Bulut maliyetleri, kuruluşlar için en önemli endişe olmaya devam ediyor. Yakın tarihli bir Anodot’a göre anket, İşletmelerin %50’si, kısmen bulut kullanımlarını göremedikleri için bunları kontrol etmekte zorlanıyor. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bu maliyetleri azaltmak en önemli öncelik haline geldi. A rapor Wanclouds’tan BT liderlerinin %81’inin C-suite tarafından ek bulut harcamalarını azaltması veya yapmaması yönünde yönlendirildiğini tespit etti.
Elbette bu, teknolojisi harcama maliyetlerini azaltmak için tasarlanmış yeni başlayanların kulaklarına hitap eden bir müziktir. Orada birkaç tane var. Ancak daha başarılı satıcılardan biri Yapay Zekayı Yayınlabugün adı açıklanmayan mevcut yatırımcıların katılımıyla Creandum liderliğindeki bir yatırımda 20 milyon dolar topladığını duyurdu.
2019’da Yuri Frayman, Leon Kuperman ve Laurent Gil tarafından kurulan Cast AI, adından da anlaşılacağı gibi yapay zeka tarafından destekleniyor ve optimum maliyet-performans oranını bulmaya çalışmak için bir şirketin bulut kullanımını analiz ediyor. Cast AI müşterileri, önerileri görmek ve sistemin bunları otomatik olarak uygulamasını sağlamak için bulut planlarını AWS, Google Cloud ve Azure genelinde bağlayabilir.
Cast AI CEO’su olarak görev yapan Frayman, TechCrunch’a bir e-posta röportajında, “Şirketlerin bulut maliyetlerini manuel müdahale olmadan otomatik olarak optimize etmelerine ve azaltmalarına yardımcı olacak bir platform oluşturmaya karar verdik” dedi. “Böyle bir platforma olan ihtiyaç, sonunda Oracle tarafından satın alınan bulut tabanlı bir siber güvenlik platformu olan Zenedge’i birlikte kurduktan sonra netleşti. Uygulamamız büyüdükçe bulut faturamızın katlanarak binlerce dolardan milyonlarca dolara çıktığını izledik… Amacımız [with Cast AI] Zenedge’de sahip olmayı dilediğimiz ürünü yapmaktı.”
Frayman’a göre Cast, bulut kaynaklarını gerçek zamanlı olarak yukarı ve aşağı ölçeklendirirken maliyeti optimize eden bulut kullanım optimizasyonu otomasyon motorunu yürütmek için “birçok modelden” yararlanıyor. Modeller, müşterilerden alınan kullanım meta verileri, genel bulut fiyatlandırması ve envanter bilgileri ve bulut sağlayıcılarının kullanıma sunduğu açıklanmayan “diğer sinyaller” konusunda eğitilir. (Frayman, verilerini eğitim için göndermek istemeyen müşterilerin verilerin silinmesini talep edebileceğini belirtiyor.)
Genel bulut örneklerinde gerçek zamanlı verileri gösteren yapay zekanın optimizasyon kontrol panelini yayınlayın. Görsel Kaynakları: Yapay Zekayı Yayınla
Cast’in bazı modelleri, genel bulut işlerinin ne sıklıkta kesintiye uğrayabileceğini belirlemekten sorumluyken, diğerleri yedek bilgi işlem kapasitesi kullanılabilirliğini tahmin ediyor. Yine de diğerleri, kış aylarında bulut kullanımındaki düşüşler gibi iş yükü gereksinimlerindeki mevsimsel değişiklikleri tahmin etmek üzere eğitilmiştir.
Frayman, “Kayak ile daha ucuz bir uçuş aramak ve daha ucuz bir gelecek için rezervasyon yapmak gibi, gelecekteki toplu iş yükü planlamasını etkilemek için gelecekteki düşük bilgi işlem fiyatlarını tahmin edebiliyoruz” dedi.
Daha önce de belirttiğimiz gibi, birkaç yıl önce, bulut optimizasyon yazılımı pazarı yeni doğmaktayken, bitişik sektörlerdeki görevliler bir iz bırakma fırsatı gördükçe konsolide oluyordu. 2017’de Microsoft, bulut harcamalarını analiz etmek ve tahmin etmek için araçlar sağlayan Cloudyn’i satın aldı. VMware ve NetApp, birkaç yıl içinde sırasıyla CloudHealth ve Spot’u (eski adıyla Spotinst) satın aldı. Tüm bunların ortasında bir yerde, Apptio bulut harcama yönetimi sağlayıcısı Cloudability’yi kaparken Intel, Granulate’i 650 milyon dolara satın aldı.
Konsolidasyon mutlaka bitmedi. Ancak, başarılı bağış toplama faaliyetlerine bakılırsa, bazı satıcılar gelişiyor. Örneğin, bir Cast rakibi olan ProsperOps, Şubat ayında sona eren bir girişim turunda 72 milyon dolar kazandı.
Cast, rekabetçi kalabilmek için kısa süre önce “sıfır maliyetli”, deneme sürümü benzeri bir bulut maliyeti izleme ve raporlama ürünü ve ilk siber güvenlik teklifini piyasaya sürdü: kullanıcılara güvenlik en iyi uygulama ihlallerini gösteren bir araç. Center for Internet Security karşılaştırma testleri ve bu ihlalleri düzeltmenin yollarını gösterir.
Frayman, “Amacımız, daha az kişinin bulut operasyonlarında daha üst düzey, daha ilgi çekici işler yapmasını sağlamaktır” dedi. “Sektör, bulut maliyetlerinden hemen tasarruf etmesi gereken ve raporları ayrıştırmayı ve sorunu manuel olarak çözmeleri için insanları görevlendirmeyi göze alamayan zorlu bir müşteriyle karşı karşıya.”
Frayman, Cast’in gelir rakamlarını açıklamayı reddetti. Ancak, Cast’in çeyrek dönem gelirinin, platformun piyasaya sürülmesinden bu yana %220’nin üzerinde arttığını söyledi. Binlerce müşterinin uygulamasının platform tarafından optimize edildiğini iddia ediyor ve Cast, bir milyondan fazla genel bulut CPU’sunu aktif olarak yönetiyor.
Sermayenin yeni keşfedilen sıkılığı göz önüne alındığında, Silikon Vadisi Bankası korkusunun da işleri teşvik edebileceğini düşünüyor. Bu amaçla – banka başarısızlıklarının ışığında – Cast, sınırlı bir süre için ücretsiz olarak işe alım hizmetleri sunuyor. Müşteriler yalnızca para biriktirmeye başladıklarında ödeme yapacaklardır.
Frayman, Cast’in, girişimin toplamını 63 milyon doların üzerine çıkaran yeni güvence altına alınan fonları ekibini büyütmeye ve “nakit akışı pozitif olmaya çalışmak” için kullanacağını söylüyor.
“Şu anda 75 çalışanımız var ve iş ölçeği büyüdükçe ve metriklere dayalı kilometre taşlarımıza ulaşmaya devam ettikçe ekibi büyütmeyi umuyoruz” diye ekledi. “Cast AI platformuna otomatik güvenlik özellikleri ekleyeceğiz. İzleme, test etme ve uyarı verme gibi “ikinci gün” operasyonlarında müşterilerimize yardımcı olacak diğer özelliklere de yatırım yapacağız. Bu şekilde, insan müdahalesini en aza indirme veya tamamen ortadan kaldırma nihai hedefiyle müşterilerimizin kümelerinin performansını ve güvenilirliğini korumaya yardımcı olabiliriz.”