Kamu kurumlarının verilerinden etkili bir şekilde yararlanma konusunda karşılaştıkları temel zorluklardan biri, bugün bu kuruluşların çoğunda yaygın olan veri yönetimi sürecinin karmaşıklığıdır.
Geleneksel olarak, kamu kurumları bu operasyonların yönetimini genellikle en önde gelen sistem entegratörlerine devreder. Mimariyi sürdürmek için gerekli hizmetler için ek meblağlar eklenen yazılım çözümlerinin geliştirilmesinden yararlanmak için önemli meblağlar öderler. Ayrıca, bu yeni süreçleri geliştirmek için gereken süre nedeniyle faydaların askıya alınmasıyla ilgili fırsat maliyetlerine tabidirler.
Daha iyi bir yaklaşım mutlaka vardır.
Veri sorumluluğu
Korn Ferry firması tarafından yayınlanan bir araştırmaya göre, teknoloji alanındaki yetenek eksikliği, Fransız ekonomisi için 2030 yılına kadar yaklaşık 175 milyar avroluk bir açık anlamına gelebilir. Covid-19 pandemisinden bu yana, kamudaki dijital dönüşüm projeleri tüm oyuncular daha güvenilir verilere daha kolay erişme ihtiyacının farkına vardıkça, sektör ve özellikle veri çevresinde çoğaldı. Bununla birlikte, esneklik, ölçeklenebilirlik veya kaynak eksikliği ile birleşen mimarilerin karmaşıklığı, kuruluşların vatandaşları yeni hizmetleri daha hızlı ve daha yaygın bir şekilde benimsemeye teşvik edecek yenilikçi sistemler geliştirmesini zorlaştırdı.
Kamu kurumlarının veri odaklı projelerinde başarısını garanti altına almak için ve çözüm seçme sürecini başlatmadan önce, ilk temel adım, eğitim sayesinde derinleştirilmesi amaçlanan bir veri ve daha geniş anlamda dijital kültür oluşturmaktır. tüm çalışanların. Herhangi bir veri okuryazarlığı programı öncelikle organizasyonun en üst seviyesinde teşvik edilmeli ve hem veri uzmanlarını, hem insan kaynaklarını hem de diğer departmanlardan yöneticileri içermelidir. Veri okuryazarlığı, işlenen verilerin hassas doğası nedeniyle kamu sektörü için daha da önemli bir rol oynamaktadır. Bu veri kültürü uygulandıktan ve çalışanlar eğitildikten sonra, bu yeni veri vatandaşlarının şu soruları yanıtlaması gerekecektir: “Hangi tür veriler işleniyor? Nerden geliyorlar? Nerede saklanırlar? Ve onlar ne için? Bu, veri farkındalığının ve sorumluluk duygusunun gelişmesine yardımcı olur.
Güvenilir verilere daha hızlı erişim
Altyapıların karmaşıklığı, eski yaklaşımlardan ve diğer yönetim yöntemlerinden devralınan köhne çözümlerin varlığı, genel olarak kamu kurumlarının daha verimli hale gelmesini ve “dijital yerliler” neslinin beklediği hizmet düzeyini sağlamasını engellemektedir. Kamu verilerine erişimin basitleştirilmesi ve modernleştirilmesi, dijital araçların daha fazla kullanılmasını ve yetenekli kişilerin eğitilmesini gerektirir. Bundan yararlanamamak, kamu kurumlarının veri ve dijital teknoloji alanında bir dereceye kadar mükemmellik elde etmesini zorlaştıracaktır. Kuruluş genelinde verilere güven oluştururken kaliteyi, doğruluğu ve uyumluluğu sağlamak için uygulamaların daha akıllı olması ve veri alma noktasından nihai işlemeye ve aradaki tüm adımlara kadar içgörüler ve otomasyon yetenekleri sunması gerekir.
Yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve diğer teknolojileri kullanarak süreçleri otomatikleştirmek ve artırmak, verimliliği artırır ve daha doğru ve doğru bilgilerle desteklenen karar vermeyi daha güvenilir hale getirir. Bu yeni teknolojiler, kuruluşların karşılaştıkları kaynak kısıtlamalarının yanı sıra diğer mevcut veri iş gücü sınırlamalarının üstesinden gelmelerine de yardımcı olur.
Birleşik veri yönetimi ve entegrasyon çözümleri, kullanıcıların verileri kullanılmaz hale getirebilecek riskleri ve diğer sorunları belirlemesine yardımcı olmak için veri kalitesinin tüm geçmişini izler ve görselleştirir. Daha sonra bu geçmiş, iş gereksinimlerine karşılık gelen mantıksal veri kümeleri grupları oluşturularak mikro veya makro ölçekte uygulanabilir. İdeal olarak, kullanıcılar, yalnızca veri kalitesi ve risk sorunlarını vurgulamakla kalmayan, aynı zamanda sorunlu olan veriler üzerinde eyleme geçmek için öneriler sunan bir veri konsolunda daha bütünsel bir görünümden yararlanmalıdır.
Veri yönetiminin omurgası olarak yönetişim
Veri yönetişimi, daha fazla çeviklik ve üretkenlik sağlamanın yanı sıra mevzuata uygunluğu sağlamanın temel bileşenlerinden biridir. Kapsamlı sağlam veri setlerine dayanması gereken her zamankinden daha karmaşık yapay zeka ve makine öğrenimi modelleriyle birleşen sürekli artan veri koruma düzenlemeleri, riskleri ortadan kaldırmak ve veri paylaşım girişimlerini teşvik etmek için yeni kullanım örneklerine yol açıyor.
Yönetişim, uyumluluk ve veri gizliliği çabaları için yalnızca temel bir yapı taşı değildir; aynı zamanda şirketlerin tüm verilerinin bütüncül bir şekilde anlaşılmasından faydalanmasına olanak tanırken, verilerin doğruluğunu ve her bir kuruluşun özel iş gereksinimlerine uygunluğunu vurgular. Devlet kurumları, verileri tüm yaşam döngüsü boyunca yönetebilen ve aynı zamanda veri görselleştirme ve köken yetenekleri ile meta veri yönetimi özelliklerini içeren bir veri kataloğu çözümü sunan platformlar aramalıdır. Bu platformlar, verilerin ve kullanımlarının eksiksiz bir şekilde görüntülenmesini ve ayrıca sorunların kaynağında çözülmesini mümkün kılar. Örneğin, özel meta modeller tam esneklik sağlar – önceden belirlenmiş şablonlara güvenmek yerine, kullanıcılar daha sonra kuruluşlarının iş süreçleri bağlamına mükemmel şekilde uyan gereksinimleri tanımlayabilir ve yapılandırabilir.
Devletin dijital dönüşüm projelerinde, özellikle 2021’de başlattığı bulut stratejisiyle, veriye çok önemli bir yer ayırıyor. Bu mükemmellik düzeyine ulaşmak ve vatandaşlara optimum bir dijital deneyim sağlamak için kamu kuruluşlarının verilerin güvenilirliğini, erişilebilirliğini ve izlenmesini garanti eden birleşik ve ölçeklenebilir platformlar kullanması gerekir.