Birlik Sağlık Bakanlığı’na göre Hindistan, 31 Mart 2022 Perşembe günü itibariyle son 24 saatte 1.225 yeni COVID-19 vakası kaydetti. saat.
İçişleri Bakanlığı (MHA), koronavirüs vakalarının sayısındaki önemli düşüşün ışığında daha önce, yüz maskesi takmak ve sosyal mesafeyi korumak dışında tüm COVID-19 kısıtlamalarının 31 Mart’tan itibaren kaldırılacağını duyurmuştu. SARs-CoV-2 virüsünün yayılmasını engellemek için Mart 2020’de çıkarılan Afet Yönetimi Yasası (DM Yasası) “artık Covid-güvenlik önlemleri için uygulanmayacak. Ancak yine de maske takılması gerekecek. halka açık yerlerde,” MHA tarafından yapılan açıklamada okudu.
Bununla birlikte, Asya ve Avrupa’nın belirli bölgelerinde vakalardaki artış göz önüne alındığında, yakın gelecekte Hindistan’ı neyin beklediğini söylememize imkan yok. Kısıtlamalar hafiflemiş ve insanlar normal rutinlerine dönmeye başlamış olsa da, uyanık olmak önemlidir. Bununla birlikte, soğuk algınlığı benzeri, hafif semptomları olan biriyseniz, kendinizi ve çevrenizdekileri korumak için atmanız gereken bazı adımlar aşağıda belirtilmiştir.
Ses kayıtları üzerinde eğitilen yapay zeka sınıflandırıcıları, birisinin ses kaydı olup olmadığını doğru bir şekilde tahmin edemez. COVID-19 İngiltere’deki Alan Turing Enstitüsü tarafından yürütülen araştırmaya göre öksürüklerinin sesini analiz ederek.
The Register’ın haberine göre, ilk olarak Massachusetts Institute of Technology liderliğindeki araştırmacıların bir makalesinde bildirildiği üzere, AI’nın Covid-19’u olan ve olmayanlar arasındaki öksürük seslerindeki farkı yüzde 98,5’e varan doğrulukla tespit edebildiği iddiaları vardı.
Sonuç, insanlara yeni koronavirüsü test etmek için ucuz ve kolay bir yöntem sağlamak için algoritmalarla desteklenen bir uygulama oluşturma çabalarına yol açtı. bu Sağlık ve Sosyal Bakım Bakanlığı Birleşik Krallık’ta hükümetin sözde geliştirmesi için Fujitsu’ya toplam 1.00.000 pounddan fazla iki sözleşme verecek kadar ileri gitti.Bir Kutuda ÖksürükRapora göre 2021’de “girişim.
Yazılım, analiz etmek için kullanıcılardan öksürüklerin ses kayıtlarını toplayacaktı. Covid-19 uygulaması.
Birleşik Krallık Sağlık Güvenliği Ajansı tarafından görevlendirilen Alan Turing Enstitüsü ve Kraliyet İstatistik Derneği’nden araştırmacılar, bir Covid-19 tarama aracı olarak ses tabanlı yapay zeka teknolojisi hakkında bağımsız bir inceleme gerçekleştirdi.
En doğru öksürüğü tespit eden modelin bile, kullanıcı tarafından bildirilen sistemlere ve yaş ve cinsiyet gibi demografik verilere dayanan bir modelden daha iyi performans gösterdiğini buldular.
Araştırmacılar, katılımcılardan Kovid-19 burun ve boğaz sürüntü testi sonuçlarının yanı sıra öksürme, nefes alma ve konuşma kayıtlarını geri göndermelerini isteyen Ulusal Sağlık Hizmetinin Test ve İzleme ve REACT-1 programları aracılığıyla işe alınan 67.000’den fazla kişinin verilerini inceledi. .
Raporda, öksürüğün bir biyobelirteç olarak kullanılıp kullanılamayacağını görmek amacıyla araştırmacıların ses kayıtları ve test sonuçlarına dayalı bir AI modeli eğittikleri belirtildi.
Kieran Baker, “Ancak sonuçları analiz etmeye devam ettikçe, doğruluğun büyük olasılıkla kafa karıştırıcı olarak adlandırılan istatistiklerdeki bir etkiden kaynaklandığı ortaya çıktı – burada modeller, gerçek sinyalin kendisinin aksine, gerçek sinyalle ilişkili olan diğer değişkenleri öğrenir.” King’s College London’da istatistik doktorası öğrencisi ve Alan Turing Enstitüsü’nde araştırma görevlisi olan , sözleri aktarıldı.
Karışıklığa, Test ve İzleme sisteminin, katılımcıların katılmak için en az bir belirtiye sahip olmalarını gerektiren işe alım önyargısı neden oldu. Rapora göre araştırmacılar, benzer yaş ve cinsiyetteki katılımcıları yalnızca birinde Covid-19 olacak şekilde eşleştirerek ek testler gerçekleştirdi.
Baker, “Bu modelleri eşleşen veriler üzerinde değerlendirdiğimizde, modeller iyi performans göstermedi ve bu nedenle modellerimizin bu verilerden bir Kovid-19 biyo-akustik belirteci tespit edemediği sonucuna vardık.” dedi.
FacebooktwitterLinkedin