Medyadan ve tüketici kamuoyundan ChatGPT ve vanilya GPT-3’ün üzerine inşa edilmiş diğer çabalar kadar daha derin bir sevgi şöleninden keyif alan çok az teknoloji vardır – şimdiye kadar. Ve kurumsal BT yöneticileri, GPT-3’e dayalı yerel uygulamalar geliştirmeye çalışıyor.
Şimdiye kadar, çok iyi.
Ancak daha önce gördüğümüz gibi – 1990’ların ortalarındaki internet akışını veya daha yakın zamanda blok zincirini düşünün – şirketler bir şeylere büyük yatırımlar yaparak kolayca kendilerinin önüne geçebilirler. ondan başka stratejik hedefler.
Hatırlıyorum, World Wide Web’in ilk günlerinde, bir yöneticiyle bir web sitesi açma çabaları hakkında konuşuyor ve “Neden? Ne için? Neyi başarmaya çalışıyorsun?” Bir dizi somut hedef ve hedef almak yerine, “Yönetim kurulu üyelerimizden biri bunu okudu ve bir tane almamız için ısrar ediyor” veya “CEO’muzun oğlu bunun hakkında konuşmayı bırakamıyor” veya en acıklı varyasyonlarını duydum. : “Diğer herkes yapıyor gibi görünüyor.”
Bunlar, bugün GPT-3 hakkında duyduğum türden yorumlar. Açık olmak gerekirse, endüstrinin en abartılı teknolojilerinin çoğu nihayetinde stratejik olarak önemli olduklarını kanıtladı. Hepsi değil ama çoğu.
ChatGPT’nin etkileyici yetenekleri vardır, ancak insan iletişimini etkili bir şekilde taklit eden bir arayüze sahip gerçekten çok büyük bir veritabanıdır. Bunu hiper güçlü bir intranet olarak düşünün.
Çoğu ChatGPT alışverişinde sunulan bilgiler, düzgün bir Google aramasıyla bulunamayacak hiçbir şey değildir. “Bulundu” kilit noktadır. Bir kullanıcının, ChatGPT’nin bulduğu tek yanıtı bulmak için düzinelerce Google arama sonucunu incelemesi gerekebilir.
Diğer bir avantaj – ve muhtemelen en fazla BT değerinin bulunabileceği yer burası – insan benzeri etkileşimleridir. Teorik olarak, bu sonuçta birçok kodlama projesinin daha temel programlama çabalarından vazgeçmesine izin verebilir. Çoğu programlama projesi, bazı iş kolu yönetici veya müdürlerinin “XYZ yapabilmek için sisteme ihtiyacımız var” demesiyle başlar. Git bunu gerçekleştir” teknik yeteneğe.
Ya ChatGPT, bu kodlama yeteneğinin bir kısmını atlayabilir ve doğrudan iş kolu talimatlarına dayalı olarak kod oluşturabilirse? Bazı kodlamalar son derece yaratıcı ve yaratıcıdır ve insan dokunuşuna ihtiyaç duymaya devam edecektir. Ancak, samimi olarak, birçok programlama özenli ve tekrarlayıcıdır. GPT bu kısmı devralabilir mi?
Olumsuz tarafı, hepimiz GPT-3 sistemlerinin sunduğu saçma sapan hataları ve düzmece fabrikasyonları gördük. Bu düzeltilene kadar GPT-3 kullanımları sınırlı olacaktır. Doğal dil arayüzü ne kadar cezbedici olsa da, bir GPT-3 sohbet programının müşterilerle sizin adınıza konuşmasına izin vermek bir felaket istemektir.
Nasıl olabilmek Kullanılacak mı? Bu kritik soruyu keşfetmenin iki yolu vardır: kuralcı ve açık uçlu. İşinize ve hedeflerinize bağlı olarak – bütçeden bahsetmiyorum bile – her iki yaklaşım da çok çekici olabilir.
Kuralcı yaklaşım daha kolaydır ve daha kısa vadeli sonuçlar vermesi muhtemeldir. Neyi başarmaya çalışıyorsun? GPT-3, işletmenize yardımcı olmak ve belki de bir süredir istediğiniz ancak gerçekleştiremediğiniz bazı ürün/hizmet sunumlarını mümkün kılmak için bugün neler yapabilir?
Açık uçlu yaklaşım daha ilginçtir. Ekibinize GPT-3 ile oynamak ve yaratıcı olmak ve neler yapabileceğini görmek için geniş bir serbestlik verdiğiniz yer burasıdır. Ancak bu yaklaşımın bazı sınırları olması gerekir.
Analitik şirketi Sisense’nin baş strateji sorumlusu Scott Castle, CIO’ların bununla ne yapmak istediklerini bulmaları gerektiğini yoksa geliştiricilerin çılgın fikirler üzerinde sonsuz bir şekilde çarklarını döndüreceklerini söyledi. “CIO’ların stratejik olarak filtrelemesi gerekiyor, yoksa çikolata fabrikasında sadece Willy Wonka olursunuz” dedi.
Sektördeki en iyi analiz uzmanlarından biri Roy Ben-Alta’dır. Ben-Alta daha geçen ay kendi şirketini kurmak için Yapay Zeka direktörü olarak Meta/Facebook’tan ayrıldı. Meta’dan önce Amazon’da 11 yıl görev yaptı ve d unvanıyla sona erdi.yönlendirici, analitik/makine öğrenimi, veri akışı ve NoSQL veritabanları.
Ben-Alta, “CIO’ların ‘Bunun işime ne faydası olacak?’ diye sorması gerekiyor” dedi. “Buna yaklaşmanın en iyi yolu, müşteriden geriye doğru çalışmaktır. Hangi sorunu çözmeye çalışıyoruz? İşin püf noktası şu: İçeri girmek için çok para harcamanız gerekiyor. Eğitim çok fazla GPU gerektirir. Her kullanım durumu, belirli veri kaynakları gerektirir ve veri kullanılabilirliğine sahip değillerse, bu verileri elde etmenin onlara ne kadara mal olacağını belirlemeleri gerekir.”
GPT-3’ün en güçlü unsuru kodlaması, arayüzüdür. Ancak tüm bunların üzerine inşa etmeye çalışan işletmeler için sorun kodlama olmayacaktır. Kesinlikle veri olacak.
Ben-Alta, “Her analitik sisteminin Aşil topuğu veri kalitesidir” dedi. “Çalışmanın çoğu verileri içeriyor. Veri entegrasyonu her zaman problemdir ve en zorlayıcı unsurdur. Verinin formatı ve kullanılacak veri türü gelişmektedir. Analitik modeli, yalnızca veriler düzeldiğinde iyi olur.”
Veri endişesi önemlidir, ancak analitik karmaşıklıklarının çoğu veri etkileşimleri nedeniyle gerçekleşir. Tıbbi analitik firması Biotricity’nin CEO’su Waqaas Al-Siddiq, etkileşimlerin en iyi büyük dil modellerini nasıl baltalayabileceğine dair güçlü bir örnek sunuyor.
“Ortalamadan üç veya dört standart sapmada olduğu gibi bir ani artış veya anormallik olan herhangi bir şey, çok fazla sorun çıkarır. Al-Siddiq, “Daha fazla değişken, daha fazla veriye ihtiyaç duyacağınız için daha zorlu hale geliyor” dedi. “Ancak anormal oldukları için yeterli veri sağlayamazsınız.”
Al-Sıddık envanter lojistiğine bir örnek verdi: “Diyelim ki insanların dikkatini dağıtmasına neden olan bir inşaat projesi var ve aynı iki hafta boyunca bir sıcak hava büyüsü var. Bu, insanların durup bir içki almasına neden oldu. Şimdi birden fazla değişken var. Bu değişkenleri izlediğinizden emin olmadığınız sürece, bu anormalliği otonom veya öngörülebilir bir şekilde ele almak için asla yeterli veriye sahip olamazsınız. Ne kadar çok değişken izlerseniz yapay zeka modeliniz o kadar karmaşık olur.”
Bu büyük dil modellerinden yararlanmanın muazzam miktarda potansiyel değeri vardır, ancak duyguların hakimiyet kurmasına izin vermemek kesinlikle iyi bir fikirdir.
“Bütün bu vızıltı tek bir şirketten bir ürün yüzünden: OpenAI. PwC’nin (eski adıyla Price-Waterhouse-Coopers) bir ortağı olan Jay Chakraborty, “Bu toplum, çoğunluğun etkisi, bir şeyleri kaçırma korkusu üzerine kuruludur” dedi. “Bu, California altına hücumunun, dotcom coşkusunun, tüm Y2K ‘tüm dünya çökecek’ durumunun başka bir versiyonu.”
Chakraborty, CIO’ları yalnızca bazı sanal alan deneyleri yapmaya ve “işletmeyi fikirler ve kullanım örnekleri bulmaya zorlamaya teşvik ediyor. Eğer ben bir hedge fonuysam, neden olayım? Olumsuz neleri otomatikleştirebileceğimi düşündün mü? Yatırım mektuplarını çok daha verimli bir şekilde kolayca ortadan kaldırabilir. Analizi otomatik olarak oluşturur ve bu, bitiş çizgisine giden bir diğer önemli adımdır. Son parçayı yazıyor.
konusunda uzmanlaşmış Forrester analisti Rowan Curran veri bilimi, makine öğrenimi, yapay zeka ve bilgisayar görüşü, GPT-3’ün büyük bir potansiyele sahip olduğunu kabul ediyor, ancak yöneticilerin buna başka bir stratejik çaba olarak bakması gerektiğini söylüyor.
“ Yapılması gereken ilk şey, kamuoyunun dikkatinden bir adım geri çekilip, ‘Bunları, güçlü yanlarından yararlanabileceğimiz ve zayıf yönlerini önemsizleştirebileceğimiz fiilen nerede uygulayabiliriz? Nasıl kullanabiliriz?’” dedi Curran.
GPT-3 “inovasyon yapmanın potansiyel olarak harika bir yolu olsa da, kısa vadede pratik olana odaklanmak da gerçekten önemlidir. kesinlikle var dır-dir neyin mümkün olduğu konusunda kendinizi eğitme ihtiyacı. Burası yeni ve dinamik bir alan” diyen Curran, ciddi sınırlar gördüğünü sözlerine ekledi. Örneğin, onu müşteriye dönük bir uygulamada sohbet için kullanma fikrinin “son derece sorumsuzca” olduğunu düşünüyor.
Büyük dil modelleri yeni bir şey değil, ancak GPT-3’ün yarattığı insanı taklit eden ön uç, BT dünyasını olasılıklara uyandırdı ve birçok kişinin hayal kurmasına izin verdi. Yatırım kararları alınmadan ve proje yönlerine karar verilmeden hemen önce uyandıkları sürece bu harika.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.