Üretken yapay zeka şimdiden 2023’ün en büyük teknoloji trendi gibi görünüyor. Algoritmalar yoluyla yeni içerik üretme yeteneği, büyük dil modelleri (LLM’ler) üzerinde eğitilmiş sohbet robotu tarzı bir teknoloji olan ChatGPT gibileri tarafından halkın bilincine sokuldu. denemeler, şiirler, şarkı sözleri, haberler ve hatta bilgisayar programları. Ve sonra, benzer bir amaca hizmet eden ancak bunun yerine görsel kreasyonlar için hizmet eden ChatGPT’yi ortaya çıkaran aynı Microsoft destekli OpenAI’den DALL-E var.

Bazıları ChatGPT sinyallerinin AI’nın ana akıma gelişiişin aslı şu ki, tüketici arama ve stok fotoğrafçılığından emlak ve içerik pazarlamaya kadar endüstrinin hemen hemen her yönünü dönüştürecek olan yapay zeka destekli uygulamalar çağının henüz başlangıcındayız.

Ve yeni başlayan bir girişimin aradığı bu arka plana karşı Tavus şirketlerin belirli bir bireye göre uyarlanmış, ancak tamamen tek bir ilk kayda dayalı “benzersiz” videolar oluşturmasını sağlayarak iz bırakmanın yollarını arıyor.

Buradaki fikir, örneğin bir satış ve pazarlama ekibinin, potansiyel müşterilere, belki de potansiyel müşterinin çevrimiçi bir form aracılığıyla sunduğu metinsel verilere dayalı olarak sonsuz bir video satış konuşması akışı yayınlayabilmesidir. Veya belki de bir kelle avcısı, LinkedIn profillerinden toplanan verileri kullanarak potansiyel adaylara birden fazla kişiselleştirilmiş video göndermek için platformu kullanır.

Y Combinator (YC) CEO’su Hassaan Raza ve Quinn Favret tarafından 2020’de San Francisco’da kuruldu şap Tavus bugün, Silikon Vadisi yatırımcısı Sequoia liderliğindeki ve aralarında Accel Partners, Index Ventures, Lightspeed Ventures ve YC Continuity’nin de bulunduğu bir dizi yüksek profilli destekçinin katılımıyla 6.1 milyon dolar topladığını duyurdu.

Nasıl çalışır

Birden fazla kişiselleştirilmiş video oluşturmak isteyen herhangi bir şirket, bunun inanılmaz derecede zaman alan, tekrarlanan bir süreç olduğunu bilecektir: aynı mesajı, büyük ölçüde aynı içerikle, ancak farklı müşteriler veya adaylar için ince ayar yaparak kaydetmek. Tavus’un ele almak istediği de bu, kullanıcıların dakikalar içinde kendi yapay zeka video şablonlarını oluşturmasına ve ardından bu orijinal kaynaktan bir videonun sınırsız sayıda sürümünü oluşturmasına izin vermek.

İlk katılım süreci, kullanıcının – örneğin bir işe alma görevlisi veya satış yöneticisinin – AI’yı eğitmek için kullanılan Tavus tarafından sağlanan bir komut dosyasına dayalı olarak 15 dakikalık bir video kaydetmesini gerektirir. Ardından kullanıcı, oluşturmak istediği her kampanya için bir şablon kaydeder.

Tavus: Bir temel şablon oluşturmak için bir komut dosyası okuma Resim Kredileri: Tavus

Kullanıcılar, web tabanlı bir düzenleyici kullanarak videonun hangi öğelerini kişiselleştirmek istediklerini seçebilir, her bir değişkeni (örneğin şirket, yönetici adı veya konum) belirterek, harekete geçirici mesajlar ekleyerek vb.

Tavus: Senaryoyu değişkenlerle kişiselleştirme Resim Kredileri: Tavus

Tavus, daha kişiselleştirilmiş tanıtımlar için ChatGPT destekli snippet’ler aracılığıyla daha uzun biçimli değişkenleri de destekliyor, Favret’e göre bu, kullanıcıları tarafından çok talep ediliyor. Örneğin, bir videonun oluşturulduğu temel komut dosyası, belirli bir kişinin LinkedIn profilinden oluşturulan tek cümlelik bir girişi içerecek şekilde yapılandırılabilir.

