Üretken yapay zeka (AI), özellikle ChatGPT, çok uzak görünen bir yapay zeka pazarını alıp hızla dünyamıza fırlattı. Ancak araçlar, daha işçi dostu bir üretkenlik aracı isteyen son kullanıcılardan çok kodlayıcılar için daha uygun, ham görünüyor.
Bu hafta duyurusu ile durum değişti. dilbilgisi. Grammarly kullanıcısı olduğum için, bu ekleme beni özellikle heyecanlandırıyor ve Microsoft’un sonunda Office’e üretken yapay zeka ekleyeceği zaman için bize bir referans çerçevesi vermesini bekliyorum.
Üretken yapay zeka, çok yazan ve hiç bitmeyen bir e-posta akışıyla uğraşan bizler için çok şey yapabilir.
GrammarlyGo hareketi
GrammarlyGo, ChatGPT’nin istem tabanlı bir uygulamasıdır (yine de gelecekte başka çerçeveler kullanabilir). Bunun gibi bir makale veya köşe yazısı yazıyorsanız, size bir dizi soru soracak ve elde edilen yanıtlardan, makaleyi sizin yazabileceğinizden daha hızlı yazacaktır. Sorduğu sorular ton, içerik ve dahil edilmesini istediğiniz belirli verilerle ilgilidir ve sonuç, sizin tarafınızdan özel olarak yazılmış gibi görünen bir şeydir.
Nasıl yazdığınızı öğrenene kadar veya sizin yazma tarzınız haline gelecek kadar yeterli içerik yazana kadar kişisel tarzınızı iyi yakalamayacaktır. Gelecekteki sürümlerin bağlamı daha iyi anlatabilmesini ve tarihsel yazılarınızdan bir parçayı tam olarak nasıl yazacağınızı daha iyi taklit edebilmesini bekliyorum.
Grammarly beni birkaç demodan geçirdi; gözlemlediğim bu.
e-posta başlatma
Bir e-posta dizisi oluşturuyorsanız, e-postayı oluşturmadan önce size ne yapmak istediğinizi ve eklemeniz gereken herhangi bir özel bilgiyi soracaktır. Ardından, e-postanın tonunu gerektiği gibi değiştiren seçimler yapabilir ve yazdıklarının sizin istediğiniz gibi olmasını sağlayabilirsiniz.
Aklıma hemen Microsoft’un eski CEO’su olan ve her kelime canını acıtıyormuş gibi e-postalar yazan eski dostum Steve Ballmer geldi. Ona iki sayfalık bir e-posta, genellikle bir veya iki cümlelik bir yanıt alırdı – eğer yanıt verdiyseniz. Bu araç, Ballmer’ın sınırlı yanıt olayını yapmasına izin verirdi, ancak yine de çok daha eksiksiz bir e-posta teslim ederdi. Üretken yapay zeka, başka birinden gönderilen bir e-postaya bakabilir ve önerilen bir yanıt oluşturarak Ballmer’ın (veya e-posta yazmaktan nefret eden herkesin) iş yüklerini önemli ölçüde artırmadan çok daha empatik ve ilgili görünmesini sağlayabilir.
(Onunla yazışan insanların nasıl gelişeceğine hiç şüphem yok.)
Ayrıca araç, istek üzerine anket soruları, madde işaretli listeler veya diğer daha zengin e-posta biçimleri oluşturabilir.
Yazar blokajına son
Çoğu yazarın boş bir belgeye bakıp takılıp kaldığımız günleri vardır. En azından ne yapmak istediğinizi açıklayabilirseniz, GrammarlyGo başlamanız için bir girişimde bulunacak ve bu yazma engelini ortadan kaldıracaktır. Hangi konuyu ele alacağınızdan emin değilseniz, göz önünde bulundurmanız gereken konu listeleri bile oluşturabilir. Kişisel olarak taziye mektupları yazmayı zor buluyorum ve göndermem gereken teşekkür notları genellikle yazılmıyor.
Dilbilgisi GitGrammarlyGo, diğer şeylerin yanı sıra içeriği uzunluğuna göre yeniden yazmak için kullanılabilir.
GrammarlyGo bunları otomatik olarak yapabilir. Kısacası, yaptığımız normal yazıların çoğu için, kaçınmayı tercih ettiğimiz yazma görevlerini yerine getirerek veya en azından kendi çalışmamız için temel olarak kullanabileceğimiz bir taslak oluşturarak yardımcı bir araç olarak hizmet edebilir.
Yazma blokajınızın ne kadar kötü olduğuna bağlı olarak, bu, belirli bir projeyi günlerce hatta haftalarca azaltabilir ve son teslim tarihlerini karşılamanıza izin verebilir.
AI daha yeni başlıyor
Bu, üretken yapay zeka yolculuğunun hâlâ öncü noktasıdır. Hiç şüphe yok ki sonunda video prodüksiyonunu benimsemek için sesten geçecektir. (Çeşitli konularda potansiyel aksama düzeyi tavan yapmıştır.) Yakında bu tür bir aracı kullanabileceklerini düşünen çalışanlar, bunun için agresif bir şekilde eğitim almalıdır; bu, teknoloji olgunlaştıktan sonra kitlesel işten çıkarmalara duyulan ihtiyacı önlemenin anahtarıdır. Üretken yapay zeka ile içerik oluşturma ve mülkiyete ilişkin çözülmeye yakın olmayan bir dizi yasal ve etik sorunun ortaya çıktığını da not etmek önemlidir.
Çok geçmeden etkileşim kurduğumuz çoğu şeyin arkasında bir tür üretken yapay zeka olacak. Bu, daha iyi bir iş/yaşam dengesi ile sonuçlanabilir çünkü yapay zeka araçları, işlerimizin en sinir bozucu ve tekrar eden kısımlarından bazılarını devralabilir, sorunlar üzerinde düşünmemize yardımcı olabilir ve hem nitelik hem de nicelik açısından mükemmel olan yaratıcı işler ortaya çıkarabilir.
GrammarlyGo, bu türden ilk çözümlerden biri olabilir, ancak bu sıçramayı yapmak sonuncusu olmaktan çok uzak olacaktır.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.