Sevgili Ceo, Bunlar çok yorucu zamanlar: Üretken yapay zekanın mucizelerine dair bu kadar çok metinden bunalmış durumdayız, insanlar tarafından mı yoksa makineler tarafından mı yazıldığına dair kesinlik yok, birbirlerinden o kadar farklı değiller.
ChatGPT, küçük bir ipucu verilen bir araçtır – istemler – istatistiksel bir temelde kelimelerin bir dizisini oluşturur: güvenilir ama aynı zamanda yanlış, yasal veya yasa dışı, etik veya etik dışı. Aynı zamanda akıllı ve aptalca, faydalı ve tehlikeli olduğu kadar, çünkü her şey dilden geçmez. Örneğin sağduyumuzu düşünelim.
Medyayı takip edersek bizi korkuturlar (“Yapay zeka bizi gömecek ve yerimizi alacak”); belirli pazarlama direktörlerini takip edersek, bize çok fazla söz verirler (“Yapay zekamı satın alın ve tüm sorunlarınızı çözecektir”); geçmişin filozoflarını takip edersek, bize yapay zekanın henüz neleri yapamayacağını (ve bunu yapmak için yapılmadığını!) açıklıyorlar. Bu arada, yapay zekanın amacını akılda tutarak ne yapılması gerektiğini ve her şeyden önce şirket içinde yeni bir projenin risklerinin nasıl en aza indirileceğini anlamak gerekir: veriler arasındaki ilişkileri açıklayan kuralları bulmak istatistiksel olarak anlamlı olacak şekilde çalışılmıştır. Aksi takdirde, klasik kural tabanlı programlamaya bağlı kalmak daha iyidir.
Yapay zekayı gerçekten kullanan bir projeyi propagandadan ayırt etmek için eğitim verilerinin, en azından bir öğrenme algoritmasının ve gözlemlenen olguyu temsil edecek bir modelin varlığını doğrulamak gerekir. Aslında, yapay zekanın henüz emekleme dönemindeyiz: neler yapabileceği hakkında çok konuşuyoruz, ancak birçok projenin tamamen insani nedenlerle başarısız olabileceğini zaten biliyoruz.
Proje neden bu kadar kolay başarısız olabilir? Kafanızın karışmaması için, herhangi bir arızanın nedenlerini ayırıyoruz: veri yönetimi, sonuçların işlenmesi ve yorumlanması. Ayrıca, kontrolü, yönetişimi ve kaynaklara erişimi garanti eden hızlı operasyona izin veren BİT mimarilerinin yokluğu, tüm şirketler için büyük bir zorluk teşkil ediyor. Son fakat en az değil, yeteneğin bulunmaması. Ne yazık ki, teknik becerilere sahip olmadığınızın farkında değilseniz, genellikle teknolojiye çok fazla güvenirsiniz.heyecanlandırmak: «Veri yeni yağdır», Ia-ilk,… Olma hevesi veri tabanlı belirsiz bir veri koleksiyonuna doğru koşmanıza neden olur, bu yüzden inanılmaz derecede değerli bir şey bulacağınızdan emin olabilirsiniz. Bu çok büyük bir hata olur, çünkü alan uzmanları teknik eğitimleri olmasa bile kahin olarak dinlenmeli, çünkü sonuçları ancak onlar yorumlayabilir ve ulaşılması gereken hedefleri iyi bilirler.