Tavus: Kişiselleştirilmiş içerik üretmek Resim Kredileri: Tavus

Tavus, özünde, kitlesel pazarlama yazılımlarının e-posta aleminde yıllardır yaptıklarını kopyalamaya çalışıyor ve onu daha görsel olarak ilgi çekici video dünyasına taşıyor. Gerçekte bu, bazıları için kırmızı bayraklara neden olabilir – insanlar, gönderenin yapmadığını keşfettiklerinde kişiselleştirilmiş bir satış konuşmasına tamamen açık olacaklar mı? Gerçekten sadece onlar için bir video yapma çabasına mı gittiniz? Ancak bundan da öte, bir veri tabanından derlenen kişisel bilgileri kullanan yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir video hakkında belki de biraz ürkütücü bir şey vardır; kişisel nihayetinde inanılmaz bir şekilde karşımıza çıkabilir kişiliksiz kullanıcı nasıl yapıldığını öğrendiğinde.

Bu tür senaryolar tarafından ortaya atılan sorular, yapay zeka günlük hayatımıza daha fazla yerleştikçe devam edecek. Ve Favret satış ve pazarlama, teknolojisi için bariz kullanım durumları olsa da, öyle olmadığını vurgulamakta hızlıdır. yalnızca bu sektörler hakkında – işe alım görevlileri, üniversite dekanları ve üst düzey yöneticiler dahil olmak üzere “eklektik bir kullanıcı grubu” tarafından benimseniyor.

Favret, “Tavus’un yalnızca satış ve pazarlama ekipleriyle çalıştığına dair yaygın bir yanılgı var” dedi. “Bu bizim odak noktamız olsa da, tüm müşteri yolculuğu boyunca Tavus’u yenilikçi ve güçlü şekillerde uygulayan kullanıcılarımız var. Uzman kullanıcılarımızın çoğu, müşteri başarısı, ürün, işe alma ve pazara açılmayla ilgili diğer işlevler dahil olmak üzere kuruluşlarında geniş çapta Tavus’u kullanıyor.”

Ve DSÖ tam olarak, kendilerini klonlamak için mi öne sürüyorlar?

Favret, “Tipik olarak kullanıcı kendini klonlar, ancak işletmelerin merkezi bir figürün (yönetici veya sözcü gibi) şirketin tutarlı bir yüzüne sahip olmak için videoları kaydetmesi de yaygındır” diye ekledi. “Tavus, her tür kullanıcının dakikalar içinde kolayca kendilerini klonlayabilmesi için tasarlandı.”

Kaputun altında Tavus, bir modeli yüz hareketleri ve dudak hareketleri konusunda eğitmek için makine öğrenimini kullandığını ve bu hareketleri sentezlenmiş sesle senkronize olarak gerçekçi bir şekilde taklit eden bir sistem oluşturduğunu söylüyor.

Dağıtıma gelince, şirketler Tavus’a iki ana yoldan erişebilirler. Kullanıcılarının yarısı bunu web panosu aracılığıyla yaparken, diğerleri Tavus’u API aracılığıyla kendi sistemlerine entegre ediyor veya yerel olarak entegre ediyor.

Favret, “Satış ekiplerinin, planladıkları kampanyalar için verimli bir şekilde büyük video grupları oluşturabildikleri için Tavus’u doğrudan platform aracılığıyla kullandığını ve dağıttığını sık sık görüyoruz” dedi. “Diğer takımlar Tavus’u daha programlı bir şekilde kullanacak ve kendi sistemlerine doğrudan entegre edecekler. Bu, kullanıcıların bir Tavus videosunun oluşturulabileceği ve bir tetikleyiciden sonra gönderilebileceği “olay odaklı” iş akışları oluşturmasına olanak tanır.”

“Olay odaklı” bir örnek olarak, olası bir satış adayı bir şirketin web sitesinde bir form gönderirse, şirket, potansiyel müşterinin kendisinin girdiği verileri kullanarak otomatik olarak özel bir Tavus videosu oluşturup bu müşteriye gönderebilir.

Favret, “Bu, şirketlerin bir ekip üyesinin videoyu kaydetmesini beklemek zorunda kalmadan maksimum dönüşüm için uygun zamanlamadan yararlanmalarını sağlıyor” diye devam etti.

Yanlış kullanım

Üretken yapay zeka yelpazesinin en tepesinde, Microsoft ve Google gibi şirketlerin kendi zekalarını işletmelerin ve tüketicilerin eline en hızlı şekilde kimin ulaştırabileceğini görmek için mücadele ettiğini görüyoruz; bu, Microsoft’un kazanıyor gibi göründüğü bir savaş. Sunmak. Aynı zamanda, işletmelerin kolayca paylaşılabilir pazarlama skeçleri oluşturmasına yardımcı olmak için AI kullanan GlossAi gibi bir dizi üretken AI girişiminin ön plana çıktığını görüyoruz; Typeface ise pazarlama kopyası ve görüntü üretimi için benzer bir şey yapıyor işletmede.

Tavus’a özgü olarak, birkaç yıldır benzer şirketler var. Windsor, e-ticarete yoğun bir şekilde odaklansa da benzer bir şey yapan. Ve sonra Londra merkezli sentezdaha çok eğitim ve nasıl yapılır videolarında kullanılmak üzere metinden dijital avatarlar oluşturmakla ilgili yüksek profilli yatırımcılardan oluşan bir grup tarafından destekleniyor.

Bu nedenle, son birkaç ayın tüm üretken AI yutturmacasından önce bile, başlangıç ​​​​dünyasından bu yönde büyüyen bir hareketin olduğu açık, Tavus’un şimdi bundan yararlanmak istediği bir şey. Gerçekten de Tavus, şu ana kadarki kısa ömründe emlak veri şirketi gibi oldukça büyük müşteriler edindi. ortak yıldız ve Fransız teknoloji ölçeği AB Tasty.

Ancak, bu tür bir teknolojinin olası yanlış kullanımını dikkate almaya değer. Örneğin, birinin başka birinin konuştuğu bir videoyu yüklemesini ve ardından bu şablondan yeni videolar oluşturmasını engelleyen bir şey var mı? Elbette, video ve ses spektrumunun her yerinden derin sahte dolandırıcılık örnekleri sıkıntısı yok. Ve bazı şirketler — South Park içerik oluşturucularının girişimi gibi Derin Vudu – derin sahte çabaları için zaten VC nakit topluyorlar. Bu tür bir teknoloji toplum içinde daha fazla yerleşip normalleştikçe, altta yatan niyetler iyi niyetli olsa bile, tüm bunların etik sonuçları hakkında daha fazla soru olacaktır.

Favret’e göre Tavus, sistemi kandırmayı zorlaştıran, kullanıcıların Tavus platformunda ses doğrulaması yapmasını ve canlı kayıt yapmasını gerektiren yerleşik bir özelliğe sahip.

Favret, “Bu, kullanıcıların başkalarının konuştuğu videoları yükleyemeyeceği anlamına geliyor” dedi. “Ayrıca kullanıcılar, verilerinin ve benzerlerinin tüm haklarına sahiptir, bu da videolarını istedikleri zaman silmelerine veya kaldırmalarına izin verir. Ayrıca Tavus’un nasıl kullanıldığına da çok önem veriyoruz — bir kullanıcı Tavus’u kullanmaya başlamadan önce her kullanım durumunu inceliyoruz ve kullanım durumunun topluluk yönergelerimize uygun ve etik olduğundan emin oluyoruz. Özellikle toplumdaki bu teknolojinin gençleri göz önüne alındığında, güvenlik ve etik bizim için inanılmaz derecede önemli.”

Bana parayı göster

İş modeli açısından Tavus teklifler küçük işletmeleri hedefleyen, oluşturabilecekleri video sayısı gibi kısıtlamalarla aylık 275 ABD dolarına mal olan temel bir giriş planı. Özel “iş” planı, bu kısıtlamaları kaldırır, ancak reklamı yapılan sabit bir fiyat yoktur – temel olarak fiyatı bir şirketin onu nasıl kullanmayı planladığına göre ayarlar.

“Tavus planları, bir şirketin özel kullanım durumuna ve ihtiyaçlarına göre özelleştirilir, ancak üst düzeyde, kullanıcıların sahip oldukları koltuk sayısı ile koltuk sayısının bir kombinasyonuna göre ücretlendirildiği kullanıma dayalı bir model üzerinde çalışırız. oluşturdukları videolar,” dedi Favret.

Tavus, bu son başlangıç ​​turundan önce, 2021’deki YC programına katılımının bir parçası olarak küçük bir miktar fon toplamıştı. Başlangıç ​​aşamasındaki yatırımcıların tam listesi şunları içerir: Sequoia, Accel Partners, Index Ventures, Lightspeed Ventures, YC Continuity, SV Angel, Hack VC, Remus Capital, Mantis Capital, Liquid2 Ventures, Zillionize, Soma Capital, GTMfund, Terra Nova ve açıklanmayan birkaç melek yatırımcı.



genel-24