21’inci yüzyılın siyah altını olarak kabul edilen verilere yüzyıl, tutkuları serbest bırakır. Uzayın fethi gibi, maceracı DNA’mız da bizi giderek daha verimli ve erişilebilir hale gelen dijital teknolojilerin sunduğu tüm potansiyeli keşfetmeye itiyor. Genellikle orantısız olan bu coşku, “Digital Twin”, “Big Data” veya çok yakın zamanda “Chat GPT” gibi çekici bir kelime tartışmaları merkezileştirdiğinde, güçlü endüstriyel hırslarla somutlaşıyor.
Ancak bu dijital projelerde veri her yerdedir. Bu teknolojilerin yakıtıdır. Örneğin, yapay zeka 1950’lerde başlatılan bir bilimdir, ancak gerçekte 2010’dan itibaren başlamıştır. bilgisayarlar ve çok miktarda nitelikli veriye erişim.
Veriler bu şekilde endüstriyel kuruluşlar için önemli bir stratejik varlık haline geldi. Business Data Maturity Observatory’ye göre, VSE’lerin, KOBİ’lerin ve ETI’lerin %73’ü verilerinin kullanımının işlerinin performansını iyileştirebileceğine inanıyor.
Ancak, bu “veri projelerinin” uygulanması çok zordur ve yatırım getirilerinin eşit olmadığı açıktır. Yerel girişimleri büyütmenin imkansızlığı, yetenek kaybı, ek altyapı maliyetleri, yatırımcı kaybı… Bunların hepsi algılanan başarısızlığı açıklayan nedenlerdir. Bununla birlikte, bu verilerin değeri inkar edilemez çünkü tüm kolektif bilgileri, tüm geri bildirimleri ve edinilen tüm endüstriyel uzmanlığı içerir.
Bu sermayeden yararlanmayı başarmak için, bir iş stratejisi oluşturmak esastır. Başarılı “Veri Merkezli” ve “Veri Odaklı” terimlerinin ötesinde, başlatılması gereken gerçek bir kültür dönüşümüdür.
Havuz çabaları
Bu dijital dönüşümde söz konusu olan veri miktarı, şirketlerimizin geleneksel BT altyapılarını baltalıyor. Bu nedenle birçoğu zaten yeni özel araçları entegre etti. Ancak donanım yönünü yönetmek, zorluğun yalnızca bir parçasıdır. Aslında, bir proje lideri bir veri girişimini endüstrileştirmek istediğinde, yerel olarak ele alınması zor olan, kullanılan verilerin gelişmiş kontrolü sorunuyla karşı karşıya kalır: GDPR’ye uygunluk, kalite, izlenebilirlik ve hatta veri güvenliği. Mayıs 2022’de kabul edilen Yönetişim Yasası gibi bu alandaki son Avrupa düzenlemeleri bu baskıyı artırıyor. Buna yanıt vermek için, veri kullanım projelerinin yukarı akışında küresel ve şirketler arası bir yaklaşım esastır. Ancak kanıtlar hızla finansal bir gerçekle yüzleşir: bu yönetişim ve verilerin yukarı akışındaki bu yönetim herhangi bir doğrudan gelir getirmez. Görünen kısmın görünürlüğünü sağlayan buzdağının batık kısmı gibi diğer projelerin başarısını sağlayan bir maliyet merkezidir! Bu nedenle, böyle bir yaklaşımın başarılması, şirketin sürekli olarak geliştirilmesi gereken güçlü bir kollektif bağlılığı gerektirir.
Kolektif zekayı teşvik edin
Bir veri yaklaşımı başlatmak, çoğu zaman şimdiye kadar tartışılmayan alanları birbirine bağlamamızı gerektirir. Örneğin, üretim verileri ve meteorolojik veriler bağlantılı değilse, bir veri yaklaşımı, bir sıcak hava dalgası sırasında bir fabrikadaki üretkenlikteki düşüşü nasıl anlayabilir? Ya da şirkete genel bir bakış atmayan bir tedarikçinin global başarısızlığı, bu tedarikçiyle sözleşme yapılan tüm projelerin performans göstergelerini analiz ederek nasıl belirlenir? Ancak bu temel bağlantı birçok engelle karşı karşıyadır. İlk teknik, çünkü tanım gereği veriler, şirket içindeki heterojenliği ile karakterize edilir. Birlikte tartışmak için ne tasarlanırlar ne de biçimlendirilirler ve kuruluşun her yerine yayılırlar: sunucular, yerel belgeler, ortak çalışma alanları… veri” girişimleri. Ancak bu izole projeler her zaman aynı süreci izler: konuyu taşıyan mesleğin ulaştığı becerilerin sınırları, durumu çözmek için bir veri uzmanının işe alınması, izolasyonu ve destek eksikliği nedeniyle terk edilmekten veya kesintiye uğramaktan nadiren kaçınır. proje, prototip aşamasında kaldı. Bu veri madenciliği çözümlerinin başarılı bir şekilde endüstriyelleştirilmesi, idari bağları ne olursa olsun şirketteki tüm ilgili oyuncular arasında yakın işbirliğini gerektirecektir. Burada yine, işlevler arası veri eşgüdümü ihtiyacına ilişkin yalnızca genel bir farkındalık, kolektif bilginin tüm potansiyelinden yararlanmayı mümkün kılacaktır.
Veri uzmanlarını tanıyın
İçerdiği içsel değer ve yenilik potansiyeli göz önüne alındığında, veriler şirketteki birçok arzunun nesnesidir. Böylece yönetilmesi hassas ve karmaşık bir konu haline gelir. Üstelik, Büyük Veri’nin zorlukları karşısında bile kendi verilerimizin istismarında sınırlarımıza ulaştığımızı fark etmek o kadar kolay değil. Bu zorlukların üstesinden gelmek için, tüm veri mesleklerinin şirketin toplu performansına önemli katkısının ölçüsünü almak gerekir. Somut olarak, bu tanınma, ilgili eğitimler, özel danışmanların desteği ve kuruluş içinde kendi başına bir meslektaşlar topluluğunun yapılandırılması yoluyla veri uzmanlarının becerilerindeki artıştan kesinlikle geçecektir. Aradığımız bu güven kültürü, endüstriyel projelerin başarısı için gerekli olan bu veri bilgisinin gerçek anlamda profesyonelleşmesine katkıda bulunacaktır.
Özetle, verilerin sömürülmesi sadece teknolojik bir gerçeklik değildir. Her şeyden önce insani bir zorluktur ve birlikte çalışmak muhtemelen şirketlerde inovasyon için güçlü bir kaldıraç olacaktır.