Yeni araştırma, Meta’nın Sanal Gerçeklik (VR) ekosistemi Metaverse’de kullanıcı gizliliğiyle ilgili bazı endişe verici bulgular ortaya çıkardı; daha spesifik olarak, gerçekten sahip olmadığınız.
Mezun araştırmacı Vivek Nair, California Üniversitesi, Berkley’de bir ekibe liderlik etti. en büyük VR çalışması (yeni sekmede açılır) Merkezi Olmayan Sorumlu İstihbarat Merkezi’nde (RDI (yeni sekmede açılır)), gizlilik düzeylerini belirlemek için VR ile kullanıcı etkileşimlerini analiz etmek.
Hepsinden daha da korkutucu olanı, kullanıcıların bireysel kimliklerini saptamak için çok az bilginin gerekli olması ve bu da anonimliğin korunmasını gerçek bir zorluk haline getiriyor – eğer Meta ve diğer VR firmaları bunu sağlamakla ilgileniyorsa.
kinetik parmak izleri
VR ve mahremiyet söz konusu olduğunda, önceki çalışmalar (yeni sekmede açılır) içlerinde kullanıcının yüzlerini, seslerini ve çevresini tanıyabilen sayısız kamera ve mikrofona odaklanılmıştır. İleriye dönük olarak, mahremiyet savunucuları, kulaklıklara dahil edilebilecek gelişmiş beyin tarama teknolojilerinin ortaya çıkmasından da endişe duyuyorlar.
Ancak, UC Berkeley araştırmasının gösterdiği gibi, birinin kimliğini ortaya çıkarmak için bunların hiçbirine gerek bile yok – gereken tek şey, kullanıcının kafasının ve ellerinin hareket verileri.
Ellerin ve bazen başın neredeyse sürekli hareket etmesini gerektiren VR oyunu Beat Sabre oynarken bunlarla ilişkili 2,5 milyondan fazla VR veri kaydıyla 50.000’den fazla konu incelendi.
Bu hareket verisinden alınan yalnızca 100 saniye ile bireyler, gelişmiş yapay zeka analizi kullanılarak %94’lük şaşırtıcı bir doğrulukla benzersiz şekilde tanımlanabildi. Dahası, yarısından fazlası yalnızca iki saniyelik veriyle tanımlanabilir.
Bu, insanların hareketlerinin parmak izi gibi benzersiz bir tanımlayıcı olarak kullanılabileceği anlamına gelir. Bununla birlikte, bazılarının işaret ettiği gibi, bu hareket verileri aslında çoğu yaygın cihazda parmak izinden daha doğru olabilir. (yeni sekmede açılır) 1500’den az kişiden birini doğru bir şekilde tanımlayabilme.
Ayrıca, bu tür VR verileri de kullanılmış (yeni sekmede açılır) kullanıcının baskın elini, boyunu ve hatta cinsiyetini yüksek doğrulukla belirlemek. Daha fazlası ile birlikte VR sistemlerinin genellikle topladığı veriler (yeni sekmede açılır)ve herhangi bir mahremiyeti koruyamama konusunda gerçek bir sorununuz var.
Metaverse, Meta’nın umduğu noktaya kadar genişlerse, gizliliği koruma sorunu büyük ölçüde büyüyecektir. Örneğin, çevrimiçi alışveriş sanal gerçeklikte yapılıyorsa, mağaza, sanal mağaza katında nasıl hareket ettiğinize bakarak nasıl olduğunuzu söyleyebilecektir.
GirişimBeat (yeni sekmede açılır) Nair ile konu hakkında konuştu ve sorunun “hareket verilerinin akışının şu anda metaverse’nin nasıl çalıştığının temel bir parçası olduğunu” söyledi.
VR’de kullanıcı mahremiyetinin terk edilmesini önlemek için bazı çözümler ortaya atılmıştır. Birincisi, harici sunuculara giderken hareket verilerini gizlemektir. Bununla birlikte, bu, VR başlıklarının ve kontrol cihazlarının kullanıcı hareketini algılamadaki hassasiyetini engelleyebilecek gürültünün ortaya çıkması anlamına gelir ve bu, yukarıda bahsedilen Beat Sabre gibi bunlara en üst düzeyde ihtiyaç duyan oyunlar için bir sorun olabilir.
Bir diğeri, Meta ve diğer şirketlerin bu verileri toplamasını engelleyen düzenlemeyi uygulamaktır, ancak büyük teknoloji şirketlerinin her türlü kullanıcı verisini toplama konusunda ne kadar köklü olduğu göz önüne alındığında, bunu başarmak kolay olmayacaktır.
Berkeley araştırmacıları ayrıca, VR cihazlarının hassasiyetinden ve etkili çalışmasından ödün vermeden benzersiz şekilde tanımlanabilir hareket verilerini maskeleyerek kullanıcı gizliliğini korumak için kullanılabilecek teknikleri araştırıyorlar.