LinkedIn, insanların eğitimsel ve profesyonel başarılarını sergilemek için yararlı olsa da, becerileri ağ oluşturma sitesine o kadar kolay yansıtılamayan, kendi kendini yetiştirmiş bir teknoloji yetenekleri dünyası var. Aksine, uzmanlıkları yazdıkları kod satırlarında gizlidir.
Aspecta, kendileri için LinkedIn benzeri kimlik sayfaları oluşturmak isteyen geliştiriciler için AI destekli bir profil oluşturucu sağlayarak bu boşluğu doldurmaya çalışıyor. Bu, katkıda bulundukları projelerdeki kodun kalitesini gözden geçirmek için büyük dil modelleri kullanılarak yapılır. Platform aynı zamanda sosyal onayı dikkate alır ve bir programcının çalışmasının diğer tanınmış uzmanlar tarafından “beğenilip beğenilmediğini” görmek için ağ analizi uygular.
web3 geliştirici sayısı kabarıyor kripto kışına rağmen ve doğal olarak, Aspecta’nın veri erişim alanı blockchain dünyasına kadar uzanıyor. Algoritmaları, kullanıcıların cüzdan adreslerinin akıllı sözleşmelerle nasıl etkileşime girdiğine dair ipuçları alır ve etkinlik türlerini buna göre etiketler; bu, He’ye göre, örneğin GitHub verilerini incelemekten “daha kolay” bir süreçtir çünkü “zincir üstü veriler daha yapısaldır” ”
Aspecta şu anda GitHub ile entegredir, bu nedenle kullanıcılar kod barındırma sitesindeki hesaplarıyla oturum açtıklarında, bir oyuncunun ödül sayfasına benzeyen, tüm teknik başarılarını içeren otomatik olarak oluşturulmuş bir kimlik sayfası alırlar. Google, Stackoverflow ve MetaMask’ı da veri kaynaklarına dahil eden platform, Twitter’ı da bünyesine katma sürecinde.
Aspecta’nın alfa sürümü, bekleme listesinde yaklaşık 130.000 kullanıcının ilgisini çekti. Yatırımcılar bu ilginin farkına vardı ve bugün girişim, amiral gemisi dijital kimlik ürünü Aspecta ID’nin beta sürümünü piyasaya sürmesine izin verecek 3,5 milyon dolarlık bir başlangıç finansman turunu kapattığını duyurdu.
Turdaki önemli kurumsal yatırımcılar arasında, küresel olarak genişleyen Çinli girişimcileri desteklemesiyle tanınan bir girişim sermayesi şirketi olan ZhenFund’un yanı sıra kripto odaklı HashKey Capital ve Foresight Ventures yer aldı. Başlangıç ayrıca, Galxe, Dorahacks, CyberConnect, Mask Network ve P12 dahil olmak üzere, kimlik hizmetinden potansiyel olarak yararlanabilecek birkaç stratejik yatırımcıyı da cezbetti.
DAO yönetişimi
Bugünlerde dijital kimlik alanında çalışan birçok girişim gibi, Aspecta da kendisini web3’ün merkezi olmayan yönetişim mekanizmalarına çekildiğini fark ediyor.
“Aslında bir kimlik ekosistemi oluşturuyoruz ve bunun üçüncü taraf bir şirket tarafından yönetilmesi gerektiğini düşünmüyoruz. Aksine, bir DAO tarafından yönetilmelidir” dedi. jack oAspecta’nın kurucu ortağı, TechCrunch ile yaptığı röportajda.
Bir DAO veya merkezi olmayan özerk bir kuruluş, merkezi bir taraf yerine kuruluşun üyeleri tarafından kontrol edilen bir bilgisayar programı olarak kodlanmış kurallarla yürütülür. DAO üyeleri, önemli kararlarda oy kullanmalarına izin veren belirteçlere sahiptir. Konsept, kripto boğa koşusu sırasında tüm ilgiyi üzerine çekti. sanatçılar, girişimciler ve yatırımcılar DAO’larını başlatmak için, ancak birçoğu pazarın gerilemesinden bu yana hız kaybetti.
Aspecta’nın DAO’su henüz uygulanmadı. Platformun yapay zekası tarafından ortaya çıkarılan yetenek içgörülerinin, eninde sonunda topluluk kurallarına göre en iyi şekilde bölünecek gelirler üreteceğini düşündü. Yani, istiyor izin ver kullanıcılar veya veri sağlayıcılar, verilerinin dijital ayak izlerinden yararlanan taraflar olan veri tüketicileri tarafından nasıl kullanılacağına karar verir.
Platform, programcılara hizmet vermenin yanı sıra, “hizmet olarak kimlik” aracılığıyla sindirilebilir geliştirici verilerini kullanabilen kuruluşları da hedefliyor. Örneğin, kimlik sistemi yalnızca yarışmacıları kaydetmeye yardımcı olmakla kalmayıp aynı zamanda bilgisayar korsanlarının yeterliliğine bir bakış sunabileceğinden, hackathon’lar Aspecta’yı yararlı bulabilir. Veya bir şirket geliştiricileri işe alıyorsa, kodlarını satır satır incelemek yerine adaylara hızlı bir genel bakış elde etmek için Aspecta’nın verilerini kullanabilir.
Aspecta için bir sonraki adım, yazılım geliştiricilerle aynı ikilemle karşı karşıya kalan içerik oluşturucuları hedeflemektir – başarıları mevcut profesyonel ağ oluşturma sitelerinde kolayca sunulamaz. Bu nedenle girişim, içerik oluşturucuların tweet’lerinin veya Youtube videolarının popülaritesini incelemek için algoritmalarını uygulamayı ve ayrıca sahte incelemeleri tespit etmek için grafik öğrenme algoritmalarını kullanmayı planlıyor.
He, “Twitter’ı taklit ederek takip edebilirsiniz, ancak Expecta’nın algoritmasını oynayamazsınız” dedi.