırımlarının yatırım getirisi ve sağlık durumu hakkında bir görünüm sağlayacak. ve stratejik girişimlerin, kapasitenin ve bütçelerin durumu.
Hood, gösterge tablosunun liderlere ekiplerin gerçekte nasıl birlikte çalıştığını görme, güçlü kişileri öne çıkarma ve hangi ekiplerin diğerlerinden daha hızlı çalıştığını görme yeteneği vererek karar alma sürecini keskinleştirmeye ve hızlandırmaya yardımcı olacağını söyledi.
Asana, kuruluşların daha iyi kaynak bulma kararları almasına yardımcı olmak için evrensel bir iş yükü aracı da başlatıyor. Liderlere, tüm organizasyonları boyunca tüm proje ve programlarda ekip kapasitesinin bütüncül bir görünümünü sağlar.
Hood, bazı kuruluşlarda belirli ekiplerin merkezi olmayan bir yapıya sahip olabileceğini ve bu durumun kimin ne yaptığını veya bir görevin ne kadar hızlı tamamlanabileceğini izlemeyi zorlaştırdığını açıkladı. Tüm kuruluş genelinde iş yükü ve kaynak bilgilerini çekme yeteneğine sahip olan evrensel iş yükü aracı, yeni bir projede kimin çalışabileceği konusunda çıkarımlar yapabilir ve içgörüler ve tahminler sağlayabilir.
Evrensel iş yükünün ayrıca bir takvim entegrasyonu vardır, böylece ekip liderleri belirli bir çalışanın yaklaşan tatili olup olmadığını görebilir ve bunu herhangi bir başvuru karar verme sürecinde hesaba katabilir.
Son duyuru, yürütme zekasına odaklanır ve ekipler ile departmanlar arasında standardizasyon ve otomasyonu yönlendirmek için tasarlanmıştır.
Asana’nın en son Anatomy of Work raporuna göre, bilgi çalışanları, şirketlerinin kolaylaştırılmış iletişim gibi süreçleri iyileştirmesi durumunda haftada 4,9 saat tasarruf edebileceklerini söylediler.
Bu sorunla mücadele etmek için Asana’nın yeni iş akışı paketleri, kurumsal müşterilerin iş akışı güncellemelerini tüm kuruluş genelinde ölçeklendirmesine olanak tanıyacak, bu da çalışanların şirket çapındaki süreçlerdeki veya pazar koşullarındaki değişiklikleri anında görebileceği ve bunlara uyum sağlayabileceği anlamına geliyor.
Hood, “Bu paketi kullanırsanız, 50 ekibinize dağıtın, bu paketler birbirine bağlanacak, böylece tek bir iş akışında değişiklik yapabilirsiniz ve bu, iş akışının kullanıldığı her yere akacaktır” dedi. “Bu, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını görmenizi sağlayan sürekli bir iyileştirme döngüsü yaratıyor, böylece tüm organizasyonda bir kerede ince ayarlar yapabilirsiniz.”
Portföyler için yönetici raporlaması bugünden itibaren müşterilerin kullanımına sunulurken, iş akışı paketleri ve evrensel iş yükü “yakında” sunulacaktır.
Yapay zeka, çalışanlara engel değil, yardım etmelidir
Hood, şirketin yol haritası hakkında bir fikir vermeye çalışırken, diğer işbirliği ve iş yönetimi platformlarının son aylarda tekliflerine üretken yapay zeka yetenekleri eklediği yerde, Asana tarafından bugün açıklanan yeni özelliklerin “yapay zeka öncesi” dönemi temsil ettiğini söyledi.
Hood, Asana’nın içerik oluşturma yeteneklerinden ziyade AI’nın tahmin yönüne odaklanmayı seçtiğini çünkü bir şirket olarak teknolojiyi müşterileri için en mantıklı olduğu yerde kullanmak istediğini söyledi.
Halihazırda öncelikli aşırı yükten muzdarip olan ve zayıf işbirliği nedeniyle boşa harcanan saatlerden muzdarip olan Hood, üretken yapay zekanın yürütmeyi ve karar vermeyi yavaşlatma kapasitesinin de bilincinde olduğunu söyledi.
“Mevcut AI araçları setinin tehlikesi, tüm bu üretici içeriğin, kayıt planınızın aslında doğru olmayabileceği anlamına gelebileceği anlamına gelebilir,” dedi ve çoğu üretken AI araçlarının bazen üzerinde eğitildiği büyük dil modellerine dikkat çekti. aslında doğru olmadıklarında gerçek olarak.
Hood, “Ekibinizin geri kalanına yalnızca %80 oranında doğru olabilecek şeylerle spam göndermeyi çok kolaylaştıran 16 uygulamanız olduğunda, bu yeni bir zorluktur,” dedi.
Gartner’ın baş analisti Margo Visitacion, yapay zeka yeteneklerini geliştirmeye odaklanmanın olumlu bir hareket olduğunu belirterek, bazı durumlarda bu araçların şirketlerin nasıl değer ürettikleri ve yapay zekadan en iyi şekilde nasıl yararlandıkları hakkında önemli miktarda veri oluşturmalarını sağladığını belirtti.
İşbirlikçi İş Yönetimi araçları genel olarak daha karmaşık kullanım durumları için talep alırken, Visitacion kuruluşların kullanım kolaylığını giderek daha karmaşık hale gelen yeteneklerle dengelemesi gerektiği konusunda uyardı.
Visitacion, “Gittikçe karmaşıklaşan kararlar almak için daha fazla veriyi yönetirken ve iş hakkında farklı düşünürken araçları çok kullanılabilir durumda tutmak ve daha fazla görünürlük sağlamak için işlevler arası ekipleri birbirine bağlamak zor olacak” dedi. “Bu, birlikte daha etkili bir şekilde çalışmalarına yardımcı olmak için daha takım odaklı bir yönetişim gerektirecek – istenen sonuç bu – etkili eylem.”
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.