Yakın Gelecekte Daha da Yüksek Performansla RDNA 4’e Evrilme Sözü Veriyor

Aralarında Radeon Technologies Group’un başkanı David Wang’ın da bulunduğu AMD üst düzey yöneticileri yakın zamanda bir araya geldi. 4Oyuncu RDNA 4 grafik mimarisi de dahil olmak üzere gelecekteki GPU stratejileri hakkında konuşmak için.

AMD, Yakın Gelecekte Daha da Yüksek Performansa Sahip RDNA 4 GPU’lara Geçiş Sözü Veriyor

AMD’nin RDNA 3 grafik mimarisi, 2022’nin 4. çeyreğinde tanıtıldı ve dünyaya sunuldu. O zamandan beri grafik mimarisi, Radeon RX 7900 (Masaüstü), Radeon RX 7000S/M ( Dizüstü bilgisayar) ve Radeon 700M serisi (iGPU’lar).

Mesh Shader’lardan başlayarak David Wang, AMD’nin mevcut RDDNA 3 GPU’larının MDI’yı donanım düzeyinde işleyebilen bir Multi-Draw Dolaylı Hızlandırıcı olan MDIA’ya sahip olduğunu belirtiyor. Bu, şirketin RDNA 2 GPU’lara kıyasla 2,3 kata kadar performans elde etmesini sağlar. Klasik LoD’nin (Ayrıntı Düzeyinde) gerçek bir alternatifi olarak önerilmiştir. AMD, yeni GPU programlama modelinin bir parçası olarak RDNA 4 GPU’larına kurulacak daha gelişmiş gölgelendiriciler ve teknikler görmek istiyor.

Wang, “Bunu GPU programlama modeli için yeni bir standart özellik olarak önermek istiyoruz” dedi. Bu, RDNA 4. nesil GPU’da yeni bir özellik olarak kurulacak mı? Çok ilginç görünüyor.

Radeon Technologies Group’un AMD Kıdemli Başkan Yardımcısı David Wang (4Gamer aracılığıyla Makine Çevirisi)

İşin yapay zeka tarafına geçen David Wang, yapay zekanın oyuncular için Radeon sınıfı GPU’larda nasıl kullanılacağından bahsediyor. AI işlemenin çoğunlukla CPU’larda yapıldığı ve bunu yeterince hızlı yapabildikleri açıkça belirtilmiştir. Aslında, çıkarım işlemenin %95’inin CPU’larda yapıldığı söyleniyor ve AMD, sunucu CPU endüstrisindeki liderlerden biri olduğu için bunu biliyor. Bu arada, AI Öğrenme ve eğitim modeli, öncelikle GPU tarafında yapılan bir şeydir ve Wang, ROCm yazılım paketine olan son bağlılıklarının artık NVIDIA’nın CUDA platformuyla aynı seviyede olduğunu belirtiyor.

Radeon RX 7900 “RDNA 3” GPU’lardaki çıkarım hızlandırıcı performansına gelince, GPU’ya bir AI hızlandırıcı kurmanın, kullanıcıların ne isteyip ne istemedikleri konusunda daha çok ticari bir karar olduğunu belirtiyor. AMD, AI hızlandırıcıyı yalnızca FSR, XeSS ve DLSS gibi özelliklerin kalitesini yükseltmekle sınırlamak istemiyor. AMD’nin halihazırda FSR 3 olarak bilinen 3. nesil FSR’ye sahip olduğunu unutmayın.

Bir dizi başka uygulamada bir fırsat görüyorlar, ancak kullanıcıların istemedikleri özellikler için fazladan ödeme yapmasını istemiyorlar. Wang, FSR’nin AI tabanlı hızlandırma olmadan NVIDIA’nın DLSS’si ile iyi rekabet ettiğini belirtiyor. NVIDIA’nın AI stratejisine tam kredi veriyor, ancak bu stratejinin AMD GPU’lar için geçerli olduğunu düşünmüyor (henüz).

AMD’ye göre, yapay zeka hızlandırıcıların GPU’lardaki diğer bazı kullanımları, geliştiricilerin standart yapay zeka programlama modelinden daha iyi ve daha akıcı hale getirmek için uygulanan öğrenme modeliyle NPC Davranışı ve Hareketi olabilir. AI hızlandırıcı, geliştiriciler tarafından kullanıcıların oyun deneyimlerini daha da iyi hale getirmek için kullanılabilir.

AI aynı zamanda, AI nesil araçlarında hız kazanan bir şey olan görüntü işleme için de kullanılabilir. Wang, GPU’lar için Stable Difüzyon’un, Radeon RX 7900 “RDNA 3” serisinin duyurulduğu sıralarda Vulkan ML API içinde uygulandığından bahsetti. Görünüşe göre yeşil ekip (NVIDIA), AI oluşturma araçlarına güç sağlamak için AI yeteneklerinden tam olarak yararlanıyor ve AMD de bu pastadan bir parça istiyor.

GPU’da kurulu olan çıkarım hızlandırıcı ile yapılması gerekenlerin NVIDIA’nın “DLSS” ile temsil edilen “görüntü işleme merkezli kullanım” ile sınırlı kalmaması gerektiğini düşünüyoruz. FidelityFX serilerinden biri olan FidelityFX SuperResolution’a (FSR) bir göz atın. Çıkarım hızlandırıcı kullanılmadan gerçekleştirilen FSR’nin kenar yumuşatma ve süper çözünürlüklü işlemesi, NVIDIA’nın DLSS’si ile tamamen rekabet edebilecek performans ve kalite sağlar.

NVIDIA’nın AI teknolojisi kullanılmadan yapılabilecek uygulamalar için bile aktif olarak AI teknolojisini kullanmaya çalışmasının nedeni, NVIDIA’nın GPU’ya büyük ölçekli bir çıkarım hızlandırıcı kurmuş olmasıdır. Etkili bir şekilde kullanmak için, birçok çıkarım hızlandırıcıyı harekete geçirmesi gereken bir tema üzerinde çalışıyorlar gibi görünüyor. Bu onların GPU stratejisi, ki bu harika ama aynı stratejiye sahip olmamız gerektiğini düşünmüyorum. Kullanıcıların istedikleri ve tüketici GPU’larında keyif almaları için ihtiyaç duydukları özellikleri dahil etmeye odaklandık. Aksi takdirde, kullanıcılar asla kullanmadıkları özellikler için para ödüyorlar. Oyuncuların GPU’larında uygulanması gereken çıkarım hızlandırıcıların, oyunları daha gelişmiş ve eğlenceli hale getirmek için kullanılması gerektiğine inanıyoruz.

Örneğin, düşman karakterlerin ve NPC’lerin hareketleri ve davranışları muhtemelen en bariz örneklerdir.

Ayrıca, AI görüntü işleme için kullanılsa bile, AI daha gelişmiş işlemeden sorumlu olmalıdır. Spesifik olarak, şu anda 3D grafik endüstrisinde ivme kazanan “nöral grafikler” gibi bir tema uygun olabilir.

Radeon Technologies Group’un AMD Kıdemli Başkan Yardımcısı David Wang (4Gamer aracılığıyla Makine Çevirisi)

Kapanışta, AMD’nin Bilgi İşlem ve Grafik İş Grubu Başkan Yardımcısı Rick Bergman, GPU stratejisini paylaştı ve RDNA 3 ile elde ettiğimizden daha yüksek performansa sahip RDNA 4 nesil GPU’lara geçiş sözü verdi. Yeni neslin daha erken gelebileceğini ima eden “Yakın Gelecek” kelimesi kullanıldı, ancak kırmızı ekibin 2023 boyunca planlanan çeşitli RDNA 3 lansmanları olduğundan, bunları 2024’te görmeyi bekliyoruz.

Rick ayrıca şu anda cep telefonları, konsollar ve otomobiller dahil olmak üzere çok çeşitli platformlar için GPU ürettiklerini ve oyuncuların beklentilerini boşa çıkarmayacak GPU’lar geliştirmeye devam edeceklerini belirtiyor.

Şu anda PC’ler için GPU’lar sürekli olarak RDNA 1’den RDNA 2 ve RDNA 3’e dönüşüyor ve yakın gelecekte daha da yüksek performansla RDNA 4’e geçmeyi taahhüt ediyoruz.

Son yıllarda, Samsung Electronics’in SoC “Exynos 2200”, RDNA 2 tabanlı GPU IP çekirdekleri sağlayarak akıllı telefon alanına girmiştir. Ayrıca elektrikli araç üreticisi Tesla’ya “Model S” ve “Model X” araç içi sistemleri için AMD’nin GPU’ları sağlandı. Yeni alanlara doğru bir akındır. Oyuncuların beklentilerini boşa çıkarmayacak GPU’lar geliştirmeye devam edeceğiz.

Bu tür röportajlarda şirket temsilcilerinden haber almak kesinlikle harika ve önümüzdeki yıllarda AMD’nin RTG’sinin bizim için neler sunacağını görmek için sabırsızlanıyoruz. RDNA 4 mimarisine dayalı yeni nesil AMD Radeon GPU serisinin 2024 yılına kadar piyasaya sürülmesi bekleniyor ve yeni ve gelişmiş bir işlem düğümü kullanıyor olacak.

AMD RDNA Nesil GPU Serisi