Geçen sonbaharda Voyantis CEO’su Ido Wiesenberg, tahmine dayalı modelleme yoluyla müşteri edinme maliyetlerini düşürmeye yönelik çeşitli taktikler içeren bir TC+ gönderisi paylaştı.
Devamında, “müşteri kazanmaya ve elde tutmaya odaklanan daha hedefli, etkili edinme stratejileri” oluşturmak için tahmine dayalı yaşam boyu değeri (LTV) nasıl kullanacağını açıklıyor.
Tahmini LTV’yi karar akışlarına eklemek, yalnızca satış döngüsünün başlarında kazançlı müşterileri belirlemekle kalmaz, aynı zamanda bunu performans hedefleri belirlemek ve ekiplerin kampanya bütçelerini orta akışta ayarlamasına yardımcı olmak için de kullanabilirsiniz.
Eksiksiz TechCrunch+ makaleleri yalnızca üyeler tarafından kullanılabilir.
indirim kodunu kullan TCPPLUSROUNDUP bir veya iki yıllık abonelikte %20 indirim kazanmak için.
CAC’yi tahmini LTV optimizasyonuyla birleştirmenin risk ve büyümeyi dengelediğini söyleyen Wiesenberg, “Kararları bilgilendirmek için tahmine dayalı LTV’yi kullanmamak, nerede biteceğini ve ne kadar zor olacağını bilmeden bir yürüyüşe çıkmak gibidir” diye yazıyor.
Bu gönderi, reklam harcamalarından daha yüksek getiri elde etmeye veya yollarında durdurulabilecek düşük performans gösteren kampanyaları belirlemeye yardımcı olabilecek tahmine dayalı YBD kararlarının gerçek hayattan örneklerini içerir.
Okuduğunuz için çok teşekkürler,
walter thompson
İçerik Yöneticisi, TechCrunch+
@kahramanınız
Özelleşmek: PE teknoloji satın almaları için bir rehber
Görsel Kaynakları: PM Görselleri (yeni bir pencerede açılır) / Getty Resimleri
Pazarlık arayışındaki özel sermaye şirketleri için şimdi hayatta olmak için harika bir zaman.
Halka arz penceresinin kapanması ve pek çok halka açık şirketin azalan değerlemelerle karşı karşıya kalmasıyla, PE firmaları 2022’nin ilk yarısında M&A’ya bir yıl öncesine göre %39 daha fazla 226,5 milyar dolar harcadı.
Ancak, Jaggaer CFO’su Jeff Laborde, kapanış öncesi dönemi takip eden aylarda neler olduğunu inceleyen bir TC+ açıklayıcısında “başarı garanti edilmez” diye yazıyor.
“Birleşme ve satın alma, iş yapmanın bir parçasıdır ve bir PE’nin özel olarak alınması anlaşmasının etkisinin ve aksamasının yıllarca hissedilebileceğini kabul etmek önemlidir.”
Biotech, 2022’nin başlangıç düzeltmesinde şaşırtıcı derecede parlak bir nokta olduğunu kanıtladı
Görsel Kaynakları: Getty Resimleri
Biyoteknoloji şirketlerini yöneten katı bilim ve yönetmelikler, onları diğer yeni başlayan şirketlerden çok farklı kılıyor.
Klinik deneylerde başarılı bir şekilde gezinmek, muhtemelen yatırımcılara ürün-pazar uyumuna ulaşabileceğinizi göstermekten daha zordur ve yine de, “ABD biyoteknoloji anlaşmaları ayrıca 2022’de hem medyan anlaşma büyüklüğü, 33,5 milyon dolar hem de medyan değerleme, 38 milyon dolar için yeni rekorlar kırdı” raporları. Rebecca Szkutak.
Sektörün yaygın piyasa düzeltmeleri karşısında neden bu kadar dirençli olduğu hakkında daha fazla bilgi edinmek için, erken aşamadaki üç biyoteknoloji yatırımcısıyla röportaj yaptı:
- John Flavin, Portal Innovations’ın kurucusu ve CEO’su
- Jorge Conde, genel ortak, Andreessen Horowitz
- Dimension Capital’in kurucu ortağı ve genel ortağı Zavain Dar
5 yatırımcı Boston’un esnek teknoloji ekosistemini tartışıyor
Dünkü TC City Spotlight: Boston etkinliğinden önce Anna Heim, anlaşma yapma hızı, işten çıkarmalar ve yerel teknoloji topluluğunu ilgilendiren diğer konular hakkında daha fazla bilgi edinmek için bölgede aktif olan beş yatırımcıyla görüştü.
İşte konuştuğu kişi:
- Rudina Seseri, Glasswing Ventures’ın kurucusu ve yönetici ortağı
- Lily Lyman, genel ortak, Underscore VC
- Sanjiv Kalevar, ortak, OpenView
- Katie Rae, CEO ve yönetici ortak, The Engine
- Russ Wilcox, ortak, Pillar VC
Aktif öğrenme, üretken yapay zekanın geleceğidir: İşte bundan nasıl yararlanacağınız
Görsel Kaynakları: Andriy Onufriyenko (yeni bir pencerede açılır) / Getty Resimleri
Son aylarda manşetlere ve memlere konu olan üretken AI modelleri, birinin garajında veya bodrum katında pişirilmedi.
Encore’un kurucu ortağı Eric Landau, “Yalnızca büyük miktarda GPU gücüne erişimi olan iyi finanse edilmiş kurumlar bu modelleri oluşturabilir” diyor ve “AI üretim açığını aşmak ve modeller oluşturmak için yinelemeli aktif öğrenme sürecini kullanmayı öneriyor.” vahşi doğada daha hızlı koşabilme yeteneğine sahip.”
Makine öğrenimi ekip yöneticilerini hedef alan bir TC+ gönderisinde, aktif öğrenmeden yararlanmaya yönelik taktikleri paylaşıyor ve çok yıllık satın alma-inşa etme ikilemini ele alıyor.
Eylül’de TechCrunch Disrupt’ta konuşmak için şimdi başvurun
Bu Eylül ayında San Francisco’da TechCrunch Disrupt’ta konuşmak ister misiniz?
21 Nisan’a kadar konuşmak istediğiniz konu için bir başlık ve açıklama gönderin.
Seçilen adaylar, bir yuvarlak masa tartışmasına liderlik etme veya bir ara oturumun ardından bir izleyici Soru-Cevap oturumuna katılma şansına sahip olacak.