Herkes ChatGPT’den bahsediyorsa, bu üretken yapay zekanın şirketler üzerindeki etkisinin tam olarak ne olacağını kimse bilmiyor. İlk deneylerimiz, bu yapay zekanın birden çok alanda hızla yer bulabileceğini gösteriyor.
Son haftalarda ChatGPT’de çok şey yazıldı. Tasarımcısı OpenAI, üretken yapay zekasını herkesin kullanımına sunacak zekaya sahipti ve herkes onun en saçma sorulara verdiği yanıtları değerlendirebiliyordu.
Bu medya fenomeninin ötesine geçmek için, iş dünyasında böyle bir yapay zekanın gelecekteki kullanımlarının ne olacağını hayal etmek için dahili bir hackathon düzenledik. Bir hafta boyunca Ippon Technologies’deki tüm danışmanlar, OpenAI tarafından yaratılan yapay zekanın olağanüstü yeteneklerine dayalı profesyonel uygulamalar yaratmaya çalıştı.
Generative AI, günün 24 saati kullanılabilen bir asistan
Bu hackathon’dan çok farklı alanlarda birkaç kullanım durumu ortaya çıktı. En etkileyici olanlardan biri iş görüşmelerine hazırlanmaktı. ChatGPT’ye bir iş teklifi ve alaka düzeyine göre sıralaması için birkaç özgeçmiş verdik, ChatGPT bunu oldukça zekice yaptı. Ayrıca yapay zekadan işe alım görevlisi tarafından adaya sorulacak soruları oluşturmasını istedik. ChatGPT burada da büyük ilgi gösterdi. Fiili olarak ChatGPT, insana görevinde yardımcı olacak asistan olarak kendisini açıkça konumlandırabilir. Dikkatli olun, iyi düzeyde bilgi sahibi olmanız ve ChatGPT tarafından verilen yanıtın diğer yanıtlardan yalnızca biri olduğunu anlamanız gerekir. Ayrıca, ChatGPT herhangi bir soruna mutlaka en iyi yanıtı vermez. AI, bir fikri tamamlama, tamamlayıcı bir argüman önerme söz konusu olduğunda çok verimli olduğunu kanıtladı, ancak her zaman doğru olmasa bile her zaman bir cevap vermeye çalışıyor. Onun sunabileceklerinden belli bir mesafeyi nasıl koruyacağınızı her zaman bilmelisiniz.
ChatGPT’nin profesyonel bağlamda etkinliğini ve belirli bir yararlılığını kanıtladığı başka bir kullanım durumu, bir belgeyi özetleme yeteneğidir. AI, birkaç saniye içinde her türlü belge üzerinde çok alakalı bir “Yönetici Özeti” oluşturabilir. İş bağlamında, böyle bir özellik analistlere ve yöneticilere çok zaman kazandırabilir. ChatGPT, bir belgenin içeriğini anlar. Buna Doğal Dil Anlama (NLU) denir. ChatGPT’yi bu kadar etkileyici yapan da bu yetenektir. ChatGPT’nin sorulan soruları ve kendisine gönderilen belgelerin içeriğini tam olarak anladığı yanılsamasını verir. ChatGPT’den makalenin konusuyla ilgili iki ayrı belgeye dayalı bir makale yazmasını istedik. İstenen makale stilini anlaması için blogumuzdan bir makale gönderdik, ardından bu stildeki iki harici makaleyi referanslarından yararlanarak özetlemesini istedik. ChatGPT, çok paragraflı bir makaleyle ve gerçekten kaynaklarına atıfta bulunarak uçan renklerle bu zorluğun üstesinden geldi.
Geliştirici için bir yardım ve öğrenme aracı
Bir BT geliştirme şirketi olarak, yeni dilleri ve geliştirme yöntemlerini öğrenmek için çok zaman harcıyoruz. Yeni bir geliştirme tekniği öğrenmesi gereken danışman, öğrenmesini hızlandırmak için ChatGPT ile gerçek bir fikir alışverişinde bulunabilir: ondan bir uygulama iskeleti oluşturmasını isteyebilir, onu gelişmiş bir mimariye uyması için zorlayabilir. ChatGPT’den Kotlin dilini üzerine empoze ederek altıgen tipte bir mimari oluşturmasını istedik ve bunu sorunsuz bir şekilde yapabildi.
Danışmanımız, bu uygulama iskeletinden, kullanmak istediği kitaplıkları dahil etme, hata işlemeyi uygulama vb. talebini geliştirdi. Kendi kendine eğitim için mükemmel bir araçtır ve ChatGPT ile etkileşim, bir şekilde geliştirmeye erişimi demokratikleştirecektir. Doğal dilde etkileşim, iş kullanıcılarının kod oluşturmasına olanak tanır. Böylece, veri erişimine adanmış bir dil olan SQL’de kod üretebildik. Yine yapay zeka, giderek daha karmaşık hale gelen sorgular yazabiliyordu, ancak onu gitmek istediğimiz yere taşıyamadık. Tüm geliştiricilerin mükemmel bir şekilde ustalaşamadığı karmaşık bir teknik olan pencereli bir sorgunun nasıl oluşturulacağını biliyordu, ancak oluşturulan sorgu, sorulan soruyu tam olarak yanıtlamıyordu. ChatGPT hala bir cam tavana çarpıyor ve bunun ötesine geçmek için hala insan müdahalesi gerekiyor.
Verilere erişimde devrim yaratacak bir anlama kapasitesi
ChatGPT ayrıca bir şirketin verileri, özellikle de verileri birden çok Google Drive paylaşımlı dizinine dağıtılabilen tüm prosedürleri üzerinde uzman bir sistem görevi görebilir. Böyle bir araca sahip olmak, şirkete yeni katılan bir çalışanın veya görevle gelen bir danışmanın bu prosedürleri öğrenmesine büyük ölçüde yardımcı olacaktır. NLU, esas olarak terimlerin yakınlığı üzerinde çalışan Bilgi Yönetiminde tamamen devrim yaratacak. Şu anda ChatGPT, şirkete özel verileri dizine ekleyemez. Google Dokümanlar ile OpenAI’deki öncülü olan GPT-3 arasında bir entegrasyon oluşturabildik. Bu, uygulamalara entegre edilmesini sağlayan bir API olarak mevcuttur. Microsoft, ağırlıklı olarak OpenAI’ye güvenmektedir ve ürünlerinde ChatGPT ile ilgili daha fazla özellik sunacaktır. Bu yapay zekayı bir iş uygulamasına entegre etmek çok hızlı bir şekilde mümkün olmalıdır.
Ancak şimdilik, ChatGPT hala yalnızca bir beta çözümü ve hala birçok zayıflığı var. Ek olarak, model yalnızca 2021’den gelen verilerle eğitildi. Bu nedenle, en son teknolojileri uygulamak istendiğinde geliştirme alanında çok cezalandırıcı olabilecek en son verileri içermez.
Bir güncelleme ve ilgili kullanım koşullarının ardından, bir API artık beta olarak mevcuttur. Ayrıca, yeni hizmet şartlarına göre, bu API aracılığıyla gönderilen veriler, OpenAI’nin modellerini ve diğer hizmetlerini iyileştirmek için kullanılmaz. Son olarak, maksimum 30 günlük bir veri saklama politikası da uygulanmıştır. Bu değişiklikler, chatGPT’yi veri yönetişimi için korumalarla (üçüncü taraf sertifikasıyla) farklı hizmetlere ve yazılımlara entegre etmeyi kolaylaştırır. OpenAI’nin şu anda Avrupa’da bir veri merkezi olmadığı için veriler yine de işlenmek üzere ABD’ye gönderiliyor.
ChatGPT ve daha geniş kapsamlı yapay zekalar, bilgiye erişme biçimimizde gerçekten devrim yaratacak. İş dünyasında çok sayıda ilginç kullanım durumu olacaktır. Henüz hiçbiri tam anlamıyla çalışır durumda değil, ancak bu teknolojiler olgunlaşır olgunlaşmaz onlardan yararlanmak için bu teknolojiler üzerinde deneyler yapmalı ve beceriler geliştirmeliyiz. Her şey icat edilmeye devam ediyor